計算機科學與技術專業對比大數據專業，哪個更好一些

2020-09-03 IT人劉俊明

首先，當前計算機科學與技術和大數據這兩個專業的熱度都比較高，這兩個專業本身也沒有所謂的好壞之分，而且這兩個專業本身也有非常緊密的聯繫，當前計算機專業也是培養大數據研究生的主要專業之一。

計算機科學與技術專業主要針對計算機領域的知識來設置課程體系，整體的知識面比較廣，學生未來的選擇空間也相對比較大，不論選擇讀研還是參加工作，選擇該專業都是比較穩妥的選擇。另外，由於計算機科學與技術專業是比較傳統的計算機專業之一，課程體系和實踐場景都比較完善，學生也會有一個比較好的學習體驗。

大數據專業是新設立的專業之一，而且未來大數據領域的人才需求潛力也比較大，所以選擇大數據專業也是順應時代發展的選擇。大數據專業是一個典型的交叉學科專業，涉及到數學、統計學和計算機三大塊內容，所以大數據專業的學習壓力往往要大一些，而且大數據專業對於數學基礎的要求更高一些，這一點要引起足夠的重視。

大數據專業對於實踐場景的要求比較高，通常需要數據中心的支撐，這對於教育資源整合能力相對較弱的高校來說，是一個不小的挑戰。從當前的人才需求情況來看，目前大數據技術依然處在落地應用的初期，行業人才需求往往更注重高端人才，所以當前選擇大數據專業，最好讀一下研究生。

最後，對於明確希望未來向大數據方向發展的同學來說，本科階段選擇大數據專業是不錯的選擇。

我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

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