阿里巴巴達摩院成就10名百萬青年科學家,80後8位,90後2位

2020-12-12 AI 科技評論

作者 | 陳彩嫻

編輯 | 青暮

今日,2020年阿里巴巴達摩院公布第三屆青橙獎獲獎名單,10人獲獎。其中,有5名獲獎者來自人工智慧領域,2名專注於大數據挖掘與分析,其餘領域還有晶片、工控軟體、基礎數學等。

AI科技評論整理發現,「硬核10人」中有8位來自中國東南部地區,80後8位,90後2位,年齡最大35歲,最小28歲:

何向南,28歲趙保丹,江蘇徐州人,今年29歲姜宇,江西南昌人,今年31歲杜子東,河南南陽人,今年31歲冷靜文,江西宜昌人,今年32歲黃高,湖南長沙人,今年32歲梁文華,廣東肇慶人,今年33歲楊詩武,湖北黃岡人,今年34歲鄧嶽,江蘇徐州人,今年34歲聶禮強,江蘇徐州人,今年35歲

上交大計算機、中科大大數據連續三年入選

再看「硬核10人」的求學經歷,發現幾乎所有獲獎者都出身名校,本博連讀:

姜宇,北京郵電大學軟體工程專業本科,清華大學博士(獲得中國計算機學會優秀博士學位論文),伊利諾伊大學厄巴納香檳分校博士後鄧嶽,清華大學博士梁文華,中山大學臨床醫學八年制本博連讀聶禮強:西安交通大學軟體學院本科,新加坡國立大學博士冷靜文:上海交通大學本科,德克薩斯大學奧斯汀分校博士楊詩武:北京大學數學系本科,普林斯頓大學數學博士學位(師從西蒙斯學者獎得主Igor Rodnianski教授),劍橋大學博士後杜子東:清華大學電子工程系本科,中科院計算所博士趙保丹:南京大學物理學院本科,劍橋大學物理系卡文迪許實驗室博士(該實驗室誕生過29個諾貝爾獎)何向南:華東師範大學軟體工程專業本科,新加坡國立大學計算機科學博士黃高,北京航空航天大學自動化學院本科,清華大學自動化系博士,康奈爾大學博士後據統計,本屆青橙獎總共收到了 317 人的有效申報材料,陸續有 23 位院士、兩名圖靈獎得主、29 位 IEEE 和 ACM Fellow 通過撰寫推薦信向達摩院推薦人選。今年的評審委員會由一眾學術大牛組成,包括李飛飛、包雲崗、謝源、賈揚清等。經過初審、覆審以及終審答辯三輪評審流程,最終評選產生 10 位獲獎人,獲獎的比例為 3.15%。

獲得百萬大獎的科研後浪中,有人第一篇論文就曾投稿6次,兩年半才被接收;有人跨專業讀博,從一年發四五篇論文,到四五年發一篇論文,飽受科學冷板凳的滋味;還有人曾因為博士第三年沒發出論文,去雍和宮上過香。

科研從無坦途,但青年科學家有靜坐冷板凳的志趣。楊詩武心懷研究宇宙和黑洞的浪漫;中科大教授何向南享受做學術的「興趣自由」和「時間自由」;十人中唯一的女科學家趙保丹說,文學越學越發散,理科越學越收斂,世界收斂成公式「是很美的事」;北京航空航天大學教授鄧嶽希望用AI技術緩解國家資源分布不均問題,「要把頂級論文寫在祖國的大地上」。

所以,論文投稿失利的朋友不要著急,20多歲遭遇挫折,說不定是為了30歲成為「百萬富翁"做了個小鋪墊!

