2020年數據科學與大數據技術專業填報指南（附院校及專業介紹）

高考結束，同學們還沒過上幾天開心到劈叉的日子，就要面臨一個直擊靈魂的問題：你想好報什麼專業了嗎？這些年，在大數據和人工智慧的背景下，企業對數據科學家的需求正在持續增長。在人才需求巨大的缺口下，從 2015年至2019 年，全國有612 所高校成功申報「數據科學與大數據技術」本科專業。我國高校「數據科學與大數據技術」教育工作全面開花，穩步推進，目前正處於快速普及與高速發展階段。作為最有前景的專業之一，數據科學與技術專業受到越來越多考生的歡迎。這裡，我們整理了一份關於大數據相關專業的報考指南，如果你也想進入這個科技最前線，不妨先看完本文再決定報考哪個院校。

一、數據科學專業相關介紹

「數據科學與大數據技術」本科專業是 2016 年我國高校設置的本科專業，專業代碼為 080910T，學位授予門類為工學、理學，修業年限為四年，課程教學體系涵蓋了大數據的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術，旨在培養社會急需的具備大數據處理及分析能力的高級複合型人才。

由於數據科學專業是一門橫跨數學、計算機及相關專業領域的交叉學科，因此在高招時主要劃分在這兩個院系下：計算機系和數學統計系。此外，一些應用學科，比如金融專業、經貿等也會在自己的專業下設置相關課程。

數據科學與大數據技術專業都學些什麼?

該專業以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科，生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是有專業知識和數據思維的複合跨界人才。

以中國人民大學為例：

基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。

必修課：離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析。

選修課：數據科學算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、網際網路實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。

目前申報了數據科學與大數據專業的高校有：

第一批(3所)：北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學；

第二批(32所)：中國人民大學、復旦大學、北京郵電大學、華東師範大學、電子科技大學、北京信息科技大學、中北大學、長春理工大學、上海工程技術大學、上海紐約大學、浙江財經大學、廣西科技大學、昆明理工大學、雲南師範大學、雲南財經大學、重慶理工大學、晉中學院、福建工程學院、黃河科技學院、湖北經濟學院、佛山科學技術學院、廣東白雲學院、北京師範大學-香港浸會大學聯合國際學院、成都東軟學院、電子科技大學成都學院、貴州大學、貴州師範大學、安順學院、貴州商學院、貴州理工學院、寧夏理工學、宿州學院。

第三批（283所）：

連結：

https://pan.baidu.com/s/1aYXDfCjSPln10RnzM6DKQg 密碼：a3dc

錄取分數不低

從往年數據科學與大數據技術專業的錄取情況看，該專業的錄取分數還是比較高的。以對外經濟貿易大學和重慶理工大學為例，2017年對外經貿大學數據科學與大數據技術專業在京理科一批錄取最高分653分，最低分646分，平均分650分，平均分高出北京一本批次線113分。

重慶理工大學理學院院長李波介紹，該校數據科學與大數據技術是2017年獲批後開設的。儘管該專業屬於本科二批招生，但首批數據科學與大數據技術專業所招73名學生的平均分超一本線20分左右，並且第一志願錄取率達百分之百。

二、專業發展前景

大數據技術已經在網際網路、銀行保險等金融機構、交通運輸、航空航天、醫療、公共衛生、國防等眾多領域廣泛應用。數據成為企業最寶貴的資源，大數據分析技術在提升企業經營管理、提高銷售業績、降低管理成本等方面發揮著日趨重要的作用。根據中國信通院數據，我國大數據核心產業規模2017年為236億元，同比增長40.5%，到2020年將達到586億元，2015-2020年間年均複合增長率達38.26%。

一方面是迅猛增長的產業規模，另一方面大數據相關人才高度稀缺。根據主流數據媒體調查，全國目前的大數據人才僅46萬，未來3-5年內大數據的人才缺口將高達150萬。人才的緊缺註定了這個領域的高薪。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪達8K以上，1年工作經驗1.2W以上，2-3年工作經驗的年薪30萬—50萬，一般需要大數據處理的往往都是大公司，學習大數據專業也是進大公司的一條捷徑。

大數據領域三個大的技術方向：

1、Hadoop大數據開發方向; 所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等;

2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向; 所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等;

3、大數據運維和雲計算方向;對應崗位：大數據運維工程師。

精通任何一個方向，未來就業都前景可期。

三、報考建議

目前，開設數據科學與大數據專業的學校如此之多，究竟選擇哪一所，主要還是看準師資實力和專業特色。

當前我國高校開設本專業的模式主要有兩種：

一種是高校自主開設。如果高校在計算機科學一些前沿技術領域實力較強，或者在數學、統計學、數據挖掘、機器學習等方面有較強的師資團隊，是非常值得報考的。比如北京大學是在數學院開設了該專業，偏數學的內容更多一些，致力於培養運用統計分析、機器學習、分布式處理等技術，能從大量數據中提取對科學研究和生產實踐有意義的信息，以可視化等技術通過通俗易懂的形式傳達給決策者，並創造出新的數據運用服務的人才。

