首先，當前眾多專業都可以選擇在IT（網際網路）行業發展，隨著網際網路逐漸從消費端走向產業端，眾多傳統專業的各類人才都能夠在網際網路領域找到自己的位置，比如大數據就為數學、統計學和經濟學等專業的人才提供了新的價值空間。當然，如果想在IT（網際網路）行業從事技術類崗位，還是應該重點關注一下計算機相關專業。
從當前高等教育的專業人才培養體系來看，計算機相關專業的發展速度還是比較快的，人才培養規模也在逐漸擴大，這本身也符合當前網際網路行業的發展趨勢。在5G、工業網際網路和新基建計劃的推動下，未來計算機相關專業的人才培養規模依然有較大的上升空間，而且高端應用型人才（專碩）將是未來較長一段時間內的培養重點。
目前計算機相關專業比較熱門的專業包括計算機科學與技術、軟體工程、物聯網工程、網絡安全、大數據、人工智慧等，其中大數據和人工智慧是近幾年剛剛興起的專業，而且人才需求的上升趨勢也比較明顯，所以可以重點考慮一下這兩個專業。
IT（網際網路）領域對於新技術是非常敏感的，新技術往往能夠帶來新的模式，也會推動整個行業的發展，所以新技術往往能夠導致IT（網際網路）行業產生較大的變革，這個變革的背後也會出現人才結構的調整，這會為掌握新技術的年輕人才提供新的「賽道」，這也是IT（網際網路）行業比較殘酷的表現。從這個角度來看，學習計算機相關技術，一定要重視技術的發展趨勢，掌握新技術往往會有更多的機會來把握住高附加值崗位。
從當前的行業發展趨勢來看，大數據、物聯網和人工智慧將是未來重要的發展趨勢，所以當前不論是選擇哪個計算機專業，都應該重視這三個方向的技術，當然在具體專業的選擇上，還需要考慮到未來的發展規劃以及當前的選擇空間。
相對於人工智慧專業來說，計算機科學與技術和軟體工程這兩個專業會有更大的選擇範圍，諸多高校都設有這兩個專業，而且這兩個專業在大三之後，往往也可以選擇大數據、人工智慧等學習方向，從這個角度來看，選擇專業僅僅是第一步，後續也可以根據自身的實際情況來選擇不同的方向。另外，如果未來有明確的考研計劃，那麼選擇計算機科學與技術專業也是不錯的選擇，因為該專業的知識結構比較全面，未來讀研也可以有更多的選擇。
結合當前的技術發展趨勢和行業的人才需求現狀，可以重點考慮一下大數據專業，目前很多大學也都陸續開設了大數據專業，所以選擇空間也相對比較大。當前選擇大數據專業不論是否有考研的想法，都具有一定的優勢，一方面大數據專業本身的知識結構覆蓋面比較廣，既可以從事大數據領域的相關崗位，也可以從事傳統的軟體開發崗位，另一方面大數據專業畢業後也可以更容易進入人工智慧領域發展，正所謂「進可攻退可守」。
最後，從當前的行業崗位特點來看，女生也可以選擇大數據專業。
我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有網際網路、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！