NHTSA的自動駕駛車輛測試跟蹤工具被指不夠完善

2021-01-06 太平洋電腦網

NHTSA的自動駕駛車輛測試跟蹤工具被指不夠完善

2020-09-03 16:28出處:cnBeta.COM作者:佚名責任編輯:zhaoyongyu1

  今年6月,美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)詳細介紹了自動駕駛車輛透明度和參與安全測試(AV TEST),該計劃旨在提供有關自動駕駛車輛測試的強大信息來源。在經過幾個月的磨合後,周三AV TEST正式啟動,首先是一個追蹤9個州17個城市的無人駕駛試點的工具。 儘管NHTSA對AV TEST將預示的透明度作出了崇高的承諾,但其目前的數據被認為並不完善。

  到目前為止,包括Beep、Cruise、菲亞特克萊斯勒、Nuro、豐田、Uber、Local Motors、Navya和Waymo在內的公司已經同意參與AV TEST,還有那些之前已經向NHTSA提交測試信息的公司,包括Aurora、Easymile、Kodiak Robotics、Lyft、TuSimple、Nvidia和Zoox。該跟蹤工具顯示了道路測試地點和活動數據,如車輛類型、用途、日期、頻率、車輛數量和路線。而且它還顯示了有關國家車輛運營法規、應急計劃和立法的信息,以及一些車輛運營商發布的自願安全報告的連結。

  表面上的目標是闡明全美各地正在進行的車輛測試的廣度。由於缺乏圍繞自動駕駛汽車的公共數據,自動駕駛汽車 教育 合作夥伴(PAVE)報告說,大多數美國人認為這項技術還沒有 「準備好進入黃金時段」。聯邦政府沒有維護自主車輛可靠性記錄的資料庫,雖然加州等州規定測試無人駕駛汽車的公司必須披露人類被迫控制車輛的頻率,但批評者斷言這些是不完善的安全措施。

  「公眾對自動駕駛系統的上路測試掌握的信息越多,他們就越能理解這項有前途的技術的發展。」NHTSA副局長James Owens在網絡簡報會上說。「自動駕駛系統還沒有向公眾出售,而AV TEST倡議將有助於提高公眾對該技術的潛力和局限性的理解,因為它還在繼續發展。」

  AV TEST工具的一些統計數據誠然很吸引眼球,比如據說項目參與者在美國進行了34次班車、24次自動駕駛汽車和7次送貨機器人試驗,但它們並不是特別有參考價值。一些試點並沒有列出正在進行測試的道路類型(如 "街道"、"停車場"、"高速公路"),而且地點的條目往往輕描淡寫。例如,Waymo報告說,它正在佛羅裡達州進行 "雨天測試",但沒有說明參與測試的車輛數量和型號。Cruise對其在舊金山的測試比較坦誠,但只近似地說明了其車隊的車輛數量。

  拋開數據的不完整性不談,AV TEST的參與度在啟動時似乎並不均衡。Pony.ai、百度、特斯拉、Argo.AI、亞馬遜、Postmates和Motion等主要利益相關者似乎拒絕為追蹤工具提供數據,或者尚未做出任何決定。淨效應是一個資料庫,它的有用性比其他情況下的有用性要低;雖然AV TEST工具報告說目前有61個試點活躍,但實際數字可能遠遠大於這個數字。

  此外,NHTSA將如何勤奮地維護這個資料庫還有待觀察。如果沒有一個審查過程,公司有迴旋餘地,少報或虛報測試的發生。而且由於AV TEST計劃是自願的,所以沒有什麼可以阻止參與的州和公司在大流行期間和之後恢復測試。

  「不幸的是,NHTSA依靠自願的行業行動來完成這項工作是一個災難的配方,」倡導公路安全總裁Cathy Chase在今年夏天早些時候對AV TEST計劃表示。據報導,至少有80家公司正在測試自動駕駛車輛。然而,只有20家公司根據目前的自願準則向美國交通部提交了安全評估,這些準則的迭代已經實施了近四年......此外,在這段時間裡,國家運輸安全委員會已經調查了六起涉及具有自主功能的車輛的事故,發現了嚴重的問題,包括確保駕駛員參與的對策不足,依賴自願報告,缺乏標準等。

