智慧零售合輯全新上線！9位大牛深入講解圖像、商品、顧客識別分析及精準營銷與智能化運營 | 公開課預告

中國零售業經歷了三次大的變革，前兩次分別是實體零售和虛擬零售，實體零售在顧客體驗性和物流的及時性上有明顯的優勢，但受限於店鋪的位置和大小、運營成本、消費者習慣改變等因素，無法實時有效的分析和處理顧客數據，限制了門店與顧客建立連接，導致門店獲客難、客源轉化難、會員互動難；虛擬零售不再受地點的限制，同時不需要太多的僱員，降低了人工成本，但在顧客的體驗感和物流的即時性上表現較差，而第三次變革就是當前正在經歷的虛實融合的智慧零售。

智慧零售就是運用網際網路、物聯網技術，感知消費習慣，預測消費趨勢，引導生產製造，為消費者提供多樣化、個性化的產品和服務。正因為看到智慧零售的發展趨勢，自2019年9月3日起，智東西公開課已陸續推出了6講零售類相關的公開課，主要深入講解實體零售場景中計算機視覺的應用與實踐，但僅僅聚焦在計算機視覺領域是不夠的，因此我們將對「AI零售合輯」進行全面升級，重磅推出「智慧零售合輯」，智慧零售合輯將圍繞圖像與商品識別分析、顧客識別分析、精準營銷與智能化運營三個模塊展開，持續講解「AI+零售」的技術創新與應用案例。

圖像與商品識別分析模塊以商品為主要識別對象，採用圖像檢索、圖像識別、商品識別等對電商平臺、貨架和自主收銀機上的商品進行識別，獲取商品信息，助力線上線下零售企業提升經營效率。圖像與商品識別分析模塊目前上線6講，其中已完結5講，分別由海深科技創始人兼CEO戴劍彬、圖匠數據應用中心總監黃波、悠絡客產品總監劉承鑫、織點智能AI研究室負責人劉思偉、品覽數據技術合伙人魏勳等5位大牛主講。最後1講將在8月19日開講，北京航空航天大學在讀博士劉艾杉以《自動結算場景下商品識別系統的安全性測試》為主題，從自動結算場景下商品識別系統中的安全風險入手，深入解析對抗補丁攻擊的研究與基於模型偏見的對抗性補丁生成框架。

顧客識別分析模塊是以顧客為主要是別對象，採用人臉識別、ReID、人體姿態估計等對顧客店內的行為進行識別分析，可幫助零售企業整合」人-貨-場「數據，形成完整的用戶畫像和消費者洞察。顧客識別分析模塊上線2講，已完結1講，由圖普科技產品總監&商業智能總經理黃雅主講。另一講將在9月2日開講，圖匠數據首席技術官梁柱錦以《利用AI與大數據提升線下零售管理能力》為主題，從零售的現狀與挑戰、線下渠道管理的難點、基於AI與大數據的線下零售管理閉環方案、應用實踐等方面帶來深入講解。

精準營銷與智能化運營模塊通過機器學習、深度學習、大數據等技術對顧客數據進行分析，實現對顧客的個性化推薦並輔助門店優化店鋪選址、供應鏈網絡等。精準營銷與智能化運營模塊上線1講，將在9月17日開講，瑞為技術產品總監王欣以《利用圖像識別對到場顧客實現精準分析》為主題，從顧客分析的應用價值與難點出發、講解實現精準顧客分析的圖像識別算法、基於圖像識別的顧客分析平臺架構及應用案例。

智慧零售合輯之後將持續更新並推出更多新的模塊，敬請期待更多講解。

適合人群

1、零售行業的技術開發者、產品人員與公司中高層

2、計算機視覺、機器學習相關算法工程師、數據挖掘工程師

3、從事計算機視覺、深度學習、機器學習、大數據的科研人員、老師、學生

4、智能終端設備開發者、工程師

入群路徑

每個合輯我們都將設置交流群，並會邀請講師入群。加入交流群，你除了可以免費觀看直播、提前獲取課件之外，還能直接和講師認識及交流。當然，你還可以結識更多的技術大牛。

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開課提醒

目前智慧零售合輯已經在智東西公開課小程序上架，支持開課提醒預約。擔心錯過直播的朋友，可以點擊文章底部「閱讀原文」，進入直播間，點擊「直播預約」按鈕進行訂閱。您將會在直播開始前5分鐘，收到開課通知。

往期課件

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