數據科學與大數據技術專業是這幾年的新興專業，增設很快，也很火爆。下面對他進行一下解讀：
1專業背景
數據科學與大數據技術。他的專業背景是以大數據為核心研究對象，利用大數據的方法解決具體行業應用問題，他以統計學，數學，計算機為三大支撐性學科。生物，醫學，環境科學，經濟學，社會學為應用拓展性學科。此外，還需學習數據採集，分析處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構，是二專多能複合的跨界人才。
2學習門檻
有較好的，數學，物理，外語計算機等學科基礎。
3主要課程
學習的主要課程有，數學分析，高等代數，普通物理數學與信息科學概論，數據結構，數據科學導論，程序設計實踐，離散數學，概率與統計，算法分析與設計，數據計算智能，資料庫系統概論，計算機系統基礎，並行體系結構與編程，非結構化大數據分析等。
4畢業去向
目前，重視數據的機構越來越多，上到國防部，下到網際網路創業公司，金融機構需要通過大數據項目來做創新驅動，需要數據分析或處理，崗位也很多，常見的食品製造，零售電商，醫療製造，交通檢測等。人才做分成三大類：1以大數據系統研發類，二大數據應用開發類。三大數據分析類。熱門崗位有：大數據系統架構師，大數據系統分析師，hadoop開發工程師，數據分析師，數據挖掘工程師及大數據可視化工程師等。
5開設院校
開設此專業的院校全國重點大學：北京大學，中國人民大學，中南大學，北京郵電大學，電子科技大學等這是比較專業強勢的。
復旦大學，對外經濟貿易大學，長春理工大學，上海工程技術大學，浙江財經大學等，是學科中等的。
普通院校，福建工程院校等
6建議
他是隨著大數據的廣泛應用而誕生的專業，一些金融，管理等專業也會開設相關課程。根據不同的教學側重，大數據人才可分：為實際型，理論性和應用型人才。分別在數據處理，模型理解運用和數據+行業領域各有偏重。建議選擇計算機，數學，統計等領域有較強的院校：適合數學基礎，自學能力，邏輯分析能力都較強的同學報考。