DoNews 9月27日消息（記者 趙晉傑）關注數據驅動增長的公司越來越多，諸葛io這家專注做大數據分析服務的公司就是其中發展迅猛的代表之一，其提供的產品解決方案也被認為是新一代的數字營銷方案。DoNews得到內部消息，諸葛io剛又獲得一筆新的融資。近日，DoNews約諸葛io產品VP於曉松就諸葛io的發展談了談他獨特的產品方法論。
於曉松曾任萬方數據首席產品經理兼數字出版事業部總經理，在2015年就加入了當時剛剛成立的諸葛io，任職產品副總裁。在諸葛io，於曉松憑著多年的產品經驗並結合ToB企業的產品特性，探索出了新的產品方法論，即「客戶驅動的產品開發」。憑藉業界口碑良好的產品，諸葛io用三年時間已經走到了盈虧平衡的重大轉折點上。
「客戶驅動的產品開發」
2015年成立的諸葛io，是一個聚焦用戶全生命周期的數據採集、分析和決策的平臺。據於曉松介紹，諸葛io相比市面上同類數據分析產品，其最大的區別在於，「我們更多關注客戶在實際營銷過程中遇到的問題和對問題解決的能力」。不同於競品往往只是幫助客戶搭建一個數據分析和數據採集平臺的模式，諸葛io則是直接幫助客戶解決問題。
這得益於諸葛io內部的產品方法論——「客戶驅動的產品開發」。它包含了兩層意思：一是諸葛io會從所有客戶提交的問題中找到最具普遍性的需求，將其衍化成產品新功能；二是由產品經理來決定哪些普遍性問題需要優先研發上線，最大程度上降低產品迭代的試錯成本和潛在風險。
於曉松表示，諸葛io一直奉行價值導向，包括CEO在內的每一位員工都非常在意產品和服務在客戶應用場景中的價值產出。正是基於這樣的原則堅守，諸葛io團隊能夠獲取到客戶足夠多的問題需求，並演變成產品迭代中層出不窮的創意，很多受歡迎的產品feature都是通過這種方式出來的。此外，諸葛io團隊還重視系統性的學習。「比如國內外的一些數字營銷理論和優秀案例，諸葛io團隊全員都會做定期的學習」，於曉松表示。通過這些終身式的學習觀培養，諸葛io的產品研發才能夠保證前瞻性的行業洞察和對客戶新需求的敏銳判斷。
憑藉這套產品方法論，諸葛io於2017年發布了圍繞數字營銷領域的精準獲客、精細化運營分析和智能觸達三大場景化解決方案，服務的行業涵蓋了金融、零售電商、教育培訓、內容&社區、企業服務、O2O、汽車、網際網路社交等八大行業。值得一提的是，諸葛io這兩年傳統行業的客戶比例越來越大，比如汽車、房地產等。
從流量紅利到粉絲經濟
從2015年開始，網際網路人口紅利就觸碰到了天花板。業界興起了新的粉絲經濟或者叫「流量池」的營銷新體系。
在三年多服務客戶過程中，於曉松講了諸葛io所感受到的三個變化：一是越來越多企業的市場和運營工作，開始從流量獲取轉向流量獲取+用戶存續運營上。更直白的說，就是企業不僅面臨獲客的壓力，更嚴峻的是還要經受用戶留存、轉化的運營考驗；二是企業對數字營銷產品和服務的需求，正在逐年上升。三年前，數字營銷對企業來說還僅僅只是一個工具，用不用無所謂，因為大把流量隨便用。三年後，企業需要的是精細化運營，同樣的錢如何投放才能效果最大化，這就需要數據分析的支撐；第三個變化，是目前企業自身的市場運營人員，對數據營銷的需求非常迫切，但由於他們專業能力較弱，在真正操作時依然是困難重重。
這也正是諸葛io及時推出精準獲客、精細化運營分析和智能觸達三大場景化解決方案的根本原因。從流量紅利過渡到「流量池」時代後，企業客戶對用戶的轉化留存率和粘性都有了更嚴苛的要求，所以諸葛io這樣的數據分析服務公司必須要在產品上及時做出改變。
於曉松講到，三年前諸葛io更多關注產品能幫助客戶解決什麼問題，現在諸葛io關注的是在幫助客戶解決這個問題的過程中，如何讓產品和服務的門檻降得更低一些。通過提升產品和服務的便利性、易用性，來滿足更多企業客戶的需求，並盡力給他們提供最大化幫助。同時，諸葛io將更重視服務的效果產出，諸葛io是國內同類企業中最早設立客戶成功部並建立完善的服務體系的公司，客戶成功經理不同於傳統企業中的客服經理，他們的主要職責是幫助客戶企業的團隊應用諸葛的產品和服務，並取得自身的成長和成功。
AI賦能
對於當前的數據分析行業，於曉松結合諸葛io的產品策略，認為還有很多需要不斷更新優化的地方。「拿廣告監測來說，退回到兩三年前，一般廣告主對廣告監測的需求只是核對點擊量。現在，廣告主則希望花同樣的錢，最終能夠帶來更多的實際效益產出，而不僅僅是流量上的獲取」，於曉松稱，就是圍繞以前看起來非常簡單的一個問題，現在開始細分出非常非常多的精細化解決方案。
新需求有時候也需要新技術的援手。AI如今也在被嘗試運用在諸葛io產品體系當中。於曉松介紹到，目前AI主要是幫助諸葛io來解決營銷業務中的效率問題，通過AI替代一部分手工或人腦的工作。他相信，「未來AI一定是有可行性的」，並通過從註冊用戶中篩選出潛在付費客戶為例，說明了諸葛io通過AI算法的援手，效率相比傳統手段的的確提高了很多。
一旦AI在各大企業中廣泛普及，是否會減少客戶對諸葛io這樣的專業數據分析機構的依賴性？
於曉松予以了否認，並給出兩點理由：一是數據是AI運用的基礎。大多數客戶並不具備搭建數據分析平臺的基礎；二是目前的AI援助還只是處在一個相對比較早期的階段，尤其是涉及到跨行業跨領域等多重複雜因素，想要完全藉助AI解決數據營銷問題，還不太現實。
據於曉松透露，目前使用過諸葛io的產品客戶已經有5萬多家，其客戶增長速度在以每年翻幾倍的速度持續上升，並且得益於產品和服務體系的不斷完善，以及企業應用諸葛io後的效果產出，2018年諸葛io的客戶續籤率遠超行業標準。
而憑藉著獨特的「客戶驅動的產品開發」方法論，成立三年的諸葛io已經正式到達盈虧平衡點，開始產生正向現金流。於曉松表示，未來的諸葛io將繼續圍繞Marketing Hub打造並為企業提供數字營銷工具、解決方案和服務。（完）