想要學會python，不僅要學習相關的基礎知識和教程，對python各種工具的熟悉使用才能讓你在工作中迅速成長！有很多優秀的開發者前輩，為我們提供了好用的python工具，來幫我們更方便的實現開發想法，下面小U就分享5個好用的python開發工具！
工具一 Anaconda
這個工具就是用來解決Python 開發過程中遇到各種包管理和版本的問題，為了解決很多 Windows 平臺的安裝包無法正常使用，必須要有Anoconda，它包含了一個包管理工具、一個Python管理環境和常用數據科學包，是數據分析的標配！
工具二 Skulpt
這個工具是用 Javascript 實現在線 Python 執行環境，實現了在瀏覽器中輕鬆運行 Python 代碼。搭配使用CodeMirror 編輯器就類似於一個基本的在線Python編輯&運行環境。
工具三 Python Tutor
這款工具是由 Philip Guo 開發的免費教育工具，適用於python小白，能夠幫助小白解決一些編程學習中的基礎障礙，還能幫助小白理解每一行原始碼在程序執行時在計算機中的過程。
大部分被教師或學生使用，但也適用於python小白，可以直接在 Web 瀏覽器中編寫 Python 代碼，可以把不知道如何在內存中如何運行的代碼，拷貝到Tutor裡進行可視化執行，有助於小白對基礎的紮實掌握。
工具四 IPython
這款工具是for Humans 的 Python 交互式解釋器，功能非常強大，能夠支持變量自動補全，自動縮進，支持 bash shell 命令，內置了許多實用功能和函數，同時它也是科學計算和交互可視化的最佳平臺。
它還具有以下特性:
更強的交互 shell（基於 Qt 的終端）一個基於瀏覽器的記事本，支持代碼，純文本，數學公式，內置圖表和其他富媒體支持交互數據可視化和圖形界面工具靈活，可嵌入解釋器加載到任意一個自有工程裡簡單易用，用於並行計算的高性能工具
工具五 Jupyter Notebook
看名字就知道Notebook,這款工具就像一個草稿本，能儲存文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容等，然後以 Web 的方式呈現。有數據分析、機器學習需求同學的必備工具。
以上五款超級好用的python開發工具，你可以根據名稱自行在網上搜索，也可以在評.論中回復【資.料】獲取。