還有一種是校企合作辦學。這種模式中，高校負責基礎理論方面的教學，企業負責專業技術及實踐方面的教學，側重培養應用型人才，在就業方面較有優勢。

例如貴州理工學院與阿里雲合建的「貴州理工學院——阿里巴巴大數據學院」，計劃在5年內為貴州省培養1萬名大數據專業技術人才；黃河科技學院是與中科院、雲和數據以及中國科普開等知名大數據相關研究機構及公司開展交流合作，在學校建立聯合實驗室、在企業設立學生實訓基地，實現更好地培養人才。

此外，還有很多高校將大數據與自身的特色專業相結合，例如有的大學在信息學院開設本專業，有的在計算機學院，還有的在經管學院。比如對外經濟貿易大學該專業設在信息學院，因為財經是學校傳統優勢，專業還會偏重經濟、金融等相關學科領域的知識；復旦大學甚至成立了專門的大數據學院，並在同一個專業下設置了更為細分的四個研究方向：數學類、經管類、技科類和自科類；中國傳媒大學具備完整的全媒體大數據體系，開設的大數據專業帶有傳媒特色，學生在校期間就可以接觸到海量影視大數據、新聞大數據、音頻大數據等，對業務數據耳濡目染。總之，考生和家長可以從這類大學的傳統優勢學科、行業背景做出考慮。

另外，如果有同學沒有條件報考大數據相關專業、又特別想學習這方面內容，也可以從相關專業(比如應用統計學專業)跨考此專業的研究生，可實現快速切入，但還應注意關注行業發展最新狀況並著重彌補能力差距。

四、部分高校數據科學與大數據技術專業介紹

下面，我們以湖北省為例，盤點了一部分高校數據科學與大數據技術專業針對湖北的招生及培養計劃。

復旦大學

學院名稱：大數據學院

專業名稱：技術科學試驗班（卓越班，含復旦-澳大利亞國立大學「2+2」雙學位項目和復旦-加拿大多倫多大學、復旦-比利時魯汶大學等「3+1+1」本碩連讀項目）

招生人數：5人（2019年數據）

錄取分數：678分以上（2019年數據）

綜合水平：數據科學與大數據技術方向依託於復旦大學在資料庫領域多年的研究歷史，形成了具有較強實力的研究團隊，多年來取得了豐碩的研究成果，在 SIGMOD、VLDB、ICDE、CCS 等領域的權威的學術會議和期刊上發表了多篇高水平的論文。同時，承擔了多項國家自然科學基金、863、973、國防預研等國家項目，和 IBM、微軟、SAP、EMC、Google、Baidu、華為等國內外知名企業建立了緊密的合作關係。並多次獲得上海市科技進步獎（一等獎和二等獎）和教育部自然科學獎二等獎。2013 年，本方向建立了上海市數據科學重點實驗室，這是國內第一個省部級的數據科學重點實驗室。

上海財經大學

學院名稱：信息管理與工程學院（工學）、統計與管理學院（理學）

專業名稱：數據科學與大數據技術

錄取分數：648分以上（2019年數據）

培養方向：

數據科學與大數據技術（工學）旨在培養具有紮實數據科學基礎知識，掌握計算機技術、現代經濟管理基本理論和具備大數據平臺搭建、數據分析與建模、數據處理技術能力，能勝任大數據分析、處理、開發和研究等領域工作、特別是能以富有創新意識的數據思維解決金融、商務、營銷、運營管理等財經應用領域預測與決策問題的高端複合型科技人才。

數據科學與大數據技術（理學）的培養目標定位於綜合掌握統計學、數學和計算機科學等多方面知識，能通過數據表象來理解內在邏輯和總體特徵，從事大數據處理和統計分析並把握實際經濟金融運行或者商業運作規律的複合型數據科學人才。

綜合水平：師資方面，目前與數據科學有關的師資達到25名，多來自北美名校，同時引進了從事機器學習和統計計算等相關研究領域的千人和特聘教授；實驗室方面，上海財經大學統計與管理學院與國家統計局共建 「數據科學與統計研究院」，並配套建設了「數據科學重點實驗室」。上海財經大學信息管理與工程學院已建成4個與大數據相關的實驗室，包括：並行優化國際合作實驗室（與史丹福大學合作）、IBM聯合大數據實驗室、數據挖掘與人工智慧實驗室、金融信息工程實驗室。