  【來源:cnBeta.COM】

相關焦點

  • 美國NHTSA的自動駕駛車輛測試跟蹤工具被指不夠完善
    / 導讀 /今年6月,美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)詳細介紹了自動駕駛車輛透明度和參與安全測試(AV TEST),該計劃旨在提供有關自動駕駛車輛測試的強大信息來源。該跟蹤工具顯示了道路測試地點和活動數據,如車輛類型、用途、日期、頻率、車輛數量和路線。而且它還顯示了有關國家車輛運營法規、應急計劃和立法的信息,以及一些車輛運營商發布的自願安全報告的連結。表面上的目標是闡明全美各地正在進行的車輛測試的廣度。
  • 美政府推出自動駕駛汽車測試追蹤工具
    據外媒報導,為了提高自動駕駛原型車和測試程序的透明度,美國政府於周三宣布了一種新的追蹤工具,進而可以讓公眾能夠更好地了解該種汽車的測試時間和地點。由於很多人不知道從哪裡開始使用這項先進的技術,該跟蹤工具還將能提供更多關於自動駕駛汽車的信息。
  • 美政府推出自動駕駛汽車測試追蹤工具以便公眾了解
    據外媒報導,為了提高自動駕駛原型車和測試程序的透明度,美國政府於周三宣布了一種新的追蹤工具,進而可以讓公眾能夠更好地了解該種汽車的測試時間和地點。由於很多人不知道從哪裡開始使用這項先進的技術,該跟蹤工具還將能提供更多關於自動駕駛汽車的信息。
  • 聊城市網聯式自動駕駛道路測試線路已滿足車輛測試要求
    據大眾網·海報新聞記者了解,聊城市圍繞測試線路建設5G基站11個,實現5G網絡全覆蓋,網聯式自動駕駛道路測試線路已滿足車輛測試要求。侯德功提到,聊城市目前道路設施智能化改造及基礎設施完善。圍繞測試線路建設5G基站11個,實現5G網絡全覆蓋,網絡通信條件已滿足車輛測試要求。
  • 福特MIT聯手打造自動駕駛代步工具,首先在MIT校園測試
    今年四月,福特和谷歌、沃爾沃、Uber和Lyft合作建立一個自動駕駛汽車聯盟,將與立法者,監管機構協調工作,讓自動駕駛汽車產生安全性和社會效益。本月中旬,福特汽車又與其他四位投資人向加利福尼亞州一家初創地圖公司Civil Maps提供了660萬美元的種子融資,攜手研發自動駕駛車所需的3D地圖。現在,它又與麻省理工大學合作來打造小型自動駕駛代步工具了。
  • DARPA新項目尋求利用自動駕駛車輛/無人機來識別敵我人員
    導語為增強對複雜城市環境中敵我人員的識別能力,美國防高級研究計劃局(DARPA)尋求在不加劇緊張態勢的情況下,利用自動駕駛車輛/無人機來探測、跟蹤隱匿於平民中的潛在威脅的方法。該項目名為「以不升級態勢的互動來降維」(NEED),旨在建立一個互動或場景資料庫,在這些互動或場景中,自動駕駛車輛/無人機可與城市居民互動並針對個人或團體進行問題測試,來判斷其是否構成威脅。
  • 加州DMV提出在公路上測試自動駕駛車輛的規則
    目前,有許多公司在加利福尼亞的公路上開發和測試自動駕駛汽車,但是根據法律的規定,團體不允許測試輕型運輸車輛。多虧了一個新提議,這很快就會改變。加利福尼亞州機動車輛部(DMV)上周發布了一份行動建議通知,表明其打算改變有關在公共道路上測試無人駕駛輕型運輸車輛的規則。這一切都歸結為「機動卡車」,加州法律將其定義為「主要用於運輸財產的設計,使用或維護的機動車」。
  • 做自動駕駛測試 為什麼用的都是林肯MKZ?
    這家公司的聯合創始人兼總裁卡羅爾·萊利(Carol Reiley)正是吳恩達的妻子,而這家公司研究的方向就是「通過工具包將普通汽車變為無人車」,她們之前還發布了一段雨中測試自動駕駛的視頻倍受行業關注。Faraday Future:而同樣的測試還出現在 Faraday Future 的早期原型車上。
  • VTTI與NVIDIA合作測試自動駕駛汽車與應急車輛的互動
    維吉尼亞理工交通研究所(Virginia Tech Transportation Institute,以下簡稱「VTTI」)已獲得美國交通運輸部的聯邦撥款,用於研究自動駕駛汽車如何與應急車輛和公共安全提供者互動。
  • 上海嘉定:汽車城將迎來百度自動駕駛測試車輛
    原標題:上海嘉定:汽車城將迎來百度自動駕駛測試車輛   近期,嘉定區人民政府、上海國際汽車城分別與百度
  • 北京自動駕駛路測報告發布,百度測試車輛最多
