「CCF-NLP走進高校」系列分享是CCF-NLP為了促進更多師生對自然語言處理前沿進展的了解，幫助在校計算機及相關專業大學生成長和發展，特邀領域內的權威大牛們走進更多的高校，與師生進行溝通和交流，讓學術思想流動起來，共同學習進步。
在「CCF-NLP走進高校」前五期分享會上，專家們圍繞自然語言處理做了精彩報告，在AI研習社、Bilibili等平臺上觀看超過12萬人次，報告會反響熱烈。
往期精彩活動回顧可以掃碼查看：
「CCF-NLP走進高校」系列高校NLP研究分享報告會第六期，我們將來到英雄之城-湖北武漢，走進南湖之濱的華中師範大學，為這裡的同學以及線上直播間的觀眾們分享NLP領域的最新發展成果和未來的研究方向，12月20日（本周日）18:30-21:55，敬請期待！
本次「CCF-NLP走進華中師範大學」活動邀請到三位NLP領域的資深權威學者，分別是：
南京理工大學計算機學院教授-夏睿
京東集團副總裁-何曉冬
阿里巴巴達摩院資深算法專家-陳博興
三位嘉賓將圍繞《文本中的情緒與原因聯合抽取》、《多模態自然語言處理與智能人機互動》、《Machine Translation for 45,582 Language Pairs》三大主題展開，給同學們接觸NLP前沿資訊帶來最新的知識、項目經驗和成果分享，並提供新穎的解讀視角。
三位主講嘉賓之外，本次活動還重磅邀請到了四位NLP學術大咖：
開場嘉賓-蘇州大學自然語言處理實驗室周國棟教授；
東道主-華中師範大學周光有教授；
主持人-北京大學王選計算機研究所萬小軍教授；
主持人-西湖大學特聘研究員張嶽教授。
本期活動由中國計算機學會自然語言處理專業委員會（CCF-NLP）主辦，華中師範大學、AI研習社聯合承辦，AI科技評論和機器學習算法與自然語言處理作為戰略媒體，活動將以線上直播分享方式舉行。
直播觀看地址
AI研習社直播地址：https://www.yanxishe.com/events/ccf-nlp-ccnu
B站直播地址：http://live.bilibili.com/22494831
活動流程
01 / 開場介紹
嘉賓：周國棟
時間：18：30--18：40
02 / 華中師範大學介紹
嘉賓：周光有
時間：18：40--18：50
03 / 分享主題：
文本中的情緒與原因聯合抽取
分享嘉賓：夏睿
時間：18：50--19：50
分享環節：50分鐘主題分享+10分鐘互動問答
分享摘要：
文本作為人類表達情感和情緒的重要途徑，文本情緒分析是人工智慧、自然語言處理和情感計算研究的重要組成部分。當前，有兩個主要的情緒分析任務：一是情緒識別，其目標是從人類心理學的角度預測文本中人們表達的情緒（如喜怒哀樂）；另一個是情緒原因抽取，其目標是抽取文本中某些情緒表達背後的潛在原因。學術界目前採用了包括規則方法、傳統機器學習方法和深度神經網絡在內的技術來解決這些任務。針對當前研究中存在的問題，我們首先分別基於RNN和Transformer，提出了兩種情緒原因抽取深度神經網絡模型，在此基礎上提出一項新的「情緒與原因配對抽取」任務，旨在以成對的方式聯合抽取文檔中的情緒表達及其對應的原因，並分別提出了一種兩步走策略、一種兩維表示、交互和預測框架和一個加窗多標籤學習框架來解決此任務，在情緒原因分析基準數據集上證明了任務的可行性和方法的有效性。
04 /分享主題：
多模態自然語言處理與智能人機互動
分享嘉賓：何曉冬
時間：19：50--20：50
分享環節：50分鐘主題分享+10分鐘互動問答
分享摘要:
在報告中嘉賓將介紹多模態自然語言處理與智能人機互動領域的前沿技術進展，包括大規模語言模型，多輪人機對話，語義與知識建模，跨模態語義模型，圖像描述，視覺問答，語言到圖像生成，以及AI+藝術。嘉賓還將討論相關技術在產業界的落地應用。
05 / 分享主題：
Machine Translation for 45,582 Language Pairs
分享嘉賓：陳博興
時間：20：50--21：50
分享環節：50分鐘主題分享+10分鐘互動問答
分享摘要：
Abstract: Over 6000 languages are spoken in the world; over 200 languages are wildly used on the Internet. Multilingual neural machine translation (NMT) is a solution to efficiently break language barrier for worldwide communication. In this talk, we will share the recent cutting-edge explorations and practices at Alibaba of multilingual NMT which translates between 214 languages using one model. We will talk about the challenges of the multilingual NMT model, and the strategies on the engineering implementation and the latest research to improve the performance of multilingual translation. We will focus on the research which includes multiple ways and more effective integration of pre-training models; iterative repairing the data enhancement method of back translation; the new network architecture of multilingual NMT model based on interlanguage, etc.
嘉賓介紹
▲周國棟
蘇州大學自然語言處理實驗室教授
▲周光有
華中師範大學教授
▲夏睿
南京理工大學計算機學院教授
▲何曉冬
京東集團副總裁
▲陳博興
阿里巴巴達摩院資深算法專家
主持人介紹
▲萬小軍
北京大學王選計算機研究所教授
▲張嶽
西湖大學特聘研究員
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下期預告
本期活動為CCF-NLP走進高校系列分享活動第六期，第七期將於2021年1月17日（周日）18:30-21:55 走進天津大學&南開大學，敬請期待~
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