西安電子科技大學

專業名稱：數據科學與大數據技術、數字媒體技術、大數據管理與應用

錄取分數：未知

招生人數：未知

綜合水平：2019年，西安電子科技大學新增數據科學與大數據技術專業和數字媒體專業。2020年，新增大數據管理與應用專業。學校是國內最早建立資訊理論、信息系統工程、雷達、微波天線、電子機械、電子對抗等專業的高校之一，開闢了我國IT學科的先河，形成了鮮明的電子與信息學科特色與優勢。在師資力量方面，焦李成教授、石光明教授等在學術界有較大影響力。

對外經濟貿易大學

學院名稱：信息學院

錄取分數：648分以上（2019年數據）

招生人數：2人（2020年數據）

培養方向：培養統計分析為基礎，強調專業的理論性、實踐性及應用性，培養具有較強的專業與外語能力，具備經濟、金融、物流、商業、貿易、管理等相關學科的領域知識，並能勝任數據分析與挖掘算法研究和大數據系統開發的研究型和技術型人才。學生在入學後有機會通過二次選拔的方式進入數據科學與大數據專業（跨境電商）實驗班，可為希望出國深造的學生提供美國、新加坡、澳大利亞等高校的短期交流項目及 3+1.5、3+2 等國際化本科 + 碩士學歷項目。

綜合水平：對外經濟貿易大學信息學院擁有學校唯一的「十二五」國家級現代服務業人才培養實驗教學示範中心和北京市校外人才培養基地(中國國際電子商務中心);與 IBM、SAP 等世界知名企業建立了長期戰略合作夥伴關係；師資方面，學院教師在國際知名期刊和國內核心刊物發表具有重要影響的學術論文數百篇,出版各種著作與教材近 100部,其中多部教材入選教育部規劃教材並獲得各類獎項。

武漢理工大學

學院名稱：計算機科學與技術學院

專業名稱：數據科學與大數據技術

錄取分數：609分以上

招生人數：20人（2020年數據）

培養方向：培養系統地掌握數據科學與大數據領域理論、方法、技術及應用知識，能勝任大數據及相關領域的科學研究、設計開發與分析等多方面工作，並具有創新創業能力及國際競爭力的高素質人才。

綜合水平：師資方面全部具有博士學歷，其中大多數教師具有海（境）外研究背景和經歷，其教學方法新穎且緊跟前沿研究。另外，數據科學與大數據技術專業所在學院擁有計算機湖北省重點實驗教學示範中心（學院實驗中心獲批湖北省普通本科高校優秀基層教學組織），華為ICT學院創新人才中心，「武漢理工大學－中軟國際」和「武漢理工大學－中原電子」國家級實踐教學基地及「科技部國家數字傳播創新人才培養示範基地」等國家級和省部級人才培養基地。

太原理工大學

學院名稱：大數據學院

專業名稱：數據科學與大數據技術

錄取分數：578分（2019年數據）

招生人數：2人（2020年數據）

培養方向：培養掌握數據科學的基礎知識、理論及技術，具有紮實的面向大數據應用的數學、統計學以及計算機科學等基礎知識，具有數據建模、算法設計、編程分析和處理實際數據的能力；了解工業、醫藥、信息、經濟、社會、商業、教育等應用領域中的大數據技術及應用，具有較強的專業技術能力和良好的外語交流能力，能勝任大數據處理、大數據挖掘、大數據算法設計和大數據系統開發的研究型和技術型人才。

綜合實力：大數據學院擁有「太原理工大學科學雲計算中心」、「高解析度對地觀測衛星系統山西數據與應用中心」、「山西省空間信息網絡工程技術研究中心」、「山西省空間信息網絡研究生教育創新中心」、「山西省工業智能大數據研究生教育創新中心」等教學科研平臺；聚焦服務山西省轉型跨越發展和山西省地方經濟建設，對照「雲聚山西」「雲惠山西」「雲殖山西」和「雲安山西」四大工程，聯合校內大數據相關科研力量，建設智能大數據研究中心、智能感知與大數據技術研究中心、社會治理大數據研究中心、工業大數據研究中心、公共安全大數據研究中心、醫學大數據研究中心等科研團隊。

重慶郵電大學

學院名稱：計算機科學與技術學院

專業名稱：數據科學與大數據技術

錄取分數：577分以上（2019年數據）

招生人數：26人（2020年數據）

綜合實力：學院近五年來牽頭承擔了國家重大專項國家自然科學基金、國家973計劃、國家863計劃、科技部攀登計劃、國家發改委專項項目80餘項國家級科研項目，教育部科學技術研究重點項目、重慶市科技攻關項目等200餘項省部級科研項目，出版學術專著和教材20多部，發表學術論文1800多篇，其中SCI/EI收錄900多篇，論著被他引9000多次。獲授權發明專利50餘項，取得一系列科研成果，獲20多項國家、省部級科技獎勵。

