是的！我！一個在美國留學的00後女孩！在 Pornhub 做！翻！譯！
你說巧不巧，就在昨天，這件事還被我爸媽知道了
獻上聊天記錄
在P站做翻譯是一種怎樣的體驗
眾所周知，P站是全球著名的福利網站，它有點類似 YouTube，在這裡用戶能自主上傳視頻資源，也可以觀看別人分享的視頻。P站以某類電影起家，但實際上，你能在P站看到的東西，遠比你想看的還要多……
比如認真學習英語：
又或者看蔡徐坤打籃球：
娛樂、學習無所不包的P站在2019年創下了420億次點擊量，平均每天就有1.15億人訪問。
而我，不僅是這1.15億分之一，更成為了他們公司的一員。
1.進P站，靠的是真實力一次偶然的機會，我在網站上看到了P站的招聘信息。
崗位是 Chinese Translator 兼職，要求就三點：
母語是中文第二語言是英文懂英文文化和圈內文化（沒錯，就是你想的那個圈）
和其他公司一樣，想進p站首先要從一份充實又對口的簡歷，以及一份邏輯清晰的求職信開始。
在充分展示了我的翻譯經歷、編輯經歷，並談了談自己對「兩性」文化的理解後，我成功打敗5000人，進入了第二輪測試……
測試環節是對p站各類影片的翻譯。乍一聽不難，但要有那味兒（你懂的）還真是不簡單，前前後後費了不少力氣我才完成了試譯。
約一周後，我收到了來自P站的 Offer，正式開始了我的翻譯工作。
2.工作日常是不停閱片？翻譯到底要做哪些工作？是不是每天都要閱片？
真的真的不是你想的那樣！作為翻譯，我的工作內容非常正經！簡單來說就是以下3點：
處理翻譯志願者的申請 ；對用戶界面進行漢化；翻譯視頻標題。
是的，是視頻標題，而不是視頻。畢竟對於用戶來說，這些視頻裡的字幕真的沒什麼用……
在P站工作有沒有特殊福利？
當然有！但確實不是你想的那些……
作為翻譯兼職，我的福利就是免費的VIP，可以想看什麼就看什麼~
P站招翻譯，為了更好的用戶體驗
在大多數人的認知裡，Pornhub 在中國是毫無市場的，如此大費周章地招翻譯，究竟是何用意？
1.漢化是為了方便你的瀏覽事實是，從去年6月開始，中文版P站就已經悄悄上線了，而對漢化翻譯的招聘在此之前就已經進行。畢竟中國的市場之大，誰都想要啃一口……
至於招聘中文翻譯的原因，Pornhub 在招聘信息中已經寫得非常清楚，一切都是為了讓你擁有更愉快的觀影體驗（字面意思）。
看不懂英文網站？那就給你招翻譯！同類視頻網站千千萬，但能體貼如P站的真不多，這大概是為什麼P站能從一眾同行中脫穎而出，並多年榮登「全球點擊量TOP50網站」的原因。
2.真正的人性化大師從「我們生產什麼，用戶就會看什麼」到「用戶需求什麼，我們就提供什麼」。在提升用戶體驗這件事上，P站拿出了百分百的誠意，翻譯只是入門級，他們的努力遠不止這樣而已。
① 想要更真實的體驗？那就給你VR
2016年4月，Pornhub 就曾與 BaDoinkVR 牽手，著手打造免費的VR頻道。
虛擬實境的出現無疑為用戶開啟了新的大門，通過這項服務，智慧型手機端的用戶能夠身臨其境欣賞影片，感受前所未有的新體驗。
為了推廣它，Pornhub 更是大手一揮，免費送出了1萬副VR眼鏡。
在VR頻道推出後，「VR」這一關鍵詞在P站的搜索量就迅速躥升。2017年，「VR」超越一眾熱詞，以高調姿態進入搜索榜第16位，排名比上一年上升了14位。
而在P站公布的男性搜索數據中，「VR」的搜索排名更是靠前，排在第11位。
② 是不是你的菜？系統比你更清楚
除了擁抱黑科技，開創新玩法，p站更關心的還是每一次觀影，有沒有對上你的胃口。
為了提高精準匹配度，讓你輕鬆獲取你喜歡的，p站著手研發人臉識別技術，在你觀影的同時，通過人工智慧自動識別主角的面部特徵、身材比例，甚至動作行為、場景環境，隨時隨地記錄用戶喜好。
這些被記錄下來的用戶行為將在後臺被歸類為一個個標籤，你可以選擇認同，也可以反對或修改。每一次行為記錄都將成為系統為你推薦的依據，推薦也因此更精準。
輕輕鬆鬆 get 到合乎胃口的影片，用戶體驗度自然瘋狂up！
③ 只想看最精彩的？播放條告訴你
解決完看哪支影片的問題後，P站甚至還想告訴你，影片的哪一段最好看……
用戶通常會在哪一段暫停？會在哪一段退出？以及哪一段是大家最愛反覆看的內容？通過這些用戶行為，P站能輕鬆分析影片最值得看的部分和最不值得看的部分，並在UI界面通過熱力圖反饋給用戶。
只要把滑鼠放到播放條上，熱力圖就會同播放條一起顯示。峰值越高，也就意味著這一段越好看，反之則可能沒什麼看頭。結合滑鼠懸停後的預覽圖，你就會知道自己該看什麼，不該看什麼。
3.大數據讓P站更懂你P站能這麼懂你，歸根到底還是因為大數據。在人人都談數據的今天，大數據已經成為企業做用戶研究無法脫離的重要依據。