    PingWest品玩3月2日訊,今日,北京市自動駕駛車輛道路測試第三方服務機構「北京智能車聯產業創新中心」正式對外發布《北京市自動駕駛車輛道路測試報告(2019年)》(以下簡稱「報告」)。報告對過去一年13家企業在京開展自動駕駛路測的情況進行了披露,並總結了北京市基於中國特色國情發展自動駕駛而推行的多項創新,包括路測政策、路測標準、路測環境、路測服務等,闡述了過去一年北京市推進自動駕駛產業快速發展的重要成果。
  • AB Dynamics開發通用測試工具鏈 加速ADAS和自動駕駛汽車開發
    蓋世汽車訊 據外媒報導,汽車測試系統供應商AB Dynamics採用工具鏈,可以將複雜的場景測試從一個環境遷移到另一個環境,並且達到了釐米級的精度。這大大加快了ADAS和自動駕駛系統的測試和開發,同時也降低了風險和成本。
  • 自動駕駛汽車是如何測試的?看完發現當工程師好難
    商用的自動駕駛模擬器。這種模擬器不僅可以提供豐富的場景庫、能較好地模擬傳感器(相機、雷達等)的特性,還具有相對完善的技術支持,以幫助開發者快速上手。這種模擬器有PreScan、V-Rep等。然後啟動軟體,開始記錄自動駕駛汽車上各傳感器的信號和視頻數據。功能測試時,通過控制變量,使自動駕駛汽車能以不同的車速,通過設定的場景。控制的變量既可以是自身車輛的速度,也可以是交通參與者的速度、方向等。
  • 自動駕駛封閉測試場地建設技術研究與實踐
    實車測試又分為開放道路測試和封閉場地測試兩種方式,其中開放道路測試指的是自動駕駛汽車在真實的社會道路上按測試人員的指令進行自主感知、路徑規劃與運動控制,測試人員通過測試數據及測試車輛的表現評價自動駕駛汽車的性能;封閉場地測試指的是在受控可封閉的真實場地中利用模擬交通參與者(假人、假車等)和真實交通要素(道路、標誌、標線、天氣、網絡等)搭建各類受控可重複的交通場景對自動駕駛汽車的駕駛行為進行測試。
  • 北京自動駕駛車輛道路測試報告出爐,雷射雷達向國產靠攏
    繼美國加利福尼亞州車輛管理局(DMV)發布《2019年自動駕駛脫離報告》之後,北京自動駕駛路測報告也已出爐。3月2日,北京市自動駕駛車輛道路測試第三方服務機構「北京智能車聯產業創新中心」正式對外發布《北京市自動駕駛車輛道路測試報告(2019年)》(以下簡稱「報告」)。
  • ASAM:自動駕駛仿真測試標準引領者
    ASAM推出的標準涉及多個汽車標準領域,包括仿真、車聯網、測量與校準、診斷、自動化測試、軟體開發、ECU網絡和數據管理與分析等。2016年,德國聯邦經濟與能源部(BMWi)啟動PEGASUS項目,旨在開發一套自動駕駛功能測試程序,以促進自動駕駛技術的快速落地。
  • 斯柯達與高校合作開發駕駛輔助技術 自動駕駛車輛跟隨人類駕駛車輛
    蓋世汽車訊 據外媒報導,斯柯達汽車正與奧斯特拉瓦技術大學(VŠB-Technical University of Ostrava)合作開展名為Follow the Vehicle的項目,旨在開發駕駛輔助新技術,讓無人駕駛汽車跟隨配備人類駕駛員的車輛行駛。
  • 中汽數據周博林:ASAM 標準助力自動駕駛仿真測試落地
    仿真是自動駕駛領域的一項關鍵技術,能夠幫助自動駕駛汽車在模擬的極端環境中進行測試,同時,提高測試效率、降低測試成本。然而,相對於計算機科學、晶片等其它領域,針對自動駕駛的仿真測試才剛剛起步,尚且存在著許多新問題;尤其是在實際發展過程中,整車廠、供應商以及仿真工具提供商使用的數據格式與接口沒有統一標準,導致各方之間的合作受到一定的阻礙。
  • Waymo計劃5月11日恢復部分自動駕駛車輛測試
    美股研究社5月8日消息,據騰訊科技援引外媒報導,谷歌母公司Alphabet旗下自動駕駛汽車公司Waymo計劃於5月11日在亞利桑那州恢復其自動駕駛汽車測試,叫車服務Waymo One將繼續暫停。Waymo表示,在確信安全之前,不會在舊金山、底特律和洛杉磯等其他城市恢復自動駕駛汽車測試工作。
  • 特斯拉正招聘自動駕駛測試司機 或為向DMV提交測試報告做準備
    一、特斯拉招聘自動駕駛測試司機 測試地點成謎根據外媒消息,當地時間6月17日,特斯拉公司向外界招聘測試自動駕駛車輛的司機。雖然特斯拉公司官方確認了招聘自動駕駛系統測試司機的消息,但是特斯拉公司並未透露在什麼地方對ADAS進行測試。此次要測試的ADAS,中文名稱為高級輔助駕駛系統,通常是指L0~L2級自動駕駛。此前有特斯拉公司選定奧斯汀建廠的傳聞,之後奧斯汀與特斯拉公司的關係一直以來就備受矚目。