眾所周知，Pytnon 非常擅長處理數據，尤其是後期數據的清洗工作。今天派森醬就給大家介紹一款處理數據的神器 Pipe。
什麼是 Pipe簡言之，Pipe 是 Python 的一個三方庫。
通過 Pipe 我們可以將一個函數的處理結果傳遞給另外一個函數，這意味著你的代碼會非常簡潔。
要使用 Pipe 需要提前安裝，直接使用 pip 安裝即可。
pip install pipe
過濾元素和 filter 類似，pipe 中的 where 操作可以過濾可迭代對象中的元素。
In [5]: numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
In [6]: list(numbers | where(lambda x: x % 2 == 0))
Out[6]: [0, 2, 4]
作用元素類似 map，select 操作可以將函數作用於可迭代對象中的每個元素。下面的例子中我們將列表中的元素都擴大 2 倍。
In [8]: list(numbers | select(lambda x: x * 2))
Out[8]: [0, 2, 4, 6, 8, 10]當然，還可以將多種操作合併在一起來玩。
下面的例子就是將列表中的偶數挑選出來並擴大 2 倍，和 filter 與 map 不同的是，pipe 可以將多個操作連接起來，就像水管套水管一樣，所以我想管道這個名字也是很接地氣了。
In [10]: list(numbers
...: | where(lambda x: x % 2 == 0)
...: | select(lambda x: x * 2)
...: )
...:
Out[10]: [0, 4, 8]
連接元素操作嵌套列表時非常痛苦，值得高興的是 pipe 給出了很友好的接口，只需要 chain 一下即可。
In [11]: list([[1, 2], [3, 4], [5]] | chain)
Out[11]: [1, 2, 3, 4, 5]
In [30]: list((1, 2, 3) | chain_with([4, 5], [6]))
Out[30]: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
In [31]: list((1, 2, 3) | chain_with([4, 5], [6,[7]]))
Out[31]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, [7]]如你所見，chain 只可以拆開一層，如果要拆開多層嵌套的話，不要慌，traverse 輕鬆搞定。
In [12]: list([[1, 2], [[[3], [[4]]], [5]]] | traverse)
Out[12]: [1, 2, 3, 4, 5]結合 select 一起，獲取字典中的某個欄位屬性集合。
In [32]: fruits = [
...: {"name": "apple", "price": [2, 5]},
...: {"name": "orange", "price": 4},
...: {"name": "grape", "price": 5},
...: ]
In [33]: list(fruits
...: | select(lambda fruit: fruit["price"])
...: | traverse)
...:
Out[33]: [2, 5, 4, 5]
分組對列表中的元素進行分組是必不可少的，在 pipe 中可以使用 groupby 來完成。
In [26]: list(numbers
...: | groupby(lambda x: 'Even' if x % 2 == 0 else 'Odd')
...: | select(lambda x: {x[0]: list(x[1])})
...: )
...:
Out[26]: [{'Even': [0, 2, 4]}, {'Odd': [1, 3, 5]}]同樣，還可以在 select 中添加 where 過濾條件。
In [27]: list(numbers
...: | groupby(lambda x: 'Even' if x % 2 == 0 else 'Odd')
...: | select(lambda x: {x[0]: list(x[1] | where(lambda x: x > 2))})
...: )
...:
Out[27]: [{'Even': [4]}, {'Odd': [3, 5]}]
行列互換數據處理中時常會用到行列互相轉換，尤其是在用 DataFrame 時，使用 pipe 一行代碼搞定行列轉換。
In [24]: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] | transpose
Out[24]: [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
刪除元素對列表去重也是一項常用的操作，在 pipe 中使用 dedup 來對列表進行去重。
In [28]: list([1, 1, 2, 2, 3, 3, 1, 2, 3] | dedup)
Out[28]: [1, 2, 3]與 dedup 不同的是，uniq 只會對連續的重複元素保留一個，非連續重複元素則不過濾。
In [29]: list([1, 1, 2, 2, 3, 3, 1, 2, 3] | uniq)
Out[29]: [1, 2, 3, 1, 2, 3]
總結今天派森醬給大家介紹了一個處理數據的神器，使用管道可以讓繁瑣的操作濃縮在幾行甚至一行代碼搞定，提高可讀性的同時還提升了代碼的整潔程度，美滋滋～