Excelra向勞倫斯利弗莫爾國家實驗室提供小分子藥物化學情報數據

2020-12-24 美通社

印度海得拉巴2020年5月19日 /美通社/ -- 全球領先的數據和分析公司Excelra將根據一項為期三年的協議，向勞倫斯利弗莫爾國家實驗室(LLNL)提供GOSTAR。GOSTAR是一個小分子醫藥化學情報資料庫，可為藥物設計項目提供支持。該平臺將幫助加速「醫學治療研發計劃」(ATOM)聯盟更快實現目標，將藥物發現周期從六年大幅縮短到一年。

Excelra將授予ATOM聯盟旗下成員LLNL對GOSTAR的完全訪問權限。GOSTAR資料庫非常龐大，包含約800萬個小分子發現化合物以及約40,000種臨床前/臨床候選藥物和已批准的藥物。除了定期更新數據外，Excelra還將根據需要，為人工智慧(AI)和機器學習(ML)建模提供專門的管理支持和數據準備服務。

GOSTAR是世界上最大的小分子醫藥化學情報平臺，包含對數百萬種化合物的全面概述，將化學結構與生物學、藥理學和治療作用聯繫在一起。它能夠有力推動藥物發現的早期階段和優化階段。

LLNL生物信息學家兼ATOM研發團隊負責人Jonathan Allen表示：「為支持計算建模工作，對實驗數據進行組織和整合管理是ATOM臨床前藥物發現流程的關鍵環節。我們期待能充分利用GOSTAR和Excelra的專業知識來改善以數據為驅動的小分子性質預測。」

Excelra化學服務總監Raveendra Dayam說：「GOSTAR幫助藥物發現研究人員掌握小分子與代表廣闊生物學空間的藥物靶點之間已知且定量的相互作用。很高興與LLNL達成合作，我們將大力支持他們的藥物設計平臺，縮短藥物發現周期。」

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