如何成為大數據工程師 都需要具備哪些技能

　　如何成為大數據工程師？都需要具備哪些技能？隨著網際網路的發展，現在的數據已經積累到一定程度，另一方面，以Hadoop為代表的生態架構發展日益成熟，大數據市場可以說是遍地開花，人員稀缺，各大公司對大數據相關崗位的需求很大。

　　為著未來發展和薪資考慮，很多程式設計師都非常看好大數據這個方向，剛畢業的應屆生想做大數據開發，傳統的Java後端工程師、web開發工程師也都想轉型大數據崗位。

　　但面對高端的大數據技術，沒有兩把梳刷子是不可企及的。想要成為大數據工程師，你需要具備以下技能：

　　(1)基礎編程能力

　　至少掌握一門程式語言，Java，Python等深入理解數據結構、計算機網絡等。

　　(2)大數據生態環境

　　熟悉Hadoop生態架構，了解MR以及分布式計算。

　　(3)業務抽象能力

　　數據說到底都是一些業務日誌，要求你對數據敏感，並能把握問題的本質，追根溯源，將業務邏輯抽象出來。

　　也就是說，大數據開發工程師的核心工作，就是抽象業務邏輯，利用技術實現工程自動化，包括數據採集、實時處理、存儲等等。

　　在學習大數據之初，不要盲目學習，需要循序漸進，為了避免從入門到放棄，要先從一個方向打開，比如你想做大規模離線處理，那你就先深入學習hadoop;如果你想先做實時處理，學習重點就放在Storm或者Spark Streaming上;想做ETL，你就要熟悉ETL流程。然後，慢慢再往大領域中擴充自己的大數據知識庫存。