大數據工程師做什麼？需要掌握什麼技能

2020-09-05 加米谷大數據

大數據行業的火熱，吸引著越來越多的人想要加入。作為IT網際網路行業的新興技術領域，又因為人才緊缺，所以薪資水平也在不斷提高。以大數據工程師為例來說，薪資水平誘人。到底大數據工程師做什麼，需要掌握什麼技能，今天我們來具體了解一下。
企業對大數據工程師的需求，往往是基於大數據業務的開展，在網際網路高度發達的時代，每個企業都擁有自身的數據資源，這些數據資源要實現變廢為寶，那就需要搭建起自身的數據系統平臺。


大數據工程師做什麼？
簡單來說，大數據工程師需要負責創建和維護數據分析基礎架構，包括大數據架構的開發、構建、維護和測試，例如資料庫和大數據處理系統。另外，還負責大數據工程師還負責創建用於建模，挖掘，獲取和驗證數據集合等流程。
那麼要實現這些任務，大數據工程師需要具備哪些技能呢？
1.大數據架構工具與組件
企業大數據框架的搭建，多是選擇基於開源技術框架來實現的，這其中就包括Hadoop、Spark、Storm、Flink為主的一系列組件框架，及其生態圈組件。
2.深入了解SQL和其它資料庫解決方案
大數據工程師需要熟悉資料庫管理系統，深入了解SQL。同樣其它資料庫解決方案，例如Cassandra或MangoDB也須熟悉，因為不是每個資料庫都是由可識別的標準來構建。
3.數據倉庫和ETL工具
數據倉庫和ETL能力對於大數據工程師至關重要。像Redshift或Panoply這樣的數據倉庫解決方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。
4.基於Hadoop的分析（HBase，Hive，MapReduce等）
對基於Apache Hadoop的數據處理框架，需要有深入的了解，至少HBase，Hive和MapReduce的知識存儲是必需的。
5.編碼
編碼與開發能力是作為大數據工程師的重要要求，主要掌握Java、Scala、Python三門語言，這在大數據當中非常關鍵。
關於大數據工程師做什麼，需要掌握什麼技能，以上就為大家做了詳細的介紹了。大數據正在越來越多的行業領域當中落地，對大數據工程師的需求，也將持續上升，想入行要趁早！

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