大數據分析需要具備什麼工具

導讀

在大數據時代，掌握大數據對整個網際網路行業和整個市場都是有革命性意義的，可以幫助你判斷市場的發展趨勢，如果你能充分利用各種大數據分析工具，對於大數據的掌握分析肯定會起到意想不到的作用。今天中琛魔方將向你介紹一些比較實用的大數據工具。

　　在大數據時代，掌握大數據對整個網際網路行業和整個市場都是有革命性意義的，可以幫助你判斷市場的發展趨勢，如果你能充分利用各種大數據分析工具，對於大數據的掌握分析肯定會起到意想不到的作用。今天中琛魔方將向你介紹一些比較實用的大數據工具。

 

　　1.Analytic Visualizations（可視化分析）不管是對數據分析專家還是普通用戶，數據可視化是數據分析工具最基本的要求。可視化可以直觀的展示數據，讓數據自己說話，讓觀眾聽到結果。

 

　　大數據分析必備工具

 

　　2.Data Mining Algorithms（數據挖掘算法）可視化是給人看的，數據挖掘就是給機器看的。集群、分割、孤立點分析還有其他的算法讓我們深入數據內部，挖掘價值。這些算法不僅要處理大數據的量，也要處理大數據的速度。

 

　　3.Predictive Analytic Capabilities（預測性分析能力）數據挖掘可以讓分析員更好的理解數據，而預測性分析可以讓分析員根據可視化分析和數據挖掘的結果做出一些預測性的判斷。

 

　　4.Semantic Engines（語義引擎）我們知道由於非結構化數據的多樣性帶來了數據分析的新的挑戰，我們需要一系列的工具去解析、提取、分析數據。語義引擎需要被設計成能夠從「文檔」中智能提取信息。

 

　　5.Data Quality and Master Data Management（數據質量和數據管理）數據質量和數據管理是一些管理方面的最佳實踐。通過標準化的流程和工具對數據進行處理可以保證一個預先定義好的高質量的分析結果。

 

　　大數據分析需要具備什麼工具.中琛魔方大數據（www.zcmorefun.com）表示大數據分析是在研究大量數據的過程中尋找模式、相關性和其他有用的信息，從而幫助企業更好地適應變化並做出更明智的決策。