北京信息科技大學

專業名稱：數據科學與大數據技術

招生方式：該專業招生採用入校後二次選拔方式，面向所有被錄取到北京信息科技大學的全日制本科生，綜合高考成績、英語分級考試成績、數學分級考試成績、專業面試成績擇優錄取。

錄取分數：532分以上（2019年數據）

招生人數：30人左右

培養方向：培養熟悉計算機專業基本知識、方法和技能，掌握大數據系統與平臺技術（數據採集、清洗、存儲、計算等大數據系統與平臺相關技術）、大數據分析與可視化技術（數據分析、人工智慧、數據挖掘等大數據分析相關技術和數據可視化技術）、特定場景下大數據開發與應用等方面的基本工程能力，具備工程師所必需的學習與創新、溝通與表達、合作與交流等基本能力與素養，具有良好的職業發展力和適應力的工程師與專業管理人才。

綜合實力：學校以培養應用型人才為主，現有1個國家級教學團隊，取得國家級教育教學成果特等獎1項、一等獎1項，北京市教學成果獎24項，列入國家級規劃教材選題18本、北京市級精品教材22本、精品課程9門等成果。

廈門理工學院

學院名稱：計算機科學與技術學院

專業名稱：數據科學與大數據技術

招生條件：511分以上（2019年數據）

培養方式：在大二專業分流後，專業將構建本科生團隊，以4-5人為一隊，實施「一隊一導師」、「導師全程負責」的策略，堅持「產、學、研、用」深度結合，通過導師與企事業單位的橫縱向課題合作，實施三個階段（創新創業訓練、企業項目實踐、企業實習或高校實驗室實習）經歷的育人模式，逐步引導學生掌握實踐項目開發與分析所需技能，形成複合型與應用型的大數據技術人才培養創新模式。

培養方向：培養針對健康醫療大數據、交通大數據、電商大數據、社交媒體大數據等應用領域，專注於網絡數據爬取、海量數據存儲、自然語言處理、時空數據分析、搜尋引擎開發、數據可視化等技術，培養當前市場急需的大數據分析、系統研發、系統維護和管理的高素質應用型人才。

綜合實力：擁有福建省醫療數據挖掘與應用工程技術研究中心，數字福建自然災害監測大數據應用研究所，數據挖掘與智能推薦福建省高校重點實驗室，廈門市智慧交通誘導工程技術研究中心，廈門理工學院數據挖掘與知識工程研究所等科研機構，與IBM、思科、智業軟體、廈門科拓、甲骨文、用友軟體、山葉、萬安實業、中地集團、南方測繪集團、廈門精圖、廈門銀據、閩礦測繪院等50餘家國內和本地企業開展產學研合作。

西安財經大學

學院名稱：統計學院

專業名稱：數據科學與大數據技術

招生條件：505分以上（2018年數據）

招生人數：4人（2020年數據）

培養方向：本專業培養具有數學、統計學與計算機科學的理論基礎，掌握大數據的採集、處理、存儲、分析與應用的理論、方法和技術，具備應用現代信息、網絡技術對社會、經濟領域的大數據進行收集、整理、挖掘和服務能力，能夠在企事業、政府等部門從事大數據的整理、分析等工作，或在高等院校、科研機構進行大數據科研工作，能適應社會經濟與科學技術發展要求、富有合作精神和實踐能力的應用型創新人才。

綜合實力：統計學辦學已經有60多年的歷史，統計學專業為陝西省「一流專業」建設點，陝西省名牌專業，國家和陝西省兩級特色專業建設點，陝西省創新試驗區建設點，陝西省級實驗教學示範中心；《統計學》、《抽樣調查》等5門課程為陝西省精品資源共享課；統計學教學團隊為陝西省優秀教學團隊。

大數據站在網際網路「風口」，直接催熱了大學的大數據專業。越來越多的高校啟動大數據人才培養計劃，以填補百萬級的大數據人才缺口。不過，由於在數據科學與技術專業的建設上，投入資金和資源要求高、可借鑑經驗不足、學生實踐機會不多等因素，各高校在新專業的課程建設路上還是存在著很多挑戰，教學質量也均在較大差異，考生和家長一定要全面分析自身興趣和優勢，冷靜慎重地做出選擇。

最後，附上全國高校人工智慧與大數據創新聯盟針對全國已經開辦數據科學與大數據技術本科專業的612所普通高校調研、綜合打分後完成的《全國612所數據科學與大數據技術本科專業高校教育教學綜合排名一覽表》的前50所高校排名（不作權威性參考）。

編輯：文婧

校對：林亦霖

—完—

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