目前發表論文對於研究人員來說仍然是必備的競爭優勢。從個人晉升方面說，它是你評職稱、崗位晉升以及獲得學位資格的一個重要途徑；從學術發展方面說，它能夠讓你獲得專業的認可，表示你的研究成果具有較高的價值性，可以與權威的專家大牛進行學術交流，分享各自的科研成果，取長補短，從而不斷提升你的科研學術水平。
但是也正因為大部分研究者為了拿學位、評職稱、獲獎等因素去寫論文，很少有人去研究如何真正地寫好一篇學術論文，因此就導致熬了很久寫出的論文卻發表不了、找不到合適的研究方法、不知如何下手等各種問題。
今天給大家介紹一種適合小白髮刊的量化研究方法——結構方程模型。
結構方程模型（SEM,Structural Equation Modeling）是目前量化論文最主流的統計方法之一，又稱為第二代多變量分析，其應用的領域涵蓋醫學、社會科學、人文、教育、生態、管理、營銷、人資、財會與信息等多領域，它能更快速、高效和科學地揭示複雜的社會現象。近年來受到國內外頂級期刊青睞。
從國際發文來看：美國著名統計學大師Babin和Hair通過追蹤美國頂尖期刊投審稿及發表情況得出結論：使用結構方程模型（SEM）能夠提升論文質量和評審專家的推薦力度，增加發表概率。
從國內發文來看，近幾年來，SEM的發文量與SPSS基本持平，且自2017年下半年以來，SEM已經超過SPSS，呈明顯上升的趨勢。許多研究者，都已經悄然在用SEM佔據自己的學術地位。
結構方程模型論文中密密麻麻的數據和形態各異的圖表看起來非常高大上，但同時也讓許多研究者望而卻步，不知如何下手。因此，張偉豪量化學院特邀請結構方程模型論文寫作專家蘇榮海老師及徐茂洲老師為大家開設《結構方程模型論文寫作研討會》，從論文選題構思到模型建立，從基礎統計分析到進階統計分析結果在論文中的呈現，帶你逐步了解並掌握結構方程模型寫作流程及技巧！
北京師範大學副教授，碩士生導師。主要研究領域：數據挖掘與應用、體能訓練理論與實踐、體育運動行為分析。以結合教學的創意選題與文獻綜述見長，教學中很能激發學員對論文題目的發想。截止目前，在SSCI、CSCD及CSSCI等期刊上發表學術論文40餘篇，出版專著、教材3部，主持或參與省部級課題10餘項。
兼任《運動與觀光研究》等多家期刊評審專家，全國關心下一代工作委員會特聘專家，福建青年人才工作委員會常委，雷波縣中小學教育研究名師工作室主持人，北京師範大學高水平女籃體能教練等。
美國聖道大學博士，大仁科技大學正教授。精通SPSS、Amos及PLS，科研論文達百餘篇。徐老師授課細緻認真，解答問題誠懇耐心，能夠主動引導你發現問題，夯實學習效果。
科研成果：期刊論文100篇（含CSSCI，SCI，EI，TSSCI等10篇），論文被引用434次。研討會25篇，專著3部。
△ 除基礎的理論知識外，老師們將結合自己的發表經驗，為大家講解如何開始並順利完成一篇結構方程模型論文。乾貨滿滿，打通你論文寫作的任督二脈。
△ 課程使用SEM研究方法，讓你的論文在期刊發表中更具競爭力。
√該課程適合社會科學領域各階段研究者。
√想要學習結構方程模型寫作的研究者。
2020年12月15日 - 18日
每晚19:00 - 21:00
（含每天30分鐘答疑）
全程線上直播，提供永久回放。
1. 該課程為線上課程，一經訂閱，無法退款；
2. 該課程直播結束後，可永久回看；
3. 該課程可開具增值稅普通發票並提供邀請函；
4. 該課程不含論文輔導及統計軟體操作教學，課程期間有需要老師單獨示範的軟體操作步驟，老師可示範操作；
5. 課程中所設計軟體需自行下載，課程不提供軟體下載及安裝。