全球智慧教育大會「人工智慧與教育大數據論壇」成功舉辦

2020-09-05 科大訊飛智慧教育

8月20日-22日,全球智慧教育大會在北京舉行。會議圍繞人工智慧對未來教育的影響和挑戰等前沿議題展開深入研討。本次大會經教育部批准,由北京師範大學主辦,北京師範大學智慧學習研究院、中國教育與社會發展研究院、中國基礎教育質量監測協同創新中心、網際網路教育智能技術及應用國家工程實驗室承辦。大會共設置「人工智慧與未來教育」、「未來教育與教師能力建設」、「5G時代的智慧教育」等12個專題論壇,其中「人工智慧與教育大數據論壇」由科大訊飛承辦。



在「人工智慧與教育大數據論壇」,北京師範大學遠程教育研究中心主任、教授鄭勤華,湖北省教育信息化發展中心主任雷春,安徽省合肥市教育局副局長王勇,浙江省教育廳教研室教研員王小明,北京市第十二中學教育集團聯合總校校長李有毅,北京市新英才學校執行校長張萬瓊,雲南師範大學附屬中學年級主任付加國,科大訊飛輪值總裁吳曉如,科大訊飛A.I.研究院副院長李鑫等各界專家共同探討當前疫情新形勢下,如何實現大數據驅動下的個性化教育,如何更好地促進智能技術與教育的深度融合等多個話題。論壇由北京師範大學教授馮曉英主持。


吳曉如在致辭中說:「網際網路時代,大數據之於教育、之於因材施教的重要意義,就好比天文望遠鏡之於現代天文學的重要角色。將大數據引入教育,能讓我們在教育或者被教育的過程中,更清晰、更準確、更迅速。」他還介紹了北師大與科大訊飛由來已久的緣分,「希望通過我們的努力,賦能每一所學校、每一位老師、每一個學生,共創人工智慧時代的教育夢想。」


鄭勤華教授認為,人工智慧教育應用的實質,「實際上是基於學生學習領域相關的大數據聚合,利用機器學習相關算法模型,為教育教學中某個具體場景提供了智能化的學習要素測量、評價、預測等服務。」他還指出,人工智慧技術教育應用,需要教育、心理、腦科學、系統科學等多學科協同探索, 構建出清晰的評量、匹配、幹預規則,進而整合領域知識與機器學習構建模型體系。


王勇副局長介紹了合肥市「雙師課堂」模式的實踐經驗。「停課不停學」期間,合肥市部分學校採用錄播或直播教師統一授課與本校任課教師網上輔導相結合的方式實施教學。王勇還分享了「雙師課堂」實施的四點經驗:首先要落實線上班級管理;其次,要落實課後輔導答疑;再次,要落實家庭教育責任;最後,要落實學校教學管理


王小明教研員分享了浙江省精準教學實踐的探索過程。2018年PISA浙江國際學生評估結果表明,學生每周學習時間,最長超過了55個小時,學生總體學習效率不高、幸福感偏低,教師的教學效率也很低。2017年,浙江省就開始探索精準教學,最終選擇「以技術賦能教育」,制定了「新目標」,並通過「新課程」、「新課堂」、「新評價」等改革,反推精準教、個性學、科學評、實證研和智能管,科大訊飛的智慧教育系列產品發揮了極大的作用,王小明特別介紹了智慧課堂、智學網、個性化學習手冊等產品。目前,浙江省的精準教學取得了不錯的成果,科大訊飛智慧教育系列產品在浙江已覆蓋1500餘所學校,服務150萬師生。



李有毅校長從「人工智慧助力線上教育教學」、「人工智慧促進個性化學習」、「人工智慧助力創新人才培養」、「人工智慧促進教育公平」等四個方面,介紹了北京十二中聯合學校的智慧教育實踐經驗。


張萬瓊校長在分享中表示:「如今的世界已經泛信息化,以大數據、雲計算、物聯網為代表的科技進步方興未艾。隨著智能化時代的到來,世界將發生顯著而深刻的變化。如何讓孩子適應未來,甚而是贏得未來,成為當今教育最重要的問題。」她介紹了新英才學校「面向未來的學習者能力模型的構建」方式,讓觀眾們頗受啟發。


付加國主任從智學網的一線實踐經歷出發,介紹了人工智慧大數據在教學中的運用。通過智學網,學校管理層可以動態了解全校情況和教師工作狀態;各年級也可以了解平均學情和各班個性化情況,每個班級可以精細化的動態數據,各科教師可以了解班級薄弱點和學生薄弱點;學生也可以精準了解自身的學習情況,為個性化學習提供依據。


李鑫博士介紹了《人工智慧與大數據支撐下的因材施教》。以A.I.教育超腦為核心的大數據和人工智慧技術,能夠助力實現精準教學,課前助力教師備資源、備學情,課中助力高效互動和A.I.隨堂練,課後助力智能批改;大數據和人工智慧技術,還能助力個性化學習,通過知識圖譜和個性化學情記錄,精準定位學生弱項,並通過A.I.專題課幫助重點突破,最後通過錯題訂正和變式訓練幫助鞏固內化。


隨著教育進程的不斷加快,人工智慧、大數據等信息技術的發展,成為了教育變革的內在動力。人工智慧與大數據在教育的深度應用,對輔助科學制定教育政策、促進教育均衡發展、提升教育質量、優化教學效果、因材施教等方面起到了重要作用。今年疫情期間的在線教育,也通過信息化手段,打破了時空隔離,推動了教育新生態的變革。從線上到線下,人工智慧技術支撐與大數據的研究應用,正在推動教育管理者的管理創新,促進個性化智慧學習,減輕教師教學負擔,提高學生學習效率。

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