智慧型手機電視大火之後 為什麼智能冰箱洗衣機就不行?

2020-12-20 電科技

「智能家居元年」這個提法已經有好幾年了,每一年仿佛都已經到了時機最為成熟的時候。但是幾乎所有人都覺的就在拐角的智能時代,卻怎麼也來不到我們的身邊。

手機行業經過了10年,電視行業則是經歷了短短三四年,都已經進入了被智能化風潮席捲的年代。然而「智能家居」可控到一盞燈的地步距離普及還很遙遠,暫且不提,即便是家中地位不亞於電視的白電陣營,給消費者的生活帶來了極大便利,也沒能迎來智能化的春天。

但近日,借著中國家電及消費電子博覽會(AWE)的東風,「白電即將跨入智能時代」、「白電智能化時機已經成熟」的呼聲再次響起。然而,白電智能化的背後,究竟迎合了誰的利益呢?

智能化與消費升級 被「捆綁銷售」的真相

隨著人民生活水平的提高,國家城市化進程的加快,「消費升級」成為了最熱門的話題。

身處於第三次消費結構升級大潮中的我們,深刻地感受到轉型驅動力下娛樂、文化、交通、教育、文化、住房、消費電子等相關產業的飛速增長。與此同時,人們對生活品質要求的提高,對這些產業也相應地提出了更高的要求。

消費電子領域在這些項目中競爭格外殘酷。對於白電來說,它們能夠幫助用戶節省大量的勞動和時間,對提升生活質量至關重要。

然而一直以來同質化競爭下催生的殘酷價格戰已經極端地壓縮了白電行業的利潤。根據2016年中怡康的統計資料,我們能夠看到白電產業銷售量下跌1.9%,市場總額持續走低,下降2.9%,呈現了「行業普降,高端上漲」的現象,不難想像非高端品牌多麼艱難。

但更加悲壯的是,從去年底開始,由於白電部分零部件缺貨性漲價,銅資源價格飆升,加之人民幣的匯率動蕩,白電企業的生存愈加困難。於是我們看到從去年開始,各大白電廠商開始嘗試衝擊家電中高端市場,試圖釋放不堪承受的盈利壓力。

憑藉產品智能化,再搭上消費升級的順風車,就是白電廠商擺脫赤字困境的救命稻草。

智能化的風口 還沒有對白電打開

站在懸崖邊等風,結果可能是飛起,也可能是墜崖。

智能化將蘋果公司送上神壇,又將傳統電視送進了墳墓。以至於在民間,似乎產生了一種盲目崇拜智能化的觀點。但是須知,智能化理念已經在眾多領域被證實為時機未到,還有很多消費者的智能化理想被認定為偽需求,比如已經在全球降溫的智能可穿戴設備。

而現有的白電智能化應用場景也大都不切實際,不顧用戶使用習慣,大有強行「智能」的嫌疑。

移動運算領域的飛速發展,使得晶片和系統、代碼批量生產就像蘿蔔白菜一樣簡單而便宜。但是一天不擺脫「智能就是聯網」、「裝個屏幕」、「手機裝個APP」這種粗淺的認識,一天我們就無法看到貼近實際的使用場景和殺手級的產品出現。

所謂的智能化也就只是別有用心的廠商變相圈錢的工具。白電企業如此地惡性消費「智能化」概念,對產業的未來是一種戕害。

進軍高端行列 價值仍要回歸用戶

那麼,白電品牌向中高端陣營發起進攻,應該採取什麼策略呢?

答案很簡單,還是滿足用戶需求,解決用戶痛點,讓用戶體驗升級,用戶才會心甘情願為更高的價格買單。

最簡單滿足的需求就是對設計、壽命、用料以及外觀的需求,這些需求也只是通過簡單,低成本的研發投入就能實現的,大多數廠商都在做,競爭仍然十分激烈。

而更深層次的競爭,則是對用戶痛點的洞察,和將技術落實的研發成本和實力的競賽。

比如,就在AWE開幕的前夕,TCL召開的新品發布會上公布了一臺免汙式桶中桶洗衣機,以及一臺一體變頻風冷冰箱,兩個產品都是針對TCL進行用戶調研時發現的用戶強需求進行的專項研發下誕生的,本身就面向現實中的特定使用場景,並解決了用戶經常面對的難題。

TCL免汙式桶中桶洗衣機的研發,是致力於解決波輪、滾筒洗衣機的二次汙染,以及衣物之間的二次汙染。其採用了桶中桶結構,洗衣時,大桶、專屬桶的洗滌程序分區操作,互不幹擾。大桶採用全新專利的全封桶結構、可清洗分體式全鋼波輪和一體式全鋼內筒底,解決洗衣機對衣物的汙染問題。不僅讓消費者從此告別手洗貼身衣物,告別洗衣交叉汙染,享受真正的健康洗護生活,甚至讓全社會開始關注公眾健康問題。

而TCL一體變頻風冷冰箱則憑藉17項核心技術、205項專利,實現了基於專業風冷的3大突破,首創一體變頻技術,推出一體變頻風冷冰箱,通過科學分配冷風的結構設計和一體變頻的製冷控制技術,改變了傳統風冷冰箱的缺陷。這款冰箱中特別設立獨立的存儲區域,為名貴紅酒、高檔茶葉、中藥材、女士化妝品提供特殊專屬存儲空間,珍品珍藏量身定製,可以智能調控最適合紅酒儲存的溫度和溼度,用來存放紅酒、化妝品等特殊食材,讓各類臻品專屬專存。為用戶提供最佳的食材存儲方案,與普通風冷冰箱相比,它「製冷快、溫差小、超節能、低噪音」的優勢非常明顯。

消費升級是我們正在經歷的巨大變革,也給當下的企業提供了前所未有的商業機會,但要實現化身高端品牌的蛻變,仍然需要紮實的調研,對用戶內心需求的精準把握,以及艱辛的研發,而不是給產品帶一個「智能」的帽子了事。

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