開發人員的選擇：Web數據可視化工具

本文探討了儀錶板作為數據分析和可視化工具的好處，並推薦了使用免費的數據可視化庫構建基於Web的儀錶板的方法。

為Web應用程式提供數據可視化功能可能是一項挑戰。

首先，作為開發人員，您必須找到適合您應用程式現有技術堆棧的工具。

其次，該工具必須滿足項目的特定功能和非功能要求。

為了簡化您的搜索，我建議您看一下我更喜歡在項目中使用的那些交互式數據可視化工具。

我希望您會發現此概述對需要數據報告和可視化功能的Web項目很有用。

常見類型的數據可視化工具

最受歡迎的數據可視化工具是 圖表 和 數據透視表。結合在一起，它們可以很好地用作一種新型的數據可視化工具-儀錶板。這就是為什麼我決定在研究期間特別注意它們的原因。

這導致我們遇到兩個重要的問題：儀錶板是什麼以及如何使用這些數據可視化組件創建儀錶板。

儀錶板的目的是什麼

儀錶板是一組數據可視化元素，它們放置在單個頁面上並由一個共同的目標結合在一起。

為什麼儀錶板很重要？

儀錶板提供了主要指標和KPI的概覽。

它使數據分析人員可以從多個角度查看數據，得出有關其含義的結論，並發現趨勢。

所有這些構成了儀錶板作為數據報告和決策工具的核心優勢。

數據透視表可視化

甲 樞軸表 是數據的可視化技術，該技術在一個概括的形式呈現數據。它還允許分組，排序，過濾，更改聚合和重新排列數據記錄，並用作報告的主要工具。

Web 數據透視表控制項最傑出的代表之一是 WebDataRocks數據透視表。此客戶端組件旨在允許最終用戶通過加載JSON或CSV數據在幾分鐘內啟動數據分析項目。

用戶可以靈活控制數據的準備方式：他們可以選擇聚合函數，創建計算值並決定如何過濾和排序結果。

另外，由於支持CSV數據格式，因此可以無縫地將Excel數據加載到Web數據透視表中。

數據透視表的另一個重要特徵是它的 交互性。在應用程式中設置了報告工具後，最終用戶可以 即時編寫報告。

該數據透視表可以用作獨立的數據分析工具，也可以用作儀錶板的一部分。在後一種情況下，它將充當獲取原始數據並根據用戶目標對其進行預處理的引擎。

圖表可視化

圖表突出顯示了表格數據可視化中不容易注意到的那些數據方面。每個圖表都有自己的目的。根據您的數據可視化目標是什麼，您可以選擇圖表以可視化 數據分布， 關聯性， 數據組成等。

您可以使用的最受歡迎的圖表庫是 Google Charts， amCharts， Highcharts， FusionCharts。其中大多數免費用於非商業目的，但其中一些免費用於商業項目，例如Google Charts。

現在，將數據透視表和圖表放在一起以創建數據儀錶板並獲得理想的數據儀錶板。

這是怎麼回事。

如何使用數據透視表和圖表創建儀錶板

您可以將WebDataRocks Pivot與Google圖表，amCharts，Highcharts或FusionCharts集成，並創建功能強大的交互式儀錶板。

得到的基於Web的儀錶板小號更多的銷售儀錶盤，市場分析儀錶板，客戶服務儀錶盤，以及：能適合廣泛的用途。

由於所有這些庫都與頂級前端框架集成，因此您可以在Vue，Angular，React或React Native應用程式中構建數據可視化項目。

以下是一些演示，它們使您了解使用這些JS庫可以實現的目標：

• FusionCharts的儀錶板，帶有數據透視表和世界地圖
• 帶有樞紐分析表和Google圖表的地理圖表的資訊主頁
• 帶有數據透視表和Highcharts的儀錶板

包裝全部

這次，我們快速瀏覽了使用免費 數據可視化庫在Web應用程式中構建儀錶板的方法。

從開發人員的角度來看，該過程非常簡單：使用 集成指南，開發人員可以在應用程式中設置數據透視表，將數據表提供給數據透視表，將表與圖表集成，並根據用戶的需求自定義結果儀錶板。

此外，WebDataRocks Pivot為組件的行為和外觀定製提供了廣泛的JavaScript API。

同時，最終用戶將獲得一個工具，使他們可以交互式地撰寫報告，將其導出為PDF，Excel或HTML，並向受眾展示數據發現。

我希望您會發現它的價值。