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硬核10人簡介

姜宇:

獲獎理由:他通過模型驅動的開發與測試技術,推進了工業控制系統的軟體設計與漏洞分析平臺的自主可控和效率提升。

目前所在單位:清華大學軟體學院副教授

研究方向:工業控制軟體的安全分析

姜宇在工業控制軟體的兩個重要方向上獲得了重要成果:在功能安全性保障方面,研發了Tsmart-MDD——基於異構形式計算模型的工業控制軟體建模、驗證與綜合工具集;在信息安全性保障方面,研發了工業控制軟體安全性分析工具Tsmart-DATE。

鄧嶽:

獲獎理由:他將智能感知技術與腦科學交叉融合,啟發新一代人工智慧的研究。

目前所在單位:北京航空航天大學航學院、大數據與腦機智能高精尖中心雙聘教授,博士生導師

研究方向:AI與生命科學交叉領域

科研成果:利用人工智慧解析複雜生命現象,提出結合基因、細胞、分子層面的跨模態感知框架,逐層解析生物個體的異質性,為解讀複雜生命現象,提升現有精準醫療水平提供了原理基礎與解決方案。

榮譽成就:曾獲得IEEE Transactions on Fuzzy Systems 2020年度最佳論文獎(第一作者),世界人工智慧大會2020優秀青年論文獎,Microsoft Research Fellow,中國自動化學會優秀博士論文獎、中國人工智慧學會優秀博士論文獎,研究成果獲得5項國際學術論文獎。

梁文華:

獲獎理由:治病救人以外,他運用大數據分析,解決肺癌和新冠難題。

目前所在單位:廣州醫科大學第一附屬醫院「胸部腫瘤科」副研究員、博導

研究方向:醫療大數據分析

在新冠疫情期間加入鍾南山團隊,研發出針對新冠肺炎的AI影像診斷系統,建立了新冠重症預測模型。此外,他說肺癌並不是絕症,只要能夠早期發現,我們能夠有絕對的把握把它治癒。甚至對於一些還沒發生浸潤,就是沒有突破基底膜的肺癌,能夠實現100%的治癒率。

聶禮強:

獲獎理由:賦予對話機器人對多模態場景感知、理解與推理的能力,從而讓人機互動更自然。

目前所在單位:山東大學計算機學院教授、博導、山東省人工智慧研究院院長、山東大學智能媒體研究中心主任

研究方向:多模態融合、推理與搜索

個人特點:熱愛跑馬拉松,也要求實驗室的博士生跑完半馬才能畢業

個人榮譽:入選三個領域的「AI 2000 人工智慧全球最具影響力學者 」榜單,分別是「AI 2000信息檢索與推薦全球最具影響力學者」、「AI 2000多媒體全球最具影響力學者」、「 AI 2000 經典 AI 全球最具影響力學者」。

冷靜文:

獲獎理由:他通過深度學習模型算法與系統結構的聯合優化,讓智能異構計算系統更高效、更可靠。

目前所在單位:上海交通大學John Hopcroft中心和計算機科學與工程系副教授、博士生導師

研究方向:面向AI的系統結構設計與優化

冷靜文教授目前主要研究專用處理器與通用處理器組成的異構系統,從宏觀系統層面解決深度學習模型的可靠性、魯棒性問題,致力於從底層突破算力瓶頸。

楊詩武:

獲獎理由:他發展了研究波方程的向量場方法,部分解決了帶電粒子漸近衰減這個古老的猜想。

目前所在單位:北京大學北京國際數學研究中心助理教授、博士生導師

研究內容:雙曲型偏微分方程和廣義相對論,以幾何的語言研究時空、宇宙和黑洞

業餘愛好:爬山

杜子東:

獲獎理由:他的架構深度學習處理器,能高效處理廣泛深度學習算法。

目前所在單位:中科院計算所副研究員,碩士生導師

研究方向:人工智慧體系結構(杜子東的研究團隊採用非精確方法設計電腦架構,發現核心運算部件能耗節約了大概一半左右。這些方法結合起來,推動高能效深度學習處理器架構的產生,這些架構最後產生了一系列的晶片。)

個人榮譽:亞洲首位獲得CCF A 類會議 ASPLOS』14 最佳論文獎的學者,曾多次擔任CCF A類會議和期刊的PC、ERC和審稿人,包括ASPLOS 2019、MICRO2019的PC等。

趙保丹:

