首先，大一期間應該把學習精力主要放在基礎學科上，包括數學課程和統計學課程，因為大數據是一個典型的交叉學科，數學和統計學對於大數據專業的學生來說是非常重要的。從某種程度上來說，數學和統計學能夠決定大數據研發人員未來的成長高度，因此一定要在大一、大二期間打下一個紮實的基礎。
如果在大一期間還有一定的業餘時間可以用來學習程式語言，那麼可以從Java、Python、R等語言當中選擇一門學習一下。現在不少專業都有大數據方向，對於計算機專業的大數據方向來說，可以選擇從Java語言開始，對於統計學、金融學等專業的大數據方向來說，可以從Python或者R開始。不同學校在打造大數據專業的時候往往都會有所側重，比如工科類高校大多會以計算機專業為班底來打造大數據專業，而財經類高校通常會以統計學為班底來打造大數據專業。
在程式語言的選擇上，最好參考一下本專業的課程計劃，如果專業課程中會講解Java語言，那麼最好就不要再選擇Java語言了，可以選擇Scala、R、Python或者Go等語言，這樣可以有更豐富的知識結構，在不同場景下可以採用更適合的程式語言。
如果計算機基礎知識比較薄弱，那麼從Python語言開始學起是個不錯的選擇，一方面Python語言的語法比較簡單，另一方面Python語言的實驗環境也比較容易搭建，對於初學者來說會更容易建立在學習信心。
最後，對於大數據方向的學生來說，如果條件允許的話，可以考慮一下繼續讀研。
我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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