自深度學習崛起以來，這波AI浪潮歷經十多年的技術迭代，如今已經成為了產業變革與發展的核心驅動力，也是當前全球各大科技巨頭技術角力的主戰場。
隨著人工智慧逐步邁入社會普及階段，它對我們日常生活的影響越來越大。為了深入探討人工智慧技術發展及落地應用，直擊產業智能化轉型的痛點與瓶頸，12月26日， 以「智能化轉型的技術之道」為主題的WAIC開發者·2020上海臨港人工智慧開發者大會即將震撼來襲。本次大會由世界人工智慧大會組委會指導，上海市經濟和信息化委員會、中國（上海）自由貿易試驗區臨港新片區管理委員會、臨港集團主辦，機器之心承辦。
大會面向全球AI開發者與技術愛好者，專注於前沿技術研討與產業智能化轉型，旨在通過匯聚全球頂尖行業專家和技術愛好者，搭建一個開放、中立、活躍的技術交流平臺，從而助力開發者實現能力成長和實踐創新。
作為一場技術分享與動手實踐相結合的開發者盛會，WAIC開發者·2020上海臨港人工智慧開發者大會設有主論壇、4場技術工作坊、2場黑客馬拉松。在主論壇上，大會邀請到國內外人工智慧領域的頂尖專家及行業翹楚、頂級開發者匯聚一堂，共論智能化轉型技術之道。
大會精彩，搶先來看：
一場主論壇，全球頂尖AI專家領銜，解讀智能化轉型的技術之道
新一代人工智慧正在全球範圍內蓬勃發展，技術落地層面深入千行百業，給人們的日常生活帶來了潛移默化的影響。在數據爆炸和智能革命的背景下，擁抱AI成為各大企業智能化升級的關鍵。在「智能化轉型的技術之道」主論壇上，由圖靈獎得主、學界大咖領銜的頂級AI專家團將聚焦機器學習、知識工程、智能化轉型與AI等議題帶來分享。同時圍繞AI技術發展趨勢、算法與開發者生態構建等內容，大會將帶來多項精彩發布。
12月26日上午，「智能化轉型的技術之道」主論壇日程如下：
09:30-09:35 開場
09:35-09:45 領導致辭
09:45-10:15 重磅發布
臨港人工智慧專項政策2.0發布
2020 WAIC開發者生態-優秀開發者認證頒獎
2020全球AI技術趨勢發展演進報告
……
10:15-10:45 主旨演講
學界大咖
10:45-11:05 The End of Moore’s Law and the Rise of Machine Learning: An ImpendingCollision
John Hennessy，2017 年圖靈獎獲得者
11:05-11:25 HAO 智能
吳信東，明略科技集團首席科學家、 高級副總裁、明略科學院院長、2012 年度 IEEE 計算機學會技術進步獎得主、美國科學促進協會院士
11:25-11:45 主題演講
王文佳，特斯拉大中華區工程總監
11:45-12:15 AI相對論：智能化轉型，AI 技術重要嗎？
上海交通大學、上汽人工智慧實驗室、上海人工智慧產業投資基金、達觀數據、機器之心
4場技術工作坊，讀懂技術
技術工作坊1：AI賦能城市數位化轉型
近年來，「數位化」成為備受關注的高頻熱詞，其應用場景開始延展到政務服務、城市治理等方方面面。就在前不久，上海市委十次全會提出「全面推進城市數位化轉型」這一全新課題、系統工程，為打造具有世界影響力的「國際數字之都」定下基調。智慧城市將如何發展，而人工智慧在智慧城市中扮演著怎樣的角色？「AI 賦能城市數位化轉型」技術工作坊將為你解惑。
12月26日下午，「AI 賦能城市數位化轉型」技術工作坊日程如下：
14:00-14:30 視頻AI賦能城市空間智能化管理
姚唐仁，閃馬智能聯合創始人、COO
14:30-15:00 AI雲助力城市智能化實踐
韓定一，天壤智能聯合創始人、COO
15:00-15:30 華為雲城市智能體AI落地實踐
謝奕，華為雲城市智能體技術總監
15:30-16:00 AI技術在建築節能研究與實踐
鍾芳挺，允登CTO
16:00-16:30 智能調度算法在哈囉出行的應用實踐
楊瑞飛，哈囉出行高級算法專家
技術工作坊2：AI助力數位化智能出行
在城市數位化轉型中，智能出行也是一大焦點。智能出行涉及自動駕駛、高精地圖、智慧交通等多個領域。如今，汽車產業已經改頭換面，無論是設計、動力系統，或者車內的智能網聯繫統，都是前人沒有想像過的。在上海全面推進城市數位化轉型中，自動駕駛的奇點究竟何時來臨？人工智慧將如何加速技術和商業創新？「AI助力數位化智能出行」技術工作坊一起暢聊。
12月26日下午，「AI助力數位化智能出行」技術工作坊日程如下：
14:00-14:30 高精地圖在末端道路的機遇與挑戰
申浩，美團無人車配送中心高精地圖與定位負責人
14:30-15:00 高精度地圖與智能駕駛
伍勇，華為高精度地圖總監
15:00-15:30 基於數字孿生的新型混合交通流仿真技術研究實踐
蒼學俊，上海臨港智能網聯汽車研究中心有限公司總經理
15:30-16:00 高精度地圖全生命周期的AI之路
趙明宇，晶眾總工程師
16:00-16:30 基於多源融合的SLAM系統的研究與應用
龐梁，思嵐科技軟體研發部總監
16:30-17:00 高精度定位+AI，打造時空智能核心能力
孫海鵬，千尋位置智能駕駛算法總監