獲獎理由:她探索了鈣鈦礦材料中的能量損耗機理,實現了更加高效環保的新型光電器件。

目前所在單位:浙江大學光電科學與工程學院研究員、博士生導師

研究方向:新型半導體材料在光電中的應用

趙保丹以製備簡單、成本低廉的新方法突破了鈣鈦礦LED效率的世界紀錄;還利用錫代替鉛的手段降低了鈣鈦礦太陽能電池的毒性。她希望可以建設世界一流的光電子科學實驗室,堅持原創研究,做出有影響力有代表性的工作。

個人榮譽:曾入選2019年《麻省理工科技評論》中國區「35歲以下科技創新35人」。

何向南:

獲獎理由:他聚焦個性化推薦,為信息過載精準施策。

目前所在單位:中國科學技術大學大數據學院教授、博士生導師

研究方向:大數據分析與挖掘,具體包括推薦系統、信息檢索、數據挖掘、機器學習、多媒體內容分析等。

個人榮譽:他的研究重點是基於神經網絡,打造能懂心智的推薦系統,相關研究曾獲WWW 2018和ACM SIGIR 2016上獲得了最佳論文獎榮譽獎。此外,還曾擔任SIGIR,WWW,KDD,MM等幾項頂級會議的(高級)PC成員。包括TKDE,TOIS,TMM等期刊的定期審閱者。

黃高:

獲獎理由:他發明了新型神經網絡架構,推動了深度學習的基礎研究與技術應用。

目前所在單位:清華大學自動化系系統集成研究所助理教授

研究方向:深度神經網絡的結構設計與優化算法

個人榮譽:黃高的代表性工作DenseNet模型,獲得了2017年CVPR最佳論文獎,單篇論文被引接近1.1萬次。圖靈獎獲得者、卷積神經網絡之父Yann LeCun教授在他的大會報告中將DenseNet與ResNet、VGG、GoogleNet並列為當前四種主流的深度神經網絡。這個工作在2018年還獲得了首屆世界人工智慧大會最高獎SAIL獎。他的研究理想是讓深度學習像人腦一樣高效,仿人腦的動態神經網絡將出現200倍算力提升。

2

關於青橙獎

青橙獎是阿里巴巴達摩院在2018年發起的公益性評選,每年選拔十名35歲及以下的中國籍青年科學家,旨在發掘和支持從事基礎科學、應用技術研究的優秀青年工作者。

青橙獎的評選不唯資歷、不唯履歷、不唯論文、不唯門第,每年都會吸引眾多頂尖青年學者的申報。

阿里巴巴達摩院會為每位獲獎人發放100萬人民幣獎金,除了獎金,獲獎選手還將得到阿里提供的算力、技術、產品與工程師團隊等全方位科研支持,與達摩院實驗室建立互訪聯繫。此外,這100萬獎金可以隨意使用。

今年的青橙獎評審委員會由各界學術大牛組成,包括外部學界專家和達摩院科學家,外部學者如長江學者史元春、劉旭、李厚強,北大計算機系教授謝濤、中科院計算機所研究員包雲崗等;達摩院高僧有謝源、李飛飛、賈揚清、印臥濤等,均為達摩院各個實驗室負責人。

評審會評估,候選人在關鍵性三大科技領域(信息技術、半導體材料與器件、智能製造)是否取得創新性的成就和超出預期的貢獻,對所在研究領域的科技未來是否有重要作用;並且不單純以科學價值作為研究目標,兼顧技術和產業實際的推動作用;同時鼓勵堅守的純粹和嚴謹的科學精神。

3

如何獲得青橙獎?

努力。

最後,附上鍾南山院士對青年科研者的寄語,願你們乘風破浪,萬事如意:

「你們處在最好的時候,要記得把握機遇,發揮你們的創造力。」鍾南山回憶,他35歲以前還在農村做鍋爐工,完全沒有機會搞科研。當代青年學者思想的活躍、知識的多元令他印象深刻,「青橙獎是很好的公益項目,我們需要社會鼓勵和支持年輕科技工作者。」

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