作為一名計算機專業的研究生導師，我來探討一下這個問題。
首先，物聯網工程專業的考研方向選擇還是比較多的，既可以選擇物聯網相關方向（車聯網、工業物聯網、農業物聯網、可穿戴設備），也可以選擇人工智慧相關方向（計算機視覺、機器學習、機器人學、自然語言處理）、智能裝備方向、大數據方向、雲計算方向等，可以說計算機專業的很多方向都是可以選擇的。
物聯網在大數據、人工智慧時代被賦予了更多的含義，整個物聯網體系包括設備、網絡、平臺、數據分析、人工智慧（應用）和安全等六大部分，所以物聯網工程專業與大數據、雲計算、物聯網都有一定的聯繫。隨著5G通信的落地應用，未來物聯網與人工智慧的結合（AIoT）將會進一步緊密，因此讀研選擇人工智慧方向是符合技術發展趨勢的選擇。
在專碩和學碩的選擇上可以考慮三方面因素，其一是如果有讀博的計劃，那麼應該首先選擇學碩，因為學碩通常可以直博；其二是如果讀研之後要到行業企業工作，那麼可以重點考慮專碩，因為專碩與行業的結合比較緊密；其三是自身的知識結構，計算機學碩的初試難度會大一些。
專碩的培養機制主要是進一步提升研究生教育與行業企業的結合度，專碩通常要配備專門的企業導師，企業導師往往是行業領域的專家，這對於學生行業知識的積累會起到比較積極的作用，未來學生的崗位競爭力也會更強。另外，具備較強的行業領域知識，對於未來科研成果的落地轉化也會有積極的作用。
總之，如果未來要從事教育、研髮型工作，建議讀學碩，如果要到行業企業發展可以重點考慮專碩。
我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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