首先，對於很多非計算機專業的大學生來說，如果想進入IT（網際網路）行業發展，首先應該根據自身的知識結構和能力特點來選擇一個學習方向，在選擇學習方向的時候，還需要考慮未來的就業情況和技術發展前景。
從當前IT行業的技術發展趨勢來看，雲計算、大數據、物聯網和人工智慧等領域未來會釋放出大量的發展機會，就業崗位也會比較多，而且這些領域對於人才需求類型也比較多元化，即使是非計算機專業出身，也能夠找到適合自己發展的位置。
以大數據方向為例，當前大數據領域的崗位集中在大數據開發、大數據分析和大數據運維這幾個大的領域，其中大數據開發崗位近兩年的人才需求量就比較大，所以可以按照大數據開發崗位的知識結構要求來制定學習計劃。
對於非計算機專業的畢業生來說，可以先從大數據應用開發開始做起，然後再逐漸向研發級崗位升級。大數據應用開發需要重視三方面知識的積累，其一是程式語言的學習，當前可以重點關注一下Java語言，雖然Python語言的應用也比較多，但是Python崗位往往對於從業者的要求比較高，非計算機專業出身的程式設計師就業會有一定的難度。初學Java可以先看一下這本書：
其二是作業系統和資料庫知識的學習，這部分知識的學習可以與學習程式語言保持同步，其中作業系統應該重點學習一下Linux，可以先從這本書開始學起：
其三是大數據平臺的學習，大數據平臺的內容相對比較多，需要通過大量的實驗才能夠熟悉大數據平臺的各種功能，目前初學者可以從Hadoop、Spark開始學起，一方面Hadoop的生態體系比較健全，另一方面Hadoop是開源平臺，擴展性也相對比較強。
我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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