8月21日，在由中國國際大數據產業博覽會執委會主辦的2020「數博發布」活動上，DataVisor維擇科技營運長楊居正博士攜全流程AI風控產品亮相，從AI賦能風控的角度對企業的產品和服務進行了全面介紹。楊居正說：「風控就像一場貓鼠遊戲，易攻難守，提前識別和阻止欺詐行為非常重要。」
人工智慧遍地開花
隨著人工智慧技術的發展和數據積累，行業逐漸發現在短期內實現通用智能和強人工智慧是比較困難的。然而數據分布的情境化特性使得AI技術在垂直領域的發展成為了可能。當前，AI技術已經在人臉識別、無人駕駛、語音識別、智能風控等具體的應用場景得到真正落地，釋放出人類更聰明的智慧和靈感。
人工智慧雖然強大，但卻不神秘，它是算力、算法和數據融合作用的產物。從上世紀90年代開始的「十二金工程」，到2015年提出的「網際網路+」，再到今年兩會提出的「新基建」，技術的發展經歷了從「上網」到「上雲」再到「賦智」的三個階段，但不變的是信息化、數位化的演進，不變的是技術普惠人類的最終目標。
從航延險漏洞看風控難點
此前南京發生了一起航空延誤險理賠案件：通過虛構行程，一女子利用近900次航班延誤獲賠300多萬元。「航班延誤，發家致富」，這種做法不僅給保險公司帶來了巨大的經濟損失，也反映出保險公司在核保、核賠過程中依然存在風控漏洞。
近年來，各種新型業務場景不斷發展，欺詐手段也層出不窮，不僅是保險行業，其實所有行業的風控能力都應該與時俱進，才能有效應對複雜多變的欺詐行為。
風控是一場貓鼠遊戲，對於未知風險的識別和規避是贏得這場遊戲的關鍵，如果只靠冷冰冰的模型和數字來做反欺詐，始終會被騙子玩得團團轉，永遠跟在騙子的欺詐手段之後做補救措施。反欺詐的關鍵在於數據的採集和數據孤島的打通，這對企業的風控能力提出了極高的要求：一方面需要具備強大的性能與並發處理架構，另一方面要求IT對業務快速響應。
維擇風控產品成績斐然
風控技術發展至今，經歷了從黑白名單，到規則引擎，從有監督機器學習，到無監督機器學習的演變過程。無監督機器學習技術是DataVisor維擇科技的一大核心技術，能夠發現團夥欺詐，擅長捕捉未知欺詐模式，從而阻止潛在欺詐行為的發生。
DataVisor維擇科技基於獨創算法、領先的網際網路化實時架構和豐富的全球反欺詐行業經驗，打造了四大核心產品：dVector（託管式AI風控建模服務）、dCube（AI風控建模平臺）、dEdge（終端風控解決方案）和dOps（端到端風控運營平臺），為複雜的風控問題提供了全流程實時風控解決方案，解決欺詐難題，實現降本增效。
DataVisor維擇科技的AI風控解決方案目前已經廣泛應用到申請欺詐、帳戶盜取、反洗錢、薅羊毛等場景之中，保護了來自全球大型網際網路公司和金融機構的超過45億用戶，服務客戶包括中國平安、浦發銀行、財付通、字節跳動、京東、美團點評、快手、陌陌等。
未來，DataVisor維擇科技將繼續開拓人工智慧風控應用場景，用人工智慧技術為各個行業賦能。
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