備受關注的中國量化圈近日被一場千人盛會點亮。
12月11日，由卡方科技主辦，量化投資與機器學習公眾號聯合主辦的「探索量化新趨勢——2020陸家嘴(600663,股吧)量化年會」在上海舉辦。大會以「算法、大數據與高性能計算」為主題，通過國內外頂尖量化金融專家最前沿、最專業的視角，解讀最新市場動態，分享最新量化投資理念與實踐經驗，業內反響熱烈。
卡方科技創始人陸洋在會上介紹了卡方科技如何用量化算法實現對交易的頻率賦能。17年年底，卡方科技推出Plus算法1.0功能，具備了小時級別和分鐘級別的能力，此後卡方也在持續迭代自己的算法，主要集中在小時級別和分鐘級別模型的改善，包括建立更完善的特徵工程等工作。卡方頻率賦能的升級之路，分為四步：特徵工程、低延時架構開發、仿真模擬測試和實盤調微上線。
「通過卡方頻率上的賦能，最終為客戶實現了收益的增強。比如某位客戶通過自己的量化選股能力實現了20%的年化，而卡方的算法則相對於傳統的機械式算法交易為客戶實現了10%的收益提升。」陸洋表示。
英偉達中國解決方案架構總監羅華平分享了人工智慧在金融中的應用：利用新聞數據將深度學習應用於金融市場，分析更多文章，判斷更加準確和及時，從而更快地作出投資決策。他表示，使用深度學習提高算法交易策略的性能，算法交易策略性能的預期改進為1個百分點。利用人工智慧來主動進行資產管理，可以實現智能數據驅動決策的額外回報，完全自動化，沒有人工幹預，不會錯過市場機會，將工作委託給智能代理，極大節省了交易成本和時間。
「陸家嘴量化年會」旨在量化行業內打造最強生態圈，除了量化科技領域的技術專家，大會還吸引了眾多國內外頂級機構到場。
申萬宏源證券財富管理事業部總經理楊正平提出，伴隨著百億私募乃至千億私募的出現，券商的視角也從關注資金渠道逐漸轉移到提升綜合服務能力。國內的客戶對財富管理的需求很高，同時量化策略憑藉本身的低回撤的屬性受到一類投資者的青睞。於是今年推出了matrix主經紀商服務，去滿足私募管理人的特定需求，包括產品創設、券源供給、衍生品工具、證券配售在內的矩陣式服務。楊正平認為「SWHYMatrix」並不是簡單提供一套技術系統，而是根據客戶需求組合最優產品和工具，成就優秀的私募基金管理人。
路博邁董事總經理量化投資總監周平博士指出，A股的量化投資業績表現優異，遠超美國同行，但A股的量化投資火熱的當下有著亟待深思的問題：A股的重要的定價方是主動管理基金，而非量化對衝基金。高頻策略的容量有限，高收益和低回撤之間是矛盾的。對於中高頻，分散是一個更好的選擇，因為分散可以規避個股的一些風險。但是當交易頻率比較低時，集中優於分散。今年打新收益較高，但打新沒有門檻，未來維持高收益是很大的挑戰。投資者應當對產品長期收益有一個準確的認識，不要線性外推短期收益。管理者的產品設計要充分考慮到收益來源和可持續性。
大會的兩場圓桌論壇分別涉及對衝基金行業和金融科技相關議題，來自香港交易所、路博邁、陽澤投資、思勰投資、華軟新動力(310328)、敦和資產、雷根基金、華蓋資本、英偉達、萬得資訊、華銳金融技術、數庫科技、阿里雲和卡方科技的相關負責人帶來思想盛宴。
此外，大會特設了廠商展示區，包括英偉達、華銳、申萬宏源(000166,股吧)、數庫科技、騰閃、阿里雲、卡方科技等知名企業和機構均有參展。
值得一提的還有，本次年會見證了量化新星的冉冉升起。經過一個半月的激烈角逐，卡方新動力2020高校算法交易建模挑戰賽終於圓滿落幕。本次大賽由上海卡方信息科技有限公司和杭州華軟新動力資產管理有限公司聯合主辦，共吸引了38支隊伍參賽。參賽選手均來自海內外著名高校。參賽選手們基於算法交易數據和平臺，提供了多元化多角度的算法交易解決方案。比賽中選手們不僅展現出了科學嚴謹的建模技能，敏銳的金融嗅覺，精準的量化分析能力，也表現出高校學子卓越的創造力和想像力。（CIS）
（責任編輯：王治強 HF013）