數據科學與大數據技術專業的大一新生，應該注意哪些問題

首先，當前選擇數據科學與大數據技術專業是不錯的選擇，隨著工業網際網路的發展和產業結構升級的持續推進，未來產業領域會需要大量的大數據專業人才，所以當前選擇大數據專業也是順應時代發展的選擇。

數據科學與大數據技術專業是一個非常典型的交叉學科，涉及到數學、統計學和計算機三大塊主要內容，同時還涉及到經濟學、社會學、醫學等學科知識（輔助學科），所以整體的知識量還是比較大的，如果想有一個比較好的學習過程，應該根據自身的實際情況來儘早制定學習規劃。

通常情況下，大數據專業的大一同學，應該注意以下幾個方面的內容：

第一：重視數學相關知識的學習。大數據與數學的關係非常緊密，所以如果未來想在大數據領域發展，一個紮實的數學基礎還是非常重要的。在學習數學的過程中，一定要重視課堂時間，這是提升學習效率的重要環節。另外，如果有明確的考研計劃，還需要與老師多做交流，以便於獲得更多的學習建議。

第二：重視程式語言的學習。學習大數據一定要重視程式語言的學習，未來不論是從事大數據分析崗位，還是從事大數據開發崗位、大數據運維崗位等，都需要具有一個紮實的編程基礎。學習程式語言要儘早，在程式語言的選擇上，可以從C語言開始學起，後續還可以繼續學習一下Python。

第三：重視比賽和科研實踐。在大一和大二期間，應該重視專業比賽和科研實踐的機會，以賽促學是比較好的學習方式，同時也會開闊自己的眼界。通常情況下，在進入到大三之後，時間會越發緊張，所以一定要儘早參加專業比賽和科研實踐。

我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

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