病理醫生缺口較大 病理人工智慧行業發展前景較好

病理醫生缺口較大 病理人工智慧行業發展前景較好

　　病理人工智慧是通過人工智慧算法對於數位化的病理切片進行診斷，是一種醫用智能輔助診斷系統。對於病理人工智慧而言，數字病理技術是基礎，模型構建是關鍵，其中數字病理的核心在於利用數字掃描技術，將眾多病理切片通過掃描變成數位化的圖像，為實現病理診斷數位化提供基礎；模型的構建包含圖像特徵提取、檢測分析等步驟。

　　病理診斷是疾病治療的關鍵一步，我國病理醫生匱乏，全國擁有執照的病理醫生不到1萬人，按照衛健委要求100張病床配置1-2名病理醫生的配置計算，病理醫生缺口高達9萬人。病理人工智慧能夠輔助病理醫生快速、準確完成病理診斷，醫生診斷效率，彌補病理醫生的缺口，因此未來病理人工智慧行業發展前景較好。

　　根據新思界產業研究中心發布的《2020-2025年中國病理人工智慧行業應用市場需求及開拓機會研究報告》顯示，病理診斷市場可分為組織病理和分子病理兩個方面，前者為有創檢查，多用於癌症等疾病的確診，後者為無創或微創檢查方式，多用於癌症普查，目前以婦科宮頸癌篩查（TCT）為主。隨著近幾年雲計算、大數據、人工智慧在醫療領域滲透率提升，醫療產業智能化發展加速，預計病理人工智慧的市場規模容量約為500億元，其中組織病理市場規模約為35億元，而細胞病理約為465億元。

　　在應用方面，目前病理人工智慧在乳腺癌、神經膠質瘤、前列腺癌、宮頸癌應用需求較高，主要用於細胞核特徵的檢測、分割、疾病良惡性診斷、早篩檢查等。目前病理人工智慧在乳腺癌篩查方面已取得一定的成就，在前列腺病理癌診斷的良惡性分析上也出現超過三種的人工智慧診斷方案。

　　病理人工智慧上遊為硬體設備、試劑生產商，主要產品有樣本轉移機、病例系列自動染色片機、數字病理遠程診斷系統等，代表企業有安必平、福怡股份、鴻琪科技等；中遊為病理數據和算法軟體開發，該領域的企業通常在病理、影像、放療診療領域擁有較為成熟的醫學影像分析軟體平臺，且擁有核心的算法與技術，代表企業有柏視醫行、視見科技、迪英加等。

　　新思界產業分析人士表示，隨著精準醫療的普及，病理診斷行業發展空間不斷擴大，且對於病理診斷的水平要求提升，現有的病理診斷水平不能夠滿足需求，因此未來病理人工智慧行業發展空間廣闊。由於病理人工智慧涉及技術較為複雜，因此該領域企業相對較少，未來市場存在較大的發展空間。