當人工智慧當起設計師，當藝術與算法相遇，會碰撞出怎樣的火花?當推薦算法在職位推薦中，或是在搜尋引擎的自動推薦詞中包含性別偏見，怎樣確保公平?在2019聯想創新科技大會上，聯想研究院展示了20多個創新項目，展示了最新的前沿技術研發以及面向製造、醫療、教育以及零售等領域的行業智能化解決方案，旨在助力行業智能化轉型，推動社會包容性發展。
核心技術驅動智能變革
聯想大腦AI開放創新平臺：全棧全場景Paas/SaaS人工智慧開放創新平臺，先進的自主研發人工智慧核心技術，賦能聯想智能化變革戰略，提供通用靈活的人工智慧服務以及定製化端到端人工智慧行業解決方案，助力聯想智能製造等行業全價值鏈。
聯想視聽語音識別系統：聯想視聽語音識別技術將音頻、視覺多種信息進行融合，利用面部關鍵特徵和唇動特徵來提升複雜場景下語音識別效果，能為用戶提供具備高度理解能力和交互能力的智能語音產品。
聯想視聽語音識別系統：聯想視聽語音識別技術將音頻、視覺多種信息進行融合，利用面部關鍵特徵和唇動特徵來提升複雜場景下語音識別效果，能為用戶提供具備高度理解能力和交互能力的智能語音產品。
可解釋人體檢測系統：通過可解釋性人工智慧技術，對人體檢測深度學習網絡進行解釋，讓人們直觀地了解深度網絡是如何工作的。
人工智慧多元化與包容性: 使用和開發人工智慧技術的公司必須意識到多樣性和包容性的相關問題。例如，人臉識別不應該對不同膚色的人群產生明顯的識別準確性差異;推薦算法不應在職位推薦中，或是在搜尋引擎的自動推薦詞中引入性別偏見;語音識別應該照顧口齒不清，和因中風等語音受損的人。聯想致力於 「人人擁有更智能的技術」，致力於制定相關產品標準，改進核心算法，在設計、生產、製造、驗證、市場和客戶服務等方面全面貫徹多元化與包容性的理念。
數字服務賦能可信任的企業4.0: 由聯想研究院與聯想DSS部門共同打造了智能安全資產平臺，該平臺在硬體服務的基礎上，依託於聯想自主研發的SVS平臺提供智能增值服務。平臺融合了區塊鏈與物聯網技術，提供趨勢預測等智能化服務，滿足智能供應鏈管理和企業固定資產管理智能化等各種需求，幫助客戶實現IT智能升級至智能企業4.0。
智慧型手機驅動AR頭顯: 聯想智慧型手機驅動頭顯設備方案讓用戶在不需要額外硬體條件下， 通過連接手機和頭顯，利用moto/聯想手機的計算能力獲得AR體驗。
智慧型手機驅動AR頭顯：聯想智慧型手機驅動頭顯設備方案讓用戶在不需要額外硬體條件下， 通過連接手機和頭顯，利用moto/聯想手機的計算能力獲得AR體驗。
聯想智能慢病數據管理平臺: 心臟風險預警及康復監測必備，佩戴簡單舒適;能判斷多種心律異常,實時查看心電數據，實時心電分析，長程心電記錄。配套在線諮詢,圖文、語音、視頻健康諮詢服務，大數據協同醫生提供在線服務。
容器雲智能運維解決方案: 全棧IT監控，主動發現性能瓶頸;智能診斷問題根因，自動觸發資源調整實現故障自我修復;基於精準預測匹配最佳資源配置，持續優化運營成本。方案將故障診斷時間從1個有經驗的資深工程師2天，縮短到1個普通工程師2小時，大幅降低了業務支持成本。
移動邊緣計算平臺: 創新引擎：融合輕量級虛擬化內核驅動;微數據中心：開箱即用，軟硬一體，無人值守;5G接入：通信網絡邊緣部署，基站信息實時感知;業務保障：資源靈活編排，數據高效傳輸。目前落地項目包括雄安新區基於5G&MEC的智慧商超，正在落地京東的智慧園區及雄安高鐵站智慧工地等。
行業智能化解決方案
1、智慧教育
智慧課堂: 聯想智慧課堂，是基於【雲 + 端 + 資源 + 服務】的產品架構與服務模式，聚焦課程與課堂的應用，融合豐富的教學資源，面向教與學的常態應用。師生手持專用智能終端的課堂環境，實現課堂的交互式教學，構建以學習者為中心的高效課堂模式。已落地四川寧南縣等多省區學校。
智慧閱卷解決方案: 聯想智慧閱卷解決方案專注於全國中小型考試閱卷，適用於日常測驗、周測、章節測試等小型考試，還可與學校大型考試閱卷系統相融合。功能包括卷面信息識別;卷面錯題統計;錯題歸集、知識點關聯;錯題組卷等。
智慧課堂課情分析系統: 聯想智慧課堂課情分析系統為課堂考勤和學生的課堂行為記錄提供解決方案，通過多種人工智慧技術，如人臉識別、表情識別、行為識別為學校管理者、教師、學生、家長提供學生課堂行為的全方面記錄。功能包括人臉識別點名;課堂行為表現記錄;8種基本情緒識別等。
英語聽說模擬考試訓練系統: 系統主要應用於學校組織的英語日常聽說考試及教學，不僅能夠真實地模擬當地正式中考、高考環境，幫助學生熟悉考試流程及內容，還可以通過智能語音評測技術分析學生成績，生成多維度的分析報告，讓教師及時了解學生口語水平，從而有針對性地安排教學課程與專項訓練，整體提高學生聽說水平。
