會做數據分析、實現數據可視化，已經成為越來越多公司對業務人員的基本要求，但實際情況往往存在以下問題：
①市場上現有的數據分析工具對使用人員要求較高，為了做好一次數據分析，業務人員需要花費的時間和學習成本都超出了正常工作範圍；
②企業內部，現有數據類型多樣、複雜，進行數據整合的工作量過大；
③企業的IT基礎設施情況複雜，每個客戶企業對如何接入數據平臺有不同的要求，有的要獨立部署、有的要求支持SaaS；
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那麼，是否有一款產品能幫你解決上述問題？答案當然是有的！
為了幫助企業的業務人員更容易地查看數據、分析數據、改進業務，DataHunter 旗下數據分析平臺產品【 Data Analytics 】為用戶提供了一個有力的數據分析武器！產品包含簡單快捷的建模工具、數十種豐富組件、萬億級別的數據量處理。其可以一鍵搭建數據可視化分析場景，業務人員只需簡單的拖、拉、拽。讓你更快查看分析數據背後的原因，並改進業務。
一、多種異構數據源，無縫整合接入
我們的企業一般擁有多個業務數據系統，這時往往擁有數據分散、多種數據源之間無法統一等通病。比如，企業的每個部門都擁有自己的數據系統，產生的數據類型、格式、存儲方式等都互不相同，而當業務人員或決策層想獲取公司的全面信息，就需要統一的標準，需要一個有業務實力的人將各部門的數據進行提取、清洗、轉換、載入到新的標準中一併輸出。
這時，你可以通過 Data Analytics 實現這些部門間數據源的連結，該產品可以將 MySQL 等主流資料庫、企業本地和雲端的內外部 Excel/CSV 等數據文件、以及 ERP、CRM、OA 等業務系統數據整合在一起加以分析展示。
如果你有需要，Data Analytics 還支持接入第三方網際網路數據（如微博、微信、淘寶、京東）和公共數據（如統計局數據、金融股票數據、天氣數據）。
二、動態數據關聯，提升數據挖掘價值
大數據時代，利用數據之間的相關關係實現業務與用戶需求的洞察已變得越來越有意義。Data Analytics 產品內置動態數據關聯功能，免除了業務人員的編程之苦。業務人員可以通過拖拽，簡單快捷地實現讓多個不同來源的數據表聯動起來。
此外，產品也支持動態調整數據關聯關係，支持 Left Join 、 Right Join 、Inner Join、Full Out Join 等常用數據關聯方式，幫助你快速建立數據關聯分析模式，發現各因素間出現的規律或模式。
舉個例子，假設你企業的主管想要查看2017年各產品銷售與採購的變化情況。但銷售與採購的數據分別保存在兩個系統內，其中銷售系統內包含產品名稱、產品ID、銷售數量、銷售金額等信息，而採購系統內有產品名稱、產品ID、採購數量、對應的採購金額等信息。通過 Data Analytics 平臺內置的關聯功能，可以免去你編寫 SQL 語句的高強度過程，通過拖拽兩個系統內的相應欄位即可進行關聯。
三、簡單易用的拖拽式操作，智能推薦圖形
Data Analytics 基於智能分析技術，在用戶數據可視化分析建模場景中，快速推薦多種主流的合適圖形，還可以根據用戶要分析的數據特點，推薦匹配的可視化分析方式，同時支持可視化組件之間的隨意切換。
無需編程，只需要將相應的欄位拖拽到對應的維度和度量區域，系統就會智能推薦適合展現的圖表類型，10秒鐘就可配置出圖表， 5分鐘製作出企業每天需要看的業務看板，快速響應業務需求的同時解放自身勞動力，真正讓數據活起來。藉助平臺，業務人員、企業高管都可以隨心所欲的查看、探索、分析自己的數據。
四、交互式數據展示，全維度自由數據鑽取
Data Analytics 平臺可以隨時改變展示方式，還可以自行配置屬於自己的展示場景。當公司需要分層次查看各業務細節，業務人員不必事先建模和預計算就可以對數據和看板上的圖表進行協同過濾。Data Analytics 平臺幫你進行全維度自由數據鑽取，快速定位並發現問題，深入分析改進業務。
五、數據實時預警監測，減少損失
當企業需要實時把控與監測各設備運行狀態的時候， Data Analytics 也能大力輔助，產品內置數據預警監測功能，可做到提前預警和維護，從而大大減少公司不必要的損失。具體說來就是，當圖表數據出現異常時，響應人員將收到簡訊和郵件提醒。目前，預警功能支持的圖表組件包括：柱狀圖、條形圖、折線圖、散點圖、雙軸圖等。
值得一提的是， Data Analytics 有針對零售商的專業化支持，可以對供應鏈的庫存情況進行高級分析預測，幫助商家做好貨品的補充。比如，在「折線圖預測」功能中，系統可以在商家的相關人員對欄位配置之後，結合後續的數值變動進行自動預測，生成模擬折線圖。
六、多屏幕實時分享展示，提高團隊協作效率
2020年的肺炎讓全國人在家辦工變得普及的，其實，不論是疫情的常態化，還是5G基礎設施的覆蓋腳步，人們都漸漸需要在辦公室、家，甚至在路上進行工作。Data Analytics 支持多種終端屏幕進行可視化內容的瀏覽分析，比如PC、電視、平板、手機等，讓查看數據成為一件隨手可得的事情。系統還可以跟企業的實時資料庫進行連接，從而實時更新和展示企業的最新業務數據。
隨時辦工，信息同步也很重要。Data Analytics 還可以建立不同項目組，將製作好的看板和故事板共享給團隊相關成員，同事就可以基於看板的討論，通過發送文字、圖片、圖表快照等內容進行溝通、協作和匯報，從而進而提高工作效率。
最為重要的是，所有用戶數據都可雲端存儲，永不丟失，保證數據的安全。
七、定製化權限管理，保證數據安全
Data Analytics 還支持用戶創建團隊和自定義權限管理，可對團隊中不同的角色分配對應的數據和看板，滿足各級人員分析查看業務數據的需求。
八、多樣化部署方式，滿足企業不同需求
Data Analytics 支持SaaS、獨立部署以及嵌入式集成三種不同部署方式。SaaS 服務使用雲端解決方案，降低企業 IT 投入，真正實現開箱即用。獨立部署可以在防火牆內部或私有雲上部署整套解決方案，保證企業數據的絕對安全。嵌入式集成部署方式可以與企業原有系統無縫集成，深度定製界面確保帶給用戶平滑的體驗。
數據可視化分析技術對於企業來說，創建了更高效、更快捷地處理分析數據的方式，更容易識別和應對實時性能和市場指標的變化。目前就國內市場而言，DataHunter 基於對用戶分析習慣及業務邏輯思維的深入了解，研發出的數據可視化分析系統 Data Analytics，不僅兼顧數據探索式分析的功能性需求，還為用戶打造出最美觀便捷的的數據查看方式。
關於 DataHunter
DataHunter是一家專業的數據可視化分析和商業智能服務提供商，為企業提供數據可視化工具、數據大屏展示工具，同時提供配套的敏捷BI數據運營技術服務。目前有探索式數據分析平臺 Data Analytics、數據可視化大屏展示工具Data MAX、數據中臺Data Formula等多款核心產品。
專業的數據分析軟體旨在幫助企業提供從內外部數據源整合、數據治理到探索式分析，以及最終實現智能化決策的大數據分析能力，助力企業構建數據生態系統，幫助企業降本增收和實現數據資產的變現。