最近,8月16-18日,Hotchips 32會議成功召開,由於新冠疫情原因,今年的大會首次僅向參加者提供在線會議形式。
會議上,Intel、AMD等半導體巨頭都做了最新研究和產品進展的匯報,我國的阿里巴巴和百度也有新技術匯報。
其中,有個初創企業Cerebras Systems再一次吸引了大家的注意,這家公司獨闢蹊徑,以設計晶圓級別的晶片聞名,專注於AI等高性能計算應用。
CerebrasSystems在去年的Hotchips大會上首次向業界展示其晶圓級AI晶片產品WES(Wafer Scale Engine),如今一年過去了,它們又取得了哪些進展?
在Hotchips 32大會上,CerebrasSystems公布了WES 2代晶片的相關信息,預示著CerebrasSystems的晶圓級別晶片即將進入下一代產品。
據悉,WES 2代晶片核心數翻倍到了85萬個,電晶體數量翻倍到2.6萬億個,將從16nm工藝進入7nm工藝。
Cerebras WSE一代產品與最大的GPU晶片尺寸對比
據21ic此前的相關報導,CerebrasSystems公司去年展示的WES一代晶片大小尺寸為21.5釐米*21.5釐米,採用臺積電16nm工藝製造,晶片裡面集成了1.2萬億個電晶體、40萬個AI核心。
這麼看來,二代產品在集成度上是一代產品的2倍多。
晶圓級晶片在實現量產上面臨著更多挑戰,其中之一就是跨裸片互聯,在考慮到大晶片受熱膨脹影響不均的情況下,還有努力保證其中每一個計算核心都能正常工作。據了解,Celebras Systems定製了連接方式。由於熱密度更高,該巨型晶片採用了水冷的方式進行散熱。
為何要製造這麼巨大的晶圓級晶片?這正是Cerebras Systems的創舉所在,據了解,Cerebras Systems開創這種多核心巨型晶片架構正是為了滿足AI人工智慧計算所需。據報導,Cerebras Systems公司的產品已經獲得用戶青睞,Cerebras Systems公司與美國能源部合作,基於WSE晶片製造了一套「CS-1」超級計算機,性能相當於一個擁有1000顆GPU的集群,這種超級計算機可以用於醫療健康、能源、交通等領域的AI模型訓練。Cerebras Systems公司透露,這款WSE晶片,他們已經接到了十幾片的訂單。Cerebras創始人兼CEO Andrew Feldman也曾透露稱這種巨無霸晶片及系統的售價在幾百萬美元級別。
人工智慧計算對傳統的晶片架構提出了新的挑戰,最近幾年,業界湧現出了一批針對人工智慧計算的晶片設計新晉玩家,國內的寒武紀、百度、阿里巴巴都在致力AI晶片研發。
Cerebras Systems則開闢了另一種新途徑,從多核心裸片互聯入手,以巨無霸晶片來應對AI高性能運算挑戰,從其二代產品的推出來看,將採用7nm工藝,不出意料的話,估計會是臺積電代工生產。
來源:21ic
作者:王麗英