一兩歲的娃娃,還不會開口說話,就被家長送進了英語培訓機構,帶著尿布學英語有必要麼?10位大學生學霸的經歷告訴你:不必過早搶跑。
2019年5月25日,由上海市教委指導,上海高校大學英語教學指導委員會、中國學術英語教學研究會、中國專門用途英語專業委員會、英孚教育和同濟大學聯合主辦的「第五屆大學生國際學術研討會」在同濟大學主會場和全國16個分會場同步舉行。
上午的主旨發言環節,8位(其中一組有三位成員,一位代表作發言)來自全國不同高校的「科技學霸」進行了演講。這些主旨發言由學生用全英語介紹在科技、經濟、文化等領域的學術成果,其中多位學生已在專業的頂級期刊上發表過科研論文。
這些英語很好的學霸是怎麼學英語的?上午的主旨發言結束後,10位學霸接受了專訪。
出人意料的是,10位學霸並沒有在學齡前學英語,他們的英語啟蒙絕大部分是從小學一年級或三年級開始,甚至還有從初中開始學英語的。
跟大多數同學一樣,學霸們不太喜歡死記硬背單詞,詞彙量的提升主要來自閱讀、聽英語歌、看英文電影、刷美劇英劇等;枯燥的語法也曾經讓他們遇到挑戰,甚至還有學霸因為死磕語法導致英語考試不及格。
而讓學霸們英語能力飛速提升的,多是由於興趣被點燃,有的是因為不再被應試所累,發現了語言學習的美好,有的則是碰到了好老師,好老師不以單詞和語法為唯一的教學目標,而有更多的拓展。
學霸們建議,語言學習無需過早搶跑,更不必死死卡在詞彙和語法上,找到興趣點,持之以恆地努力,自然能收穫成功的果實。
英語好對於科研的幫助毋庸置疑,學霸們會閱讀大量的專業期刊和論文,並進行全英語論文的寫作,他們認為,進入大學後,學術英語在提升能力方面有著舉足輕重的作用。
本次大學生國際學術研討會的主題是「可持續發展和創新:人類、環境、經濟與技術發展」,大學生暢談了人工智慧對現在和未來的影響。
如今人工智慧翻譯技術越來越成熟,還需要再學習外語麼?學霸們坦言:人工智慧(AI)時代,外語的學習不會被放棄也不應被放棄。機器只是工具,不能完全取代人類。
附錄:大會主會場全國直播的學霸主旨發言
Keynote Speech 1: AI-aided wildlife protection(人工智慧助力下的野生動物保護)
演講人:何渝豐 同濟大學
Keynote Speech 2: Synthesis of Bi2WO6 with gradient oxygen vacancies for highly photocatalytic NO oxidation: In situ DRIFT study (一氧化氮光催化反應中包含梯度濃度氧空位鎢酸鉍的合成與原位漫反射紅外研究)
演講人:丁北琪 重慶大學材料工程學院
Keynote Speech 3: Decoupling the relationship between water consumption and water demand linked to economic growth and modeling future scenarios along the Nile Basin alluding to the South China Sea scenario(經濟增長相關的用水量和需水量之間的關係並參照中國南海模擬尼羅河流域未來的情景)
演講人: Anne Wambui Mumbi 肯亞肯雅塔大學
Keynote Speech 4: Synthesis of nanocomposite passivator and application in remediation of heavy metal contaminated soil(納米鈍化劑的合成及其在土壤重金屬汙染修復中的應用)
演講人:周潤聲、 王月、曹譯允 山東科技大學
Keynote Speech 5: Smart Streetlights and Their Application in Shanghai(智能街燈及其在上海的應用)
演講人:唐明健 同濟大學
Keynote Speech 6: The analysis of current situation and countermeasures of water management in English-speaking countries: An empirical study based on NOW corpus(英語國家水治理現狀和對策分析——基於NOW語料庫的實證研究)
演講人:王一帆 寧波財經學院
Keynote Speech 7: Passive acoustic localization based on the COTS mobile devices(基於COTS行動裝置的被動聲源定位系統)
演講人:錢辰 大連理工大學軟體學院
Keynote Speech 8: Automatic diagnosis of thyroid ultrasound image based on FCN-AlexNet and transfer learning(基於FCN-AlexNet和遷移學習的甲狀腺超聲圖像自動診斷)
演講人:孫天旭 西安交通大學