2019年P站點擊量達420億次，這420億條來自用戶的數據將通過精準的算法回歸到用戶中，為他們打造獨特的定製內容。而為 Pornhub 分析這些數據的，正是 Pornhub Insights。
Pornhub Insights 是P站自家的數據分析團隊，但他們不止為P站做後臺的用戶分析，沿襲著 Pornhub 一貫的「共享理念」，他們還分享出了各類數據報告。為此，他們建立了自己的網站，畫風依然很P站……
通過這個網站，你可以欣賞到很多人類行為研究報告，比如疫情期間的網站訪問情況：
又或者是人類有多好奇外星人：
以及每一年都會有的 Year in Review ：
不僅能通過數據分析提升自己的用戶體驗，還能如此大方地共享出數據報告，這大概就是P站這麼迷人的原因吧~
無處不在的大數據
在網際網路加速發展的背景下，大數據已經成為關鍵的生產要素。預計到2020年，全球的數據總量將達到40ZB，伴隨著海量數據一同而來的是數據崗位的巨大需求。
1.龐大的人才缺口企業有多需要數據人才？在 Linkedin 最新發布的 「2020新興職業」中，數據科學繼續被放在了重要位置，並被認為是發展勢頭極其強勁的職業。
在報告中，數據科學還被排在了2020美國新型職業的第三位，這是數據科學出現在榜單中的第三年，在過去一年裡，這一崗位的總體增長趨勢達到了37%，可以說是十分受歡迎了。
不止是數據科學，數據方向的所有崗位前景都很廣闊。根據 IBM 的研究來看，2020年美國地區的數據人才崗位將增至270萬。可以說，數據崗已經成當下全球需求最旺盛的職位之一，而數據人才也已經成為全球稀缺人才。
數據崗位的需求如此之大，正在於它的廣泛應用性。別以為只有網際網路行業才需要數據人才，數據分析已成為商界必備技能，其求職面覆蓋到了IT、金融、諮詢、快消、零售等多個行業的多個領域。
2.令人羨慕的高薪資數據崗賺錢有多容易？作為各行業都很稀缺的人才性崗位，數據崗的薪資還是很可觀的。總的來說，在北美地區，數據人才的平均年薪在 $70000 - $120000 不等，當然，不同崗位的薪資水平會有些許的不同。
不止是眼下的高薪資，根據 Hays 的研究報告來看。在未來，數據人才的薪資可能還會再增長20%至30%。
對於數據人才來說，每個人所掌握的技能和經驗不同也會在一定程度上影響薪資，數據崗位一般都很穩定，但科技領域日新月異，要想把握住更好的機會和更高的薪資，不斷學習和提升經驗才是關鍵。
3.數據人才的主要求職方向在這個靠數據驅動的商業世界中，數據崗位的需求在不斷增大，崗位也在不斷被細分，打開招聘網站搜索數據崗，你可以看到大量不同崗位的名稱：Data analyst, Data specialist, Data product manager, Data scientist, Data consultant ...
其實數據崗位總體來說主要分為三類：
Data Analyst
Data ScientistData Engineer
① Data Analyst
Data Analyst 是所有數據崗中求職門檻最低的，不止理工科專業，很多擁有數據分析技能的商科生、文科生都有機會進入。這個崗位主要的工作內容是分析、可視化過去的數據，對過往數據產生的原因進行解答。比如：
上個季度為什麼我們的營銷額下滑了？為什麼去年的網站點擊量下降了？
想做 Data Analyst，你最好得有點 Business Sense ，並且擅長與人打交道。
做 Data Analyst 你需要掌握以下技能：
SQLExcelTableau R/Python (Basic)
② Data Scientist
Data Scientist 主要負責整理、挖掘、提煉數據、搭建預測模型。做這個需要一定的理工科背景和編程技能。Data Scientist 主要對數據進行預測，比如：
我們明年預計銷售額能夠達到多少 ？我們明年的利潤是多少？
做 Data Scientist 你要會做預測模型，並掌握以下技能：
R/Python (advanced) Tools used by Data Analyst
③ Data Engineer
Data Engineer 主要負責搭建資料庫，收集數據，需要更強的編程能力。Data Engineer 主要回答以下幾個問題：
我們這個季度的銷售額達到多少了？我們這個季度的利潤是多少？
做 Data Engineer 你需要掌握以下技能：
Tools used by Data ScientistC語言、Java 等編程工具