Le-code STEAM教育解決方案: Le-code是一個基於虛擬學習環境的低門檻成本STEAM教育解決方案，在業內率先提出無需硬體套件的STEAM學習理念。通過硬體模擬環境，讓學校、教師、學生可以擺脫時間與空間的束縛，隨時隨地學習STEAM。Le-code從師資、硬體、評價、興趣四個方面解決了國內現有STEAM教學體系的主要痛點。
2、智慧醫療
智慧健康物聯網生態平臺(醫療物聯網集成解決方案): 通過算法，大數據分析，智慧物聯等技術手段，以智能設備，數據監控雲平臺和專業醫療團隊服務為支撐，聯想為政府、醫院、家庭和居家養老提供集成和定製化的解決方案。
聯想智慧醫院物聯網解決方案: 結合物聯網、大數據、移動通信等多類技術搭建智慧運營管控(IoMT)大平臺，建立醫院的信息化中樞，連接醫院各種子系統，通過提供標準化服務，將醫院安防、人員、醫療物聯設備、信息設備、後勤設備、環境設備各管理子系統進行融合，整合人員(患者、護理人員和臨床醫生)、數據(患者數據或醫院運營數據)、診前/中/診後流程(醫療服務和患者支持)和促成要素(互聯的醫療設備和移動App)，從而打造一個安全、便捷、舒適、高效、低成本營運的醫院智能生態環境。
3、智能製造
智能生產規劃系統: 通過多種人工智慧技術和數學優化算法，優化生產線生產資料的分配和調度，提供了更高效的生產資源配置方案。即將落地聯想合肥聯寶工廠。
企業客服的整體人工智慧解決方案: MOLI是應用在企業客服的整體人工智慧解決方案。它有機結合人工智慧客服機器人和人工客服代表，實現任何時間、任何地點、以客戶喜歡的方式和語言為客戶提供貼心、省心、忠誠的服務。
企業客服的整體人工智慧解決方案: MOLI是應用在企業客服的整體人工智慧解決方案。它有機結合人工智慧客服機器人和人工客服代表，實現任何時間、任何地點、以客戶喜歡的方式和語言為客戶提供貼心、省心、忠誠的服務。
面向服務供應鏈的備件需求預測技術: 智能服務備件計劃系統，精準預測未來需求，提前警示需求波動，幫助備件計劃員科學決策。已落地聯想服務供應鏈，預測精度比人工提升7%，每年為聯想節省上千萬美元成本。
智能製造-機器視覺: 通過將計算機視覺技術和機器人技術相結合，我們實現了實時、高精度、高效的生產線檢測和質量控制，以客服缺陷檢查的多樣性和不確定性挑戰。
AR及計算機視覺技術賦能智能製造: 運用晨星AR、晨星3D視覺相機以及三維物體識別與高精度空間定位技術，以及鎖定到現實世界的數位化可視化技術，賦能智能製造，提高製造效率，降低製造成本。正在助力國產大飛機智能製造。
AR及計算機視覺技術賦能智能製造: 運用晨星AR、晨星3D視覺相機以及三維物體識別與高精度空間定位技術，以及鎖定到現實世界的數位化可視化技術，賦能智能製造，提高製造效率，降低製造成本。正在助力國產大飛機智能製造。
自動視覺檢測設備: Esense自動視覺檢測設備是基於聯想研究院自研的智能檢測算法和計算視覺模組，能高效、準確地自動檢測手機、平板、電腦等3C產品在裝配階段發生的零件漏裝、零件錯裝、安裝偏移、安裝到位情況以及異物殘留等問題，有效地防止產品裝配階段的各種失誤和瑕疵，提高裝配質量和效率以及節約人力。該設備已在聯想武漢工廠手機生產中率先上線使用。
基於視覺定位建圖的自然導航系統: 通過多傳感器融合、視覺定位導航技術賦能聯想武漢工廠AGV物料運輸車實現自然導航;替換現有導航方案中的磁條、RFID，減少人力、維護以及管理成本。
基於邊緣超高清視頻的智能化倉儲管理: 基於4K超高清視頻處理和邊緣計算技術，對叉車、貨櫃等物品進行實時監測和識別，並通過倉儲數字模型驅動人/物/流程的實時追蹤、精準統計和分析預測，為倉儲數位化運營提供靈活、高效的解決方案。
4、工業維護
變電站智能巡檢: 無紙巡檢綠色高效：利用AR眼鏡、手持式終端和後臺的操作調度系統，可實現無紙化巡檢;數字孿生虛實交融：AR眼鏡在自動識別相關設備後，在眼鏡端可智能顯示過往歷史數據圖表、內部工作原理三維模型等信息;專家智慧即時環繞：在巡檢或檢修過程中，碰到難題時，可以一鍵呼叫遠程專家。已落地上海國電智能電力巡檢。
5、智慧營銷
聯想智繪AI設計生產系統: 基於神經網絡的人工智慧設計生產系統。適用於在多種場景中根據需求自動生成客戶所需視覺材料，以助力企業或個人的市場宣傳。
6、智慧零售
AI賦能的智慧零售解決方案: 基於深度學習、邊緣計算和IoT技術的智能水櫃;一鍵數據採集，直擊機器視覺痛點自動訓練臺;人工智慧賦能咖啡機。
本文來源：大眾新聞 責任編輯： 付曉萌_NB7161