阿里犀牛智造到底是做什麼的？

犀牛智造背後的支撐邏輯是什麼？這種新製造模式，這種模式是否解決了製造業的核心痛點，帶來了哪些價值？

9月16號阿里巴巴發布了一個新的產品--犀牛智造。這個在阿里內部秘密打磨了三年的平臺，把矛頭指向了傳統製造業。犀牛智造官網的自我介紹是「以消費者需求為核心，重構傳統的以產定銷的生產模式，實現按需開發，按需製造」。而品牌slogan目前是「犀牛智造，讓時尚應需而造」。從簡單的概述中，我們可以得到一個大致印象，它是一個新型製造工廠，是對傳統製造業升級發起的一輪新挑戰。那麼，犀牛智造背後的支撐邏輯是什麼？這種新製造模式，這種模式是否解決了製造業的核心痛點，帶來了哪些價值，只有為客戶/社會帶來切實的價值，才是正道，否則最終只能淪為資本圈錢的遊戲而已？

&犀牛製造五大核心：

第一點，需求大腦。傳統的製造業合作流程，一般是品牌商自身通過自己的經驗和對市場的預判，決策產品的各項指標，以服裝行業為例，需要預判服裝的款式、材料、流行色、產量等等，在對各項指標進行決策後，品牌商把新產品的設計、要求與工廠對接，工廠根據要求進行產品的生產，生產完畢後，再交付給品牌商銷售。

這就是傳統的以產定銷的模式，根據預定的產量，去制定銷售計劃。在這種模式下，品牌商的風險與不確定性比較大，一旦產生預測失誤，則會出現兩種情況：一種是高估市場，則會產品銷售受阻，產生大量庫存積壓，成本高築，現金流吃緊；另一種是低估市場，產品很快銷售完畢，但是供應鏈產能跟不上，傳統工廠無法及時響應訂單需求，造成缺貨空檔期，對品牌產生損害，但這種情況還是要比高估市場的情況好。

而犀牛智造依託阿里巴巴海量的購物大數據，進行大數據分析預測，進而為合作商家提供未來產品的銷售趨勢，以數據預測來代替品牌商的主觀預測，提高預測準確度。品牌商通過對經營類目的預測，把需求訂單發至犀牛智造，這就完成了從「以產定銷」到「以需定銷」的模式轉變。這種模式的優點在於減少品牌商的庫存壓力、現金流壓力。

但是數據真的會預測未來嗎？或者說數據趨勢指引的未來可信度如何？個人認為數據只能分析過去，對於未來的判斷依靠的是「人工智慧」，需要人為根據數據去判斷，否則我們並不需要巴菲特這種投資高手，只需要大量的數據分析，讓大數據告訴我們未來的發展方向即可，即「拉普拉斯妖」根本不存在，未來根本無法預測。所以需求大腦的設定根本無從談起。生產主計劃本身就需要結合上年銷售情況、明年的銷售預測綜合形成生產主計劃，生產主計劃沒有哪個軟體可以生成，最終形成的都依靠的是召開會議。

第二點，數字工藝地圖。傳統的服裝製造溝通模式，一般是品牌商的設計師做出設計圖紙之後，由工廠進行打樣，在此基礎上進行打磨，最終確定樣品形式。接下來，開始進行小規模試產，考察產品的流水線作業能力，最終確認成品率之後，才開始大規模生產。

犀牛智造官方宣傳採用3D仿真設計，通過數位化模擬技術，最大限度完成設計對接工作，降低線下人工的溝通成本。其實這種3D仿真在裝備製造業已經非常普遍，ANSYS、pro-e等軟體都具備運動仿真、性能仿真等多種功能，但是這種是對於裝配公差、動力學等要求比較高，但是試驗成本較大、試驗周期長才導致需要仿真來驗證。在服裝行業仿真軟體成本是否可以小於試製成本，值得商榷，而且服裝行業最大的指標就是美觀、得體，利用仿真的方式是否可以表達出真實的效果，值得商榷。裝備製造業是需要仿真與試製同時並行的，服裝行業需要完全代替，在對一些投入高、主打款式的產品方面，品牌商出於風險管控意識，能否能夠接受這種仿真設計軟體帶來的產品溝通模式，畢竟不能現實中「看得見」「摸得著」。

第三點，智能調度中樞。這個優化主要體現在流水線生產端，傳統的服裝工廠流水線的設置是「直線型」，其衣服的吊掛是單向流轉，因為工廠工人的工作效率的差異化，很容易造成流水線擁堵問題，比如說上一個環節給衣服印花，速度很快，但到了下一個縫扣子環節，速度變慢，就造成大量衣服堆積在縫扣子環節，產生堵車現象；同時即使在縫扣子環節，每個工人的速度也不同。

犀牛智造官方宣傳採用全域計劃統籌，智能優化匹配產能。其落地方案是，拋棄以往的「直線型」單向流水線作業模式，採用「蜘蛛網」式吊掛設備，通過後臺的人工智慧技術和物聯網技術，將產能自動分配到產能空餘的工位，這樣能夠大大提高生產效率，從工人薪酬分配上來講，也更能體現「多勞多得」，提高工人單效。

