原標題：AI對古詩詞「生搬硬套」，內行一眼便能識別
「因為我已經疲倦/外輪來了太陽的光景/就如此飛閃的夢幻中案頭的花瓣飄落於寂寞/宇宙是你淪落的詩人。」這是機器人「小冰」出版詩集《陽光失了玻璃窗》中的一篇，題目為《那寂寞的小園子》。時至今日，AI作詩已不是新鮮事。早在1959年，德國就出現了全世界第一首由機器人創作的詩歌。在國內，類似的詩詞輔助創作軟體或俗稱的寫詩機器人也有不少，以清華大學開發的作詩機器人「九歌」為例，從2017年誕生以來，累計為用戶創作超過400萬首詩詞。
AI和人「同臺競技」並不公平
詩歌與文學被視為有關靈魂的敘事，由人類創造出的人工智慧，卻在以一種超乎想像的方式進入文學領域。頻繁登場的作詩機器人，被放在詩人的角度重新審視，詩歌與創作引起新一輪的討論、比較。有人甚至笑言：「古有曹植七步成詩，今有『九歌』七秒成詩。」當AI與情感豐沛的詩歌碰撞，誰能寫詩、誰會寫詩，或許需要被重新定義。
從現階段來看，讓AI和人在作詩上「同臺競技」，其實並不算公平。
此前，央視的《機智過人》節目曾向上海詩詞學會理事劉魯寧發出邀請，但了解節目內容和規則後，他婉拒了該節目。「與電腦比賽，同樣花一分鐘寫詩，估計它比我好。但我花一天寫的一首詩，它再寫一千首也比不過我。這就是人與電腦寫詩的區別。」
拼速度，自然拼不過AI。AI的強項還在於海量的知識庫儲存，「九歌」系統在一年多的時間裡錄入從唐朝到清朝數千名詩人的30多萬首詩，這是正常人無法達到的學習和記誦能力。
格律工整、用詞古雅，的確讓AI打敗一大批普通人。但AI對古詩詞的「生搬硬套」在內行人眼中仍難以遁形。
詩詞不像棋譜可通過計算破解
「AI寫詩優點是有詞彙儲備，起點比普通人高，而詩詞尤其是詞帶有不確定性，留有一定想像空間，也讓許多作品有了渾水摸魚的機會。但AI的作品仍然有較大的破綻。」上海詩詞學會理事鄧婉瑩發現，AI作詩有個非常顯著的特點，「有句無篇」。「好句子容易拼成，但要意脈連貫通順，做好起承轉合，才算一首成功的詩。」她認為，詩詞不像棋譜可以通過強大的數據和計算來破解。
AI的詩作為了湊韻有時會把兩個無關的詞組合在一起，出現明顯的邏輯不通，有可能在它的參照文本裡其他詩人有過類似組合，比如杜甫的「香稻啄餘鸚鵡粒」，但其中的玄妙是AI無法理解的，至於感情的微妙更無法企及。「譬如它寫閨怨傷情，知道選取哪些典型意向，整體感覺也不錯，但細節脈絡經不起推敲，而且一首之內往往水平起伏很大。」
看了幾首AI的詩作，上海詩詞學會理事黃福海不禁想起一種飯店的裝飾牆紙，上面匯集了不同的古人書法，聯成似乎有意義的詩句，目的是讓不懂書法的住客誤以為是一幅古人作品，附庸風雅，但仔細看，就會發現它們的字體並不協調。「書法和詩詞都要求內在的脈絡暢通，這是目前AI做不到的。」「AI的學習很死板，看看這些詩，大部分存在基本邏輯不通的問題，更不用說意境的構建和思想的展現。如果AI也能寫出『無邊落木蕭蕭下，不盡長江滾滾來』這樣具有時空穿透力的句子，我才認為它真的是詩人。」劉魯寧說。
不過，也有不少人持相反看法。有觀點認為，只要餵給AI大量數據，機器學習模仿甚至超過人都是必然的。「中國詩歌是高度技藝化、文體化的藝術。詩體、詩格、格律、意象、類型、題材、風格、語言模式等，都有套路可循。」華東師範大學中文系教授胡曉明曾表示，「如果根據大數據及其變量，同時根據它的自行參悟，從邏輯上說，在風格變化上，不難超過人類。」
AI作詩是自然語言處理的應用
從技術上來講，AI作詩是自然語言處理（NLP，Natural Language Processing）中的一個具體應用。在2019世界人工智慧大會上，達觀數據和樂言科技聯合主辦了《理解語言，擁抱智能》主題論壇，世界人工智慧大會同時聯合達觀數據推出AI新聞助手，該助手除了讓文字工作者們在文章素材採集轉寫、自動摘要撰寫、內容分類等方面體驗人工智慧的便捷外，還推出「趣味智能作詩」功能。輸入四字短語，就可做出一首藏頭詩絕句，而該功能的簡介是，讓文字工作者「在工作之餘體驗智能時代的文化樂趣」。
達觀數據聯合創始人高翔說，AI作詩在達觀數據中更多是作為技術能力展現，並非主要研發方向。「我更看重AI作詩背後的NLP技術發展，並非每個人都有寫詩需求，但自然語言生成技術可以服務各行各業。」
「詩歌是人們的一種自然表達，它沒有門檻，每個人都可以創作。」去年，由艾耕AI人工智慧團隊開發的寫詩小程序「人人都是徐志摩」上線，用戶上傳圖片後，AI機器人「MO」就能根據圖片所傳達的信息，為使用者寫一首現代詩。團隊表示，小程序打造耗時近兩年，目的是通過人工智慧，賦予普通人用詩歌去表達的能力，「想到徐志摩，就會想到現代詩，詩歌並不是高深的、艱澀的，每個人都可以用詩歌去表達情感與想法」。
水鄉即景
秋思漾漾入簾櫳，何處飄來不定風。
老嫗靜看船上客，間聞隔水喚髫童。
水鄉即景
水鄉山色遠相連，回首江南二十年。
今日故園歸未得，東風吹落釣魚船。
垂絲海棠
閒飲東風意自嬌，醉中輕折小蠻腰。
天然一抹胭脂色，何必香家著意調。
垂絲海棠
海棠花下一枝紅，楊柳青青映晚風。
芳草池塘春水闊，夕陽煙樹暮雲空。
（每組第一首為專家作品，第二首為AI作品）
(責編：宋心蕊、趙光霞)