人工智慧趨勢下，安防行業都有哪些技術體現？

現階段，人工智慧已經成為各行各業不可缺少的關鍵技術。伴隨著我國社會經濟發展水平的提升，人們對AI技術的落地應用需求也在不斷擴大。但目前，很多行業與AI的結合還處於概念階段，安防是為數不多的可以將人工智慧成熟應用並落地的行業。

「AI+安防」的理念被越來越多的的安防企業接受和發展，並以此為中心，形成了一系列的產品和系統解決方案。AI在安防行業的快速落地，得益於全國範圍內安防設備的普及，無需進行過多的基礎建設，即可達成人工智慧的落地。另一方面，安防行業對人工智慧技術有著強烈的需求，隨著AI技術的成熟和規模化應用，產品為用戶帶來更多便捷的體驗。

近年來，在智慧城市系統建設深入的帶動下，人工智慧商業化應用的趨勢越來越明顯。算法、算力、數據，三者可以看做是「人工智慧+安防」發展的三要素。當這三要素落地產品應用上時，可主要分為三大類，即：視頻結構化(對視頻數據的識別和提取)、生物識別技術(指紋識別、人臉識別等)、物體特徵識別(車牌識別系統)。

視頻結構化

視頻結構化是一種基於目標行為的智能監控技術，利用該技術對圖像視頻進行自動分析、識別、跟蹤、理解和描述，帶有人工智慧的計算機視覺在安防監控系統中演變為近年來業內普遍看好的視頻智能分析應用。

在不需要人為幹預的情況下，利用計算機視覺和視頻監控分析方法對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析，包括目標檢測、目標分割提取、目標識別、目標跟蹤，以及對監視場景中目標行為的理解與描述，得出對圖像內容含義的理解以及對客觀場景的解釋，從而指導和規划行動。

生物識別技術

生物識別技術是指通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性和行為特徵來進行個人身份鑑定的技術。當前，人臉、指紋、虹膜三種識別是應用較為廣泛的生物識別方式，指紋屬於接觸性識別方式，人臉、虹膜屬於非接觸性識別方式，三者之間互為補充。

物體識別系統

當前，物體識別系統在安防領域中最主要的應用為車牌識別系統，且技術相對成熟。車牌識別系統有兩種觸發方式，一種是外設觸發，另一種是視頻觸發。外設觸發工作方式是指採用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號，車牌識別系統接收到車輛觸發信號後，採集車輛圖像，自動識別車牌，以及進行後續處理。視頻觸發方式是指車牌識別系統採用動態運動目標序列圖像分析處理技術，實時檢測車道上車輛移動狀況，發現車輛通過時捕捉車輛圖像，識別車牌照，並進行後續處理。

鈦靈AI市場

隨著AI產業在安防的快速落地，共享、智能、大數據正成為安防新時代的典型特徵。深圳時空引力科技有限公司（簡稱Gravitylink）緊跟市場趨勢，針對各行業的場景化需求，面向行業用戶與生態合作夥伴打造了一站式AI交易平臺——鈦靈AI市場，以平臺作為引擎，構建物理世界向數字世界映射的橋梁，助力行業用戶實現以AIOT為核心的智能化升級。

在安防領域，鈦靈AI市場聚攏了多家AI算法企業，針對安防下的各種場景需求，推出了多種優質且可靠的解決方案。這些AI技術易部署且安全可靠，有效降低了安防應用AI技術的門檻，用最低的成本和最高的效率，為行業賦能。

未來安防行業的發展離不開人工智慧，而鈦靈AI市場將人工智慧與安防產品、技術結合起來，讓整個安防行業步入更智能化的時代，這不僅是平臺的一小步，更是行業的一大步。