這種是需要產線改造的，比如阿里如果造出一個並行流水線，可以達到這種智能調度，而且複製性比較高、成本小，可以以項目的形式出售給各中小服裝生產型企業，這種方式是個人認可，是可以切切實實提升生產效率，不過產線改造成本都不小。

第四點，區域中央倉供給網絡。這個網絡主要解決的是原材料供給端的問題，傳統的工廠在與品牌商溝通之後，由工廠或者品牌商去尋找相匹配的原材料供應商。這種傳統模式下，有一些弊端：一是尋找供應商的時間成本和渠道成本，行業魚龍混雜，在偌大的原材料市場裡，找到性價比高的供應商，其難度較大。二是傳統工廠一般有長期固定合作的原材料供應商，有穩定的利益關係，品牌商很難撼動這塊利益關係，最終選擇向工廠妥協，在產品呈現度和成本把控上會有所犧牲。三是傳統工廠的原材料品類與質量有限，無法完全滿足品牌商的原材料需求。四是行業採購潛規則盛行，以濫充好、中途換料、吃回扣現象普遍，品牌商在流程環節上無法嚴格把控，由此產生的隱性成本較高。

這種相當於給原材料預定、銷售端起到了信用背書的目的，在一定程度上搭建了原材料採購的交流平臺，與滴滴打車四類。可是是否能充當面向B端的淘寶，還是有許多推廣與提升的地方。構建面向B端的原材料溝通、銷售平臺非常必要，有阿里平臺背書，肯定會減少許多中間商的差價。同時可以通過數據分析提供一部分採購、備料參考，但是這種參考基本通過「人工智慧」也能達到，作用並不會有網上那樣神乎其神的大數據分析預測。

第五點，柔性智能工廠。這個優化主要解決中小品牌商的生產痛點，傳統的工廠為了提高利潤率和規模化效益，一般主力攻克大品牌商客戶，大訂單意味著產能穩定、道德風險小，因此中小品牌商訂單小、道德風險高，一旦出現現金流危機，傳統工廠很難收回剩餘尾款，因此大部分傳統工廠對中小品牌商不太熱情。

犀牛智造官方宣傳說，可以實現100件起訂，最快7天交付成品，這無疑是個福音。傳統的製造工廠，一般5000件、上萬件起訂，不同的起訂額度對應著不同的產品單價，中小品牌商一般處於風險考慮和對市場的不確定性，不敢大批量訂購。犀牛智造把合作門檻大大降低，有利於中小品牌商在發展初期穩步發展。犀牛智造首批合作的品牌商是淘寶的200個中小商家，未來還會逐步拓展。

這個解決的痛點有些像大規模定製，即積沙成塔。比如隔壁老王跑黑車只有兩三個客戶，如果專職跑黑車根本就養活不了自己。但是有一天出了滴滴平臺，老王可以接四十個單子，那就可以專職跑車了。同樣的道理，100件對於傳統工廠來說訂單太少了，但是通過阿里犀牛平臺匯總了10個廠家的100個類似的訂單，那就是10000件，與大品牌廠家已經無異。這樣就成為了服裝製造業的「滴滴平臺」，起到了匯總訂單然後定向派單的作用。

&阿里犀牛智造，路在何方？

首先，犀牛智造的新模式、大平臺會一條鯰魚，攪動了傳統服裝製造業的死水。

在當前「三去一降一補」的政策背景下，犀牛智造可以去產能、去庫存、降成本，長期而言，有利於服裝製造業的優化升級。同時，物聯網、人工智慧技術的應用，也為其他行業的製造業提供了一個改革思路，從這個層面上來講，犀牛智造是具有積極意義的。而且阿里也在利用自己流量與資本的力量打造公共平臺，這也是大企業的責任與能力所在，無可厚非。

但新生事物的產生，伴隨著陣痛期、調整期、磨合期。企業真正的能力體現在真正的解決了用戶的痛點，解決用戶痛點或者賦能才能真正體現該平臺的價值。短期內，犀牛智造可以利用自己的技術優勢、淘寶積攢的商家優勢、阿里巴巴積攢的渠道優勢，實現新型製造工廠的打磨，建立起一個以技術為核心的成熟生產模式。

但長期發展來看，犀牛智造不應該像滴滴平臺（計程車公司）一樣發展成為服裝製造廠，而應該利用自己的流量、技術力量改變現有產業當中因為信任、小批量生產、庫存居高不小等核心痛點。犀牛智造更應該，把自己定位成一個具備流量與技術的平臺，讓服裝製造業上下遊、中小企業健康發展、各司其職，而不是去替代從而擠壓中小企業。同時藉助於現金的技術能力建設樣本工廠，推動整個服裝製造產業在單點技術上的升級。當樣本工廠中某技術成熟之後，進而推廣到中小企業，去為中小型工廠服務，收取服務費用或者銷售解決方案，促進升級與進步，定位成「中小型新製造方案提供商」。

所以，綜上如果從解決業務過程中核心痛點出發，促進服裝產業升級方是大企業的定位，而不是以攫取中小企業、夫妻店的利潤，或者替代某個環節出發。

作者：徹紋

編輯：張千慧