愛了！這本阿里獨有的「高並發筆記」讓我漲薪30K，你值得擁有

2020-09-03 Java高級進階浩南

前言：

相信大家都知道，「高並發」是一種系統運行過程中遇到的一種「短時間內遇到大量操作請求」的情況，主要發生在web系統集中大量訪問收到大量請求（最常見的就是：12306的搶票情況；天貓雙十一活動）。該情況的發生會導致系統在這段時間內執行大量操作，例如對資源的請求，資料庫的操作等。

目前網站架構師面臨的最大挑戰之一就是並發。自Web服務開始以來，並發水平一直在不斷增長。一個流行的網站服務數十萬甚至數百萬同時用戶並不罕見，那麼如何才更有效的用技術方案提高並發能力呢？下面一起來看看Alibaba對高並發系統設計的獨特見解吧！

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第一步部分基礎篇：

01. 高並發系統：它的通用設計方法是什麼

02. 架構分層：我們為什麼一定要這麼做？

03. 系統設計目標（一）：如何提升系統性能？

04. 系統設計目標（二）：系統怎樣做到高可用？

05. 系統設計目標（三）：如何讓系統易於擴展？

06. 面試現場第一期：當問到組件實現原理時，面試官是在刁難你嗎？

第二部分資料庫篇：

01. 池化技術：如何減少頻繁創建資料庫連接的性能損耗？

02. 資料庫優化方案（一）：查詢請求增加時，如何做主從分離？

03.資料庫優化方案（二）：寫入數據量增加時，如何實現分庫分表？

04.發號器：如何保證分庫分表後ID的全局唯一性？

05. NoSQL：在高並發場景下，資料庫和NoSQL如何做到互補？

第三部分緩存篇：

01. 緩存：資料庫成為瓶頸後，動態數據的查詢要如何加速？

02. 緩存的使用姿勢（一）：如何選擇緩存的讀寫策略？

03. 緩存的使用姿勢（二）：緩存如何做到高可用？

04. 緩存的使用姿勢（三）：緩存穿透了怎麼辦？

05. CDN：靜態資源如何加速？

第四部分消息隊列篇：

01. 消息隊列：秒殺時如何處理每秒上萬次的下單請求？

02.消息投遞：如何保證消息僅僅被消費一次？

03. 消息隊列：如何降低消息隊列系統中消息的延遲？

04. 面試現場第二期：當問到項目經歷時，面試官究竟想要了解什麼？

第五部分分布式服務篇：

01. 系統架構：每秒1萬次請求的系統要做服務化拆分嗎？

02. 微服務架構：微服務化後，系統架構要如何改造？

03. RPC框架：10萬QPS下如何實現毫秒級的服務調用？

04.註冊中心：分布式系統如何尋址？

05. 分布式Trace：橫跨幾十個分布式組件的慢請求要如何排查？

06. 負載均衡：怎樣提升系統的橫向擴展能力？

07. API網關：系統的門面要如何做呢？

08. 多機房部署：跨地域的分布式系統如何做？

09. Service Mesh：如何屏蔽服務化系統的服務治理細節？


第六部分實戰篇：

01. 計數系統設計（一）：面對海量數據的計數器要如何做？

02. 計數系統設計（二）：50萬QPS下如何設計未讀數系統？

03.信息流設計（一）：通用信息流系統的推模式要如何做？

04.信息流設計（二）：通用信息流系統的拉模式要如何做？

第七部分維護篇：

01.給系統加上眼睛：服務端監控要怎麼做？

02. 應用性能管理：用戶的使用體驗應該如何監控？

03. 壓力測試：怎樣設計全鏈路壓力測試平臺？

04. 配置管理：成千上萬的配置項要如何管理？

05. 降級熔斷：如何屏蔽非核心系統故障的影響？

06. 流量控制：高並發系統中我們如何操縱流量？

07. 面試現場第三期：你要如何準備一場技術面試呢？

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