工業機器視覺與工業機器人大勢所趨

2020-10-18 工業網際網路

AI時代,工業機器人將被新的核心技術定義,包括深度學習、路徑規劃、任務級編程、柔性控制等。作為一項極具發展前景的前沿領域,人工智慧與製造業的融合發展,其根本目的是提高效率,降低成本。

工業機器人賦予「慧眼」 的機器視覺,提升工業機器人效率為攻堅人工智慧重點的應用外,機器視覺作為人工智慧的一個分支既是機遇也是挑戰。

在智能製造過程中,機器視覺主要用計算機,來模擬人的視覺功能,也就是要把客觀事物的圖像信息提取、處理並理解,最終用於實際檢測、測量和控制。經準確分析定位後引導動作,避免了產品傳送中的偏差,增強了不同產品的生產適應性,同時大幅提升產品的加工精度。此外,機器視覺還能檢測成品的精度,免除人工抽檢帶來的低效、誤差與漏檢。

在人工智慧在工業場景的一大落地應用方面,機器視覺針對瑕疵檢測,也是人工智慧的一大「場景」。此外,設備故障監測與預警,這類方案可監管工廠廠房每一臺機器人,並預測機器人的異常狀況,在機器人出現問題前,加派技術人員進行維修作業。

人工智慧時代,工業應用對機器人的訴求早已突破既定重複的簡單組裝工作,面對當下對「延展性」的更高要求,隨著智能製造的深入,具備視覺感知能力的智能設備益發盛行,機器視覺作為前端感知的核心部件,市場需求旺盛。

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