2017年，蘋果WWDC大會邀請函封面上的一句「Technology alone is not enough.」讓很多人銘記。
僅有科技是遠遠不夠的，科技必須與藝術、人文學科交互，來創造推動社會前進的新思想與新體驗。
時至「大智物移雲區」的今天，財務從業者僅有專業的財務知識勢必也是不夠的，能否與技術、數據有效結合，以此創造出推動企業發展的新思維和新價值。
近日ACCA和安永聯合發布了《工作的意義：走出疫情的數字生產力》專業洞察報告，這份報告旨在闡明財務專業人士如何迎接數字時代，在數字時代中實現工作的意義。
數位化浪潮催生了新的工作崗位與職能。
對此，本文總結了一些值得財務人士關注的職業發展與轉型機會。
1、數據翻譯師 （Data translator）
數據翻譯師是業務運營和數據科學交會形成的新角色。隨著越來越多的組織轉向人工智慧、機器學習等技術，從數據中收集信息的過程，常常會丟失有效信息。
根據麥肯錫的調查，這個問題非常普遍，只有18%的公司相信他們能夠有效地收集和使用數據洞察。因此，一些組織選擇增加「數據翻譯師」這一全新的崗位職責，在數據科學團隊和業務團隊之間搭建橋梁，進行協調。
「『數據翻譯師』將保證數據產生的見解轉化為對組織的影響。」《哈佛商業評論》這樣解釋。
儘管「數據翻譯師」是一個新興的職業，但對於能夠將跨部門團隊整合在一起並達到組織目標的人員需求正在快速增長。根據麥肯錫全球研究所數據，僅在美國，對該職業的需求可能很快達到兩到四百萬。
在未來，我們所有人可能都得學一些基本的「數據翻譯」技能。
Salesforce的CEO馬克·貝尼歐夫在南希·度爾特的新書《數據故事：通過故事來解釋數據和激勵行動》中說：「我們需要新一代的高管能夠了解如何在茫茫數據中進行管理和領導。而且我們還需要新一代的僱員能夠幫助我們圍繞這些數據來組織和構建我們的業務。」
換句話說，數據翻譯技能是所有組織的需要，是企業高管的需要。
當然，數據要產生生產力，還需要有人能夠把枯燥的事實變得豐富多彩、引人入勝。
矽谷傳播公司Duarte, Inc.的負責人南希·度爾特認為，講故事——將蒼白、枯燥的數據轉化為能夠輕易理解和記住的生動故事——也許是「翻譯」的更高境界，尤其是在勸說人們開展行動的時候。
ACCA和安永的報告指出，「會計師擅長分析，但也需要通過展示數據來講述一個緊湊、連貫、符合事實的故事。數據分析是基於數學和統計學，會計是系統的、邏輯的和結構化的，從思維方式上來說這是很好的匹配。但也需要超越財務的視角，這樣會計師才能看到業務的潛力。這不僅僅是關於如何獲取數據來回答財務問題，更應善用創造力和橫向思維講財務與業務聯繫在一起，關聯財務和非財務數據，以幫助回答關鍵的商業問題。隨著CFO不斷成為企業中重要的戰略角色，能夠獨立思考的會計師，不一味追求按部就班的財務人士，將會表現得更好。」
2、財務機器人經理 （Robotic process automation manager）
機器人流程自動化(RPA)越來越多地被人們用來代替人類的工作，用來自動執行任務，達到快速降低成本、提升績效的目的。
隨著RPA的廣泛應用，很多人擔心失業會接踵而至。
根據《哈佛商業評論》的一項調查，大多數採用RPA的公司已向員工承諾，自動化不會導致裁員。取而代之的是，員工被調動去做更多有趣的工作。
另外一項學術研究強調，知識工作者並沒有受到自動化的威脅：他們擁抱了自動化，並將機器人視為隊友。這項研究還指出，部署RPA並沒有導致員工數量減少，而是以相同的員工數量完成了更多的工作、實現了更高的生產率。
「機器人過程自動化(RPA)可用於自動化執行重複、涉及較少的判斷的會計和審計任務。例如，對大型投資基金的審計需要數以千計的審計函證程序，這些基金有各種類型的投資、託管人、交易對手、被投資方和帳戶。傳統上，審計師和財務人員需要花費大量的人力時間來準備、審查、批准和發送數千封確認請求函。審計人員還將花費大量時間跟蹤和分析收到的這些確認函的情況。這些工作可能加起來相當於幾周的時間。使用RPA技術，機器人可以自動化完成填充、發送、跟蹤的工作。RPA將大大減少確認過程中的時間，並且提高確認的準確性。」
3、數位化轉型領導（Digital transformation lead, DTL）
DTL已經成為一個跨越部門的重要角色，推動組織的未來戰略的發展。
該職位不是專門針對技術的，涉及多個領域，比如財務數位化工具的開發、雲平臺的建設、採用數據分析、可視化和機器人工具等。
隨著人工智慧(機器學習和自然語言處理)和區塊鏈等技術的發展，DTL所覆蓋的領域也在不斷擴展。
財務是所有信息匯合的地方。財務具備得天獨厚的條件釋放數位化力量，通過數據洞察，推動企業各部門共同實現最顯著的業務成果。
研究發現，今天的CFO已經成為推動企業和財務數位化轉型的重要力量，發揮數據的力量。CFO在領導數位化轉型，培養面向未來的財務人才方面也大有作為。
4、人工智慧審計師（AI auditor）
人工智慧審計師需要對如何將數據分析應用於審計方法和工作流程有很好的理解，以及要具備使用人工智慧軟體的知識和經驗。
人工智慧在審計領域有很大的前景，在很多方面具備明顯的優勢。
例如安全可靠的執行過程、可追蹤、可7×24不間斷工作、遠超人工處理速度、並且出錯率較低。
再比如，在審計和稅務準備過程中收集的大量數據是非結構化的，容易出現人為錯誤。用這些非結構化數據進行算法訓練的人工智慧技術將變得越來越聰明，能夠更準確地識別錯誤並簡化流程。
自動化的世界已經到來，只有那些願意參與其中的人，才可能戰勝困難，脫穎而出。
全新的工作崗位和職責使會計師的工作變得更有意義，財會行業也將變得更加具有吸引力和發展潛力。
現在財務人士需要思考一下，我們是因為怎樣的使命而工作的，我們為組織帶來了哪些具體的價值，我們在推動社會和經濟發展方面扮演了怎樣的角色？
這對於工作和生活來說，都是重大的問題。
改變我們的工作方式，甚至改寫工作的定義，現在就開始行動吧，未來就在眼前。
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