Spark憑什麼成為大數據領域必備計算引擎?

2021-01-11 datafuntalk

Spark基於一套統一的數據模型（RDD）和編程模型（Trans-foration /Action）之上，構建出了Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLibs等多個分支，其功能涵蓋了大數據的多個領域。作為一個後起之秀以及天然擁有的優勢，Spark成為了目前開源社區最為火爆的一款分布式內存計算引擎。

同時，Spark 作為同時支持大數據和人工智慧的統一分析平臺，憑著在數據集成、流處理、機器學習、交互式分析等方面優勢成為目前最受企業歡迎的大數據計算框架。

可以說，無論你是大數據工程師，還是機器學習等算法工程師，Spark 都是必須要掌握的一個計算引擎。

掌握了 Spark 的技術人成為市場上的香餑餑，但很多初入門者想要了解它卻沒有比較系列全面的入門方法。

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1、深入理解面向函數式程式語言Scala開發Spark程序；

2、深入剖析Spark底層核心RDD的特性；

3、深入理解RDD的緩存機制和廣播變量原理及其使用 ；

4、掌握Spark任務的提交、任務的劃分、任務調度流程。

更重要的是，通過學習本視頻的知識內容，對你後面的工作和面試將提供強大的支持。

這份資料都有什麼？

1、Spark之內存計算框架--課程內容介紹

知識點：spark的課前準備內容

2、通過IDEA工具開發Spark的入門案例

知識點：maven構建scala工程

3、Spark之內存計算框架--通過IDEA工具開發Spark的入門案例--代碼開發

知識點：scala語法、spark程序開發

4、Spark之內存計算框架--程序打成jar包提交到Spark集群中運行

知識點：程序打成jar包、spark-submit提交任務命令的使用

5、Spark之內存計算框架--Spark底層編程抽象之RDD是什麼

知識點：Spark底層核心RDD

6、Spark之內存計算框架--Spark底層編程抽象之RDD的五大特性

知識點：Spark底層核心RDD的特性

7、基於單詞統計案例來深度剖析RDD的五大特性

知識點：Spark底層核心RDD的五大特性深度剖析

8、Spark底層核心RDD的算子操作分類

知識點：spark底層核心RDD的算子分類

9、Spark底層核心RDD的依賴關係

知識點：spark底層核心RDD的依賴關係(寬窄依賴)

10、Spark底層核心RDD的緩存機制

知識點：spark底層核心RDD的緩存機制、應用場景、如何使用、如何清除緩存

11、DAG有向無環圖的構建和劃分stage

知識點：DAG有向無環圖和劃分stage

12、基於wordcount程序剖析Spark任務的提交、劃分、調度流程

知識點：spark任務提交、劃分、調度流程剖析

13、通過Spark開發實現點擊流日誌分析案例

知識點：RDD常見的算子count/map/distinct/filter/sortByKey使用

14、通過Spark開發實現ip歸屬地查詢案例--需求介紹

知識點：ip歸屬地查詢需求介紹說明

15、通過Spark開發實現ip歸屬地查詢案例--代碼開發

知識點：spark中的廣播變量、ip地址轉換成Long類型數字、二分查詢

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    格物匯之前刊發的《工業大數據處理領域的「網紅」——Apache Spark》中提到，在「中國製造2025」的技術路線圖中，工業大數據是作為重要突破點來規劃的，而在未來的十年，以數據為核心構建的智能化體系會成為支撐智能製造和工業網際網路的核心動力。Apache Spark 作為新一代輕量級大數據快速處理平臺，集成了大數據相關的各種能力，是理解大數據的首選。
  • Spark 那麼強，為啥我還不會？
    Spark基於一套統一的數據模型（RDD）和編程模型（Trans-foration /Action）之上，構建出了Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLibs等多個分支，其功能涵蓋了大數據的多個領域。作為一個後起之秀以及天然擁有的優勢，Spark成為了目前開源社區最為火爆的一款分布式內存計算引擎。
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