遊戲行業發展至今，技術、創新等因素使得行業瞬息萬變。隨著整個市場不斷膨脹，我們不難發現，每年都有許多遊戲面世，但有些新遊能一炮而紅，有些則不然。那到底怎樣的遊戲才能成功？
為了解答這一問題，記者對2014年發布的，發布天數超過90天的415款涵蓋各種類型的遊戲進行了統計和觀察，試圖通過遊戲的日常數據來分析出該遊戲的成敗。
幾點主要結論：
1.遊戲beta版本測試結束後，即能從各項關鍵數據中看出該遊戲的成敗。並且這種成敗間的差異還會在日後遊戲的數據中持續下去。
2.當一款遊戲的測試結束後，要在初始數據的基礎上實現優化是非常困難。因為轉化率、ARPPU（每付費用戶平均收益）及用戶留存率的數據大體呈下滑的趨勢。
3.與失敗者相比，那些大熱的遊戲在初始安裝量上就表現得更好，這凸顯了第一批玩家的重要性。利用好首批玩家，幫助提高遊戲的轉化率、留存率及ARPPU數據非常必要。
調查樣本：
記者抽取了415款在2014年發布的免費遊戲，這些遊戲的下載量均超過1000次，涵蓋了卡牌、動作、休閒益智等遊戲類型。
分發的類型反映了各類遊戲在應用商店上的表現。
415款遊戲包括iOS、Android及Facebook平臺。
樣本分類：
從遊戲下載量和收入上看，以上線90天為觀察周期，可以將415款遊戲劃分成4個層次。第一組指的是最成功的遊戲（佔總數的10%），共有42款遊戲，獲得累計收入最高，最高平均DAU達到100萬。而第四組則是累計收入低於平均水平的遊戲。
這種分類模式，能夠清晰地展示遊戲的關鍵指標，以及隨著時間的推移所呈現的變化，從而能夠更好地發現遊戲之間的差異。
該415款遊戲是其按發布後90天內所取得的收入進行分析。
分析的數據：
在調查的過程中主要針對以上六個關鍵指標進行統計和分析，分別是：累計收入、轉化率、每付費用戶平均收益、日活躍用戶平均收益、留存率和日活躍用戶，用以發現哪一個指標才是成功的關鍵。
調查結果：
不同階層的遊戲，累計收入增長差異明顯
從遊戲收入上看，不同階層的遊戲從一開始就有差距，第一階層遊戲的收入明顯較高，加上其增長速度比較快，因此在收入趨於穩定時，不同梯隊之間的差距已經非常明顯。
付費玩家的轉化最為關鍵
付費玩家的轉化是遊戲早期的關鍵指標。上圖清晰地展示了，第一階層遊戲在用戶轉化方面做得比較出色。而有趣的是，第二階層遊戲的初期轉化率低於第三階層遊戲，但隨著時間推移，其轉化率指標完成對後者的反超。
成功的遊戲在一開始便取得較高的ARPPU
從圖中可以看到，成功的遊戲在初期的ARPPU（單付費用戶平均收益）就領先於其他遊戲，而且前10%的遊戲的ARPPU數據最高接近15美元。而另一方面，第四階層的，也就是低於平均數的遊戲的ARPPU值不到5美元，而且下滑速度很快，在發布後的一個月該數據已經接近為0。
留存率是保證遊戲存活的關鍵
遊戲的留存率在很大程度上決定了遊戲的成敗。如下圖所示，第一組的遊戲在留存率方面均呈較高的態勢，尤其是遊戲發布後的第一周。
從四個階層遊戲的7日留存率對比上看，第一組和第二組在首次出現下滑後能保持第1天和第7天留存率的穩定，但第三組和第四組的卻呈持續下滑的趨勢，並分別跌至不到3%。
第一階層遊戲在活躍用戶數上表現出色
從四個階層遊戲的DAU（每日活躍用戶）規模上看，處於頂端的遊戲從一開始便在安裝量方面獲得了領先，這與圍繞高轉化率和高留存率得出的結論是相同的。因為轉化率和留存率更高就意味著遊戲能夠充分利用應用商店的推薦或更加不遺餘力地做提供折扣活動，而能夠持續充分吸引玩家的遊戲，其活躍用戶數定不會少。因此DAU是各組遊戲差異的最後關鍵。
總結
1.經分析發現，留存率、轉化率和ARPPU是最重要的數據指標。
2.到遊戲的試發行階段結束時，這些指標已經可以預示遊戲的成敗。而且，如果這些指標在發布初期就處於低值水平，便很難在後期獲得扭轉。
3.大部分成功的遊戲都能抓住首批玩家。因此加大投入，留住第一批玩家，讓玩家在遊戲中獲得持續的吸引，才有可能步入成功。
4.一旦達成關鍵指標後，要繼續保持資源的投入，讓這些指標維持在穩定的狀態。
當然，遊戲的評價不應只盯著數據，一款遊戲的成敗還受到很多種因素的影響，例如遊戲的美術、音樂、版本迭代、上線時機甚至是IP等。但由於遊戲一經發布後便難以大幅提升這些指標，所以開發者應該儘早引入數據分析，持續監察留存、轉化及ARPPU。將數據轉化為行動，利用數據完善遊戲的機制，才有可能成為那頂端的10%。
譯/手遊那點事Sawyer