技術工作坊3：華為AI專場——AI框架與數據開源生態
今年3月，華為MindSpore正式開源，備受廣大開發者的關注。這一國產開源框架已經獲得近5萬名開發者下載使用，累計PR數超過1萬。MindSpore有三大創新：全流程極簡，多套件打造極致開發體驗；全自動並行，最大釋放集群算力；全場景協同全場景協同，智能匹配端、邊、雲多樣設備。MindSpore還有哪些更多特性？如何助力行業落地應用？華為AI專場技術工作坊將為開發者帶來詳解。
12月26日下午，華為AI專場技術工作坊日程如下：
14:00-14:30 MindSpore開源元年運營回顧
黃之鵬，華為計算開源開發與運營部副總監
14:30-15:00 何時進入千倍能效優勢的AI晶片熱兵器時代
蔣力，上海交通大學副教授、博士導師
15:00-15:30 快速搭建向量搜索系統：Jina在Mindspore中的應用
王楠，Jina AI 聯合創始人兼首席技術官
15:30-16:00 Model and Data Serving with Milvus and MindSpore to get your AI application to work
顧鈞，Zilliz合伙人、技術布道師
16:00-16:30 MindSpore AI計算框架關鍵差異化特性介紹
吳丹萍，MindSpore高級工程師與社區布道師
技術工作坊4：OPEN AI LAB 專場—NPU時代的邊緣智能引擎趨勢
OPENAI LAB（開放智能）於2016年成立，旨在為AIoT產業上下遊合作夥伴提供邊緣AI算力的開放平臺及應用作業系統。以開放的AIoT作業系統平臺Tengine為核心，致力於推動晶片、硬體、算法、軟體整個產業鏈的深度合作，加速人工智慧產業化應用部署和應用場景邊界拓展，助力AIoT全行業的快速賦能及應用落地，讓更多企業進入AI行業，最終實現萬物智能。在這場技術工作坊中，來自OPEN AI LAB的技術專家將圍繞Tengine為大家介紹邊緣智能方向的相關內容。
12月26日下午，OPEN AI LAB 專場技術工作坊日程如下：
14:00-15:30 基於Tengine框架的模型推理介紹
李琦，OPEN AI LAB高級軟體開發工程師
15:30-17:00 基於Tengine的邊緣開發理論和實踐
蔣黎鵬，OPEN AI LAB系統應用技術負責人
2場黑客馬拉松，行勝於言
在開發者的世界裡，玩「黑客馬拉松」的人無疑是最酷的一群人，他們有千奇百怪的想法，更相信技術可以改變世界。所以在這場年末的開發者大會上，在「華為AI專場」與「OPEN AI LAB專場」後，我們根據2場技術工作坊的分享內容，設置2場黑客馬拉松，具體安排如下：
黑客馬拉松賽程安排
2場黑客馬拉松並行，所以請選擇你感興趣的主題參加，時間為12月26日晚上18:00-21:00，流程如下：
賽題發布與說明
開發者編程
評分
現場頒獎
優勝獎勵
每道賽題根據結果評選出優勝團隊Top3，分別獲得現金獎勵：5000元、3000元、1000元。
賽題介紹
華為AI賽場
賽題：MindSpore與DGL對接開發大賽
MindSpore是華為開源的一款支持端邊雲全場景的深度學習訓練推理框架，目前已發布了1.0 版本，具有自動並行、二階優化、圖算融合等優異特性，圖神經網絡是當下最前沿的人工智慧成果之一。其在社交網絡、推薦系統、分子醫藥等等領域都取得了不俗的成績，DGL是一款開源的深度圖神經網絡庫。在本挑戰賽中，挑戰者將從零開始，學習最基本的MindSpore和DGL在CPU上的構建，並嘗試通過dlpack和backend面向MindSpore的實現，完成MindSpore與DGL的基礎對接。
報名要求
隊伍人數：2到3人
具備技能：熟悉Python。對MindSpore和DGL有一定了解。
比賽時間安排
18:00 - 18:30 介紹比賽賽題、MindSpore以及DGL入門。
18:30 - 19:30 熱身題：MindSpore以及DGL在CPU上的構建及運行。
19:30 - 20:50 挑戰賽：完成面向MindSpore的dlpack和backend實現，完成MindSpore與DGL的基礎對接。
20:50 - 21:00 公布挑戰賽獲勝者。
評判標準：參賽隊伍需當場演示對接集成代碼和運行結果。如果可以完成簡單的訓練過程則加分。每個隊伍可以反覆提交。完成度最高的隊伍為最終獲勝者。
OPEN AI LAB賽場
賽題：基於高精度人臉Landmark的創新應用開發及實現
基於深度學習的高精度Landmark基礎算法，實現創新業務開發及實現
報名要求：
隊伍人數：2到3人
具備技能：C++
比賽時間安排：
18:00 - 18:30 介紹比賽賽題，Lecturer基礎邏輯介紹說明；
18:30 - 20:50 挑戰賽（如題）；
20:50 - 21:00 公布挑戰賽獲勝者；
評判標準：參賽隊伍需當場演示代碼和結果，模型集成後可以在嵌入式開發板上進行演示基本功能。能夠進行簡單的算法推理結果的邏輯組合應用到某個場景。
AI技術盛宴一觸即發，精彩滿滿，不容錯過！