作為一名研究生導師，我來探討一下這個問題。
首先，在當前的大數據時代背景下，對於應用統計學專業的學生來說，可以重點考慮一下大數據方向，原因有以下三點：
第一：統計學是大數據的重要技術組成部分。大數據的技術基礎包括三大方面，分別是數學、統計學和計算機，所以統計學專業考研大數據方向是比較適合的選擇之一。應用統計學本身與大數據的聯繫也比較緊密，目前大數據場景分析就會採用大量的應用統計學知識。
第二：大數據發展前景廣闊。當前正處在大數據時代背景下，在大數據技術的帶動下，物聯網、雲計算和人工智慧等技術也取得了一定的發展，所以大數據技術不僅自身開闢了新的價值領域，同時也是推動科技發展的重要動力之一，所以未來大數據領域具有廣闊的發展前景。
第三：人才缺口大。雖然大數據技術經過了多年的發展，目前在技術體系上已經趨於成熟，但是大數據行業目前的人才缺口依然比較大，而且主要集中在研發領域。在產業網際網路即將落地到廣大傳統行業的當前，大數據研髮型人才將會有更多的行業需求。由於目前人才缺口比較大，所以薪資待遇也比較高，從近些年來大數據專業研究生的就業情況來看，整體薪資待遇還是比較可觀的。
大數據專業雖然需要學習的知識量比較大，但是由於大數據技術體系已經比較成熟了，所以研發過程也會相對比較系統，未來可以從事的崗位也有更多的選擇，比如既可以從事數據分析、挖掘等崗位，也可以從事大數據平臺研發等崗位。
我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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