員工滿意度問卷建模分析

2021-02-19 數據大時代

   本員工滿意度調查表問卷的目的在於探討薪資待遇、發展機遇、工作環境、同事關係、工作特徵、工作壓力、上級領導、組織結構以及企業發展前景對員工工作滿意度的影響。

      問卷設計基本要求:

      1.本問卷不記姓名,沒有對錯。您資料的隱私,本研究完全保密。

      2.選項的正向和反向形容需要有相同的力度和強度。

      3.確保選項合適、具體、互斥、順序一致等

第一部分:基本情況調查

•1.您的性別:1.男 2.女•2.您的年齡:1. 25歲以下 2. 26一30歲  3. 31一35歲 3. 36一40歲 4. 40歲以上•3.您的學歷:1.高中及以下   2.中專  3.大專 4.本科及以上•4.您的婚姻狀況:1.未婚   2.已婚,沒有小孩 3.已婚,有小孩•4.離異,有小孩  5.離異,沒有小孩•5.您的工作年限: 1. 2年及以下  2. 3一5年  3. 6一9 年  4. 10年以上•6.您的工作級別:1.普通員工 2.基層管理者 3.中層管理者 4.高層管理者•7.您每天的工作時間:1. 8個小時以下  2. 8個小時至10個小時   3. 10個小時以上。

第二部分:

•薪資待遇、發展機遇、同事關係(對於這3個因素的考察,依據本研究的訪談結果並參考工作滿意度調查表(Spector 1985),編制而成);•工作環境、上級領導、組織結構、企業發展前景(對於這4個因素的考察、依據組織反應指數量表IOR(Dunham & Smith,1979)與訪談結果編制而成);工作壓力、工作特徵(對這2變量的測量是根據本研究的訪談結果,並參考了Cooper、Sloan和Williams(1998)設計的壓力測量指標體系(OSI)編制而成。

第三部分:工作滿意度(引用整體工作滿意度量表)

四、數據清洗(160份樣本)

五、樣本代表性檢驗(151份樣本)

六、開始建模---信效度分析

6.1 降維第一步

    因子分析中從薪資待遇1到工作特徵5工42列全部放入變量,然後點擊描述勾選顯著性水平,KMO和Bartlett的球形度檢驗。目的:判斷題項之間具有較強的相關性,是否可以提取公因子,相關係數是否大於0.7,大於0.7說明適合做因子分析。

      降維第二步:抽取中選擇主成分,勾選碎石圖,特徵值設置大於1,低於1的去除。

降維第三步:旋轉- - 點擊最大方差法

降維第四步:選項中勾選取消小係數,絕對值小於0.5的取消。

目的:刪除共同度(Communalities)值小於0.5的題項。

共同度:各題項所含原始信息能被提取的公因子解釋

的程度。

刪除不滿足聚斂效度和區別效度的題項。

降維結果:

自變量的效度檢驗結果解讀:

    利用因子分析法進行效度檢驗,首次效度檢驗得出的KMO值為0.860,Bartlett球型檢驗值為0.000,小於顯著性水平0.05,故滿足因子分析的前提條件。分析結果顯示,需刪除工作環境2、工作壓力6因為這兩個變量不滿足共同度的要求。同時需刪除工作特徵1、工作環境2、薪資待遇4、企業發展前景3,因為這四個變量不滿足聚斂效度要求。

    接著依據同樣步驟進行第二次效度檢驗,再次得到KMO的值為0.860,Bartlett球型檢驗的值為0.000,同樣滿足因子分析的條件。分析結果顯示,需刪除發展機遇1,亦因為不滿足聚斂效度要求。

    再進行第三次效度檢驗,結果KMO值為0.857,Bartlett的球型檢驗值為0.000,小於顯著性水平0.05,所以亦滿足條件。分析結果如下表所示,得知:此時所有題項在9個因子上都大於0.5負荷量,且每個題項僅在一個因子上有負荷,所以同時滿足聚斂效度和區別效度。各因子的方差解釋率及各因子的命名情況亦見下表,其累積方差解釋率為75.763%,大於50%,滿足要求。

6.2 信度分析

所有變量的信度檢驗滿足內部一致性原則輸出結果如下。刪除工作環境2後,原來工作環境的題項由5項變為4項,Cronbrch』Alpha值由0.801明顯提高到0.842。刪除企業發展前景3,原來企業發展前景的題項由4項變為3項,Cronbrch』Alpha值由0.776明顯提高到0.847。刪除工作特徵1、工作特徵2,原來工作特徵的題項由5項變為3項,Cronbrch』Alpha值由0.724明顯提高到0.878。其餘變量在信度檢驗時不需要刪除題項,此時所有變量的Cronbrch』Alpha測量值亦全部大於0.7。說明各個變量均通過信度檢驗,所以本次設計問卷的信度滿足要求。

七、統計建模分析

7.1整體描述性統計分析結果如下:

7.2不同性別對各變量的感知是否有顯著性差異-T檢驗)

7.3 ANONA方差分析

7.4  各影響因素對公司員工工作滿意度的多元回歸分析

多元回歸方程式如下:

員工滿意度=0.256*上級領導+0.604*工作特徵 -0.114*工作壓力

八、結論:(模型結果解讀)

1.回歸結果顯示上級領導、工作特徵、工作壓力這3個影響因素

   對員工工作滿意度有顯著影響。

2.上級領導與工作特徵對員工工作滿意度顯著正相關,工作壓

  力和員工滿意度顯著負相關。

3.各影響因素對員工滿意度影響程度從大到小依次是工作特徵、

  上級領導、工作壓力。

改進建議這裡省略,不做進一步闡述,感興趣的朋友可以私聊我!

降維第一步:確定因子分析的前提條件

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