在騰訊做研發是種怎樣的體驗？現在，「鵝廠」用官方數據給出了答案。
今天（3月10日），騰訊發布《騰訊研發大數據報告》，披露了2019年騰訊在研發方面的核心數據。
從騰訊研發工程師去年寫了多少代碼、最喜歡用什麼樣的語言、bug解決效率如何，以及領導是否寫代碼等等，應用盡有。
可以說是了解鵝廠研發工程師狀況最權威數據。現在，我們一起來看看~
研發人員佔比66%，人均新寫3.3萬行代碼
2019年，騰訊產品研發人員佔比66%。這意味著，平均每三個騰訊員工中，只有一個不是研發。
這個「濃度」在巨頭科技公司中排名前列。根據領英在2019年4月發布的數據，阿里研發人員比例為51%，華為45%。
過去一年，騰訊的研發人員一共新寫了12.9億行，代碼量較2018年增長30%。
人均多少？因為騰訊還沒有公布年度財報，2019年騰訊員工數據並未披露。
但可以根據2014年底到2018年底的員工數據，預測2019年底的員工數量為59460。注意，這僅供參考。
以這個數據來計算，騰訊2019年的研發人員一共有39243人，人均新寫3.3萬行代碼，按照250個工作日來計算，平均每個工作日要新寫132行代碼。
他們新寫的代碼，大部分在To B類項目上。2018年9月30日，騰訊宣布「擁抱產業網際網路」，研發數據也體現了這一趨勢。在2019年新增的3500多個研發項目中，To B類項目較2018年增長77%。
具體的情況中，平均每周構建次數80萬次，平均每項目年均產物大小600G，平均每項目年交付次數3000次，推動修復代碼Bug和安全漏洞14萬個，編譯加速累計節省編譯耗時1.9萬小時。
60%團隊規模在20人以下，使用最多的語言是C++
雖然騰訊研發人數眾多，但研發的團隊規模並不大——60%的項目團隊規模控制在20人以下，並且47.8%的迭代周期在1周內。
他們使用最多的語言是C++，其次是JavaScript。騰訊表示，隨著雲計算和大數據在鵝廠的應用發展，Go語言首次躋身鵝廠程式語言排名TOP5，這次排名第三，然後是Java、Python位列4、5名。
如此團隊規模，對需求和bug的響應速度是：平均每天完成需求3802個，28%的需求在1天內得到響應；46%的Bug在1天內解決，82%的Bug在1周內解決。
不僅僅只有普通員工寫代碼，騰訊74%的技術leader在持續輸出代碼，平均每人輸出代碼3萬行（略少於預估出來的平均水平）；參與140次代碼評審。
38%的12級及以上技術專家潛心編碼，平均每人輸出代碼3.3萬行（與預估出來的平均水平持平），參與155次代碼評審。
此外，騰訊過去幾年大力推進的開源協同合力共建，同樣有了成效。
2019年，騰訊參與最多跨團隊研發項目的人，為24個協作項目貢獻了力量；有研發協作項目橫跨12個部門；跨團隊協作參與度最高的部門，加入了113個研發協作項目的建設。
騰訊內部整體代碼開源率，從2019年初的20%增長至年底的70%。內部新增協同代碼庫超過4400個，Q4較Q1增長56.3%。
其中包含53個公司內部重點開源項目（涉及400多個代碼庫）在進行協同。
截至目前，騰訊已經在Github上已經開源了95個項目，超過1000個貢獻者參與了開源貢獻，擁有超過28萬個Star數。
騰訊開源地址：
https://github.com/Tencent