提供了非常詳細的目錄,建議可以從頭看是看一遍,如果基礎不錯的話也可以挑自己需要的章節查看。看的過程中自己要多思考,碰到不懂的地方,自己記得要勤搜索,需要記憶的地方也不要吝嗇自己的腦子。
文檔已經整理好了,如果您想要獲取的話,可以
文檔概括:
第一部分:基礎
知識點/面試題:(必看 )
1.Java 基礎知識
2.Java 基礎知識疑難點/易錯點
重要知識點詳解:
1. 枚舉 (很重要的一個數據結構,用好枚舉真的沒有那麼簡單!)
2. Java 常見關鍵字總結:final、static、this、super!
3. 什麼是反射機制?反射機制的應用場景有哪些?
4. 代理模式詳解:靜態代理+JDK/CGLIB 動態代理實戰
5. BIO,NIO,AIO 總結
第二部分:容器
1.Java 容器常見面試題/知識點總結(必看 )
2.源碼分析:ArrayList 源碼+擴容機制分析 、LinkedList 源碼 、HashMap(JDK1.8)源碼+底層數據結構分析 、ConcurrentHashMap 源碼+底層數據結構分析
第三部分:並發
並發這部分內容非常重要,還是面試中的重點中的重點!但是,學習起來難度較大,因此我寫了:多線程學習指南幫助你學習。
知識點/面試題:(必看 )
1.Java 並發基礎常見面試題總結
2.Java 並發進階常見面試題總結
重要知識點詳解:
1.線程池:Java 線程池學習總結、拿來即用的線程池最佳實踐
2. 樂觀鎖與悲觀鎖
3. ThreadLocal 關鍵字解析
4. 並發容器總結
5. JUC 中的 Atomic 原子類總結
6. AQS 原理以及 AQS 同步組件總結
第四部分JVM (必看 )
1.Java 內存區域
2.JVM 垃圾回收
3. JDK 監控和故障處理工具
4. 類文件結構
5.類加載過程
6. 類加載器
7. JVM 配置常用參數和常用 GC 調優策略
第五部分:新特性
1.Java 8:Java 8 新特性總結、Java 8 學習資源推薦、Java8 forEach 指南
2.Java9~Java14: 一文帶你看遍 JDK9~14 的重要新特性!
第六部分:網絡
1. 計算機網絡常見面試題
2. 計算機網絡基礎知識總結
第六部分:作業系統
1. 作業系統常見問題總結!
2. 後端程式設計師必備的 Linux 基礎知識
3. Shell 編程入門
第七部分數據結構與算法
數據結構
1. 數據結構知識學習與面試
算法
算法這部分內容非常重要,如果你不知道如何學習算法的話,可以看下我寫的:
算法學習書籍+資源推薦 。如何刷Leetcode?
常見算法問題總結:
幾道常見的字符串算法題總結幾道常見的鍊表算法題總結劍指 offer 部分編程題
第八部分資料庫
MySQL
總結:
1.【推薦】MySQL/資料庫 知識點總結
2.阿里巴巴開發手冊資料庫部分的一些最佳實踐
3.一千行 MySQL 學習筆記
4. MySQL 高性能優化規範建議
重要知識點:
1. 資料庫索引總結 1、資料庫索引總結 2
2. 事務隔離級別(圖文詳解)
3. 一條 SQL 語句在 MySQL 中如何執行的
4.關於資料庫中如何存儲時間的一點思考
Redis
1. 關於緩存的一些重要概念(Redis 前置菜)
2. Redis 常見問題總結
第九部分系統設計
編碼之道(必看 )
1. RestFul API 簡明教程
2. Java 編程規範以及優雅 Java 代碼實踐總結
3. Java 命名之道
第十一部分:常用框架
如果你沒有接觸過 Java Web 開發的話,可以先看一下我總結的 《J2EE 基礎知識》 。雖然,這篇文章中的很多內容已經淘汰,但是可以讓你對 Java 後臺技術發展有更深的認識。
Spring/SpringBoot (必看 )
知識點/面試題:
1.Spring 常見問題總結
2.SpringBoot 指南/常見面試題總結
重要知識點詳解:
1.Spring/Spring 常用註解總結!安排!
2.Spring事務總結
3. Spring 中都用到了那些設計模式?
MyBatis
Netty (必看 )
1. 剖析面試最常見問題之 Netty(上)
2. 剖析面試最常見問題之 Netty(下)
分布式
分布式相關概念入門
搜尋引擎
用於提高搜索效率,功能和瀏覽器搜尋引擎類似。比較常見的搜尋引擎是 Elasticsearch(推薦) 和 Solr。
RPC
RPC 讓調用遠程服務調用像調用本地方法那樣簡單。
1. Dubbo 總結:關於 Dubbo 的重要知識點
2. 服務之間的調用為啥不直接用 HTTP 而用 RPC?
API 網關
網關主要用於請求轉發、安全認證、協議轉換、容災。
1. 為什麼要網關?你知道有哪些常見的網關系統?
2. 如何設計一個億級網關(API Gateway)?
分布式 id
在複雜分布式系統中,往往需要對大量的數據和消息進行唯一標識。比如數據量太大之後,往往需要對進行對數據進行分庫分表,分庫分表後需要有一個唯一 ID 來標識一條數據或消息,資料庫的自增 ID 顯然不能滿足需求。相關閱讀:為什麼要分布式 id ?分布式 id 生成方案有哪些?
ZooKeeper
前兩篇文章可能有內容重合部分,推薦都看一遍。
1. 【入門】ZooKeeper 相關概念總結
2. 【進階】ZooKeeper 相關概念總結
3. 【實戰】ZooKeeper 實戰
微服務
1. 大白話入門 Spring Cloud
2. 微服務/分布式大廠真實面試問題解答
高並發
消息隊列
1.RabbitMQ: RabbitMQ 入門
2.RocketMQ: RocketMQ 入門、RocketMQ 的幾個簡單問題與答案
3.Kafka:Kafka 常見面試題總結
總結:
希望這一份GitHub上標星90.7K「Java學習+面試指南」能夠給你幫助:
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺「網易號」用戶上傳並發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.