機器學習等方面的內容，很多庫裡面都已經封裝好了，為什麼還要學那麼多公式推導？對於初學者，它們的意義在哪裡？
我們來看一下具體場景：
發論文最重要的環節就是找到創新點，而創新點在於你對研究理論的理解程度，如果不理解算法是怎麼進行改進的，不了解算法模型之間的優缺點，你根本無法對論文有深入的理解，更別說復現論文了。
在面試時，算法推導是極容易被考察到的。
第一輪面試可能就考你算法推導第4章的第一個例題。
這一下就刷掉了很多人，很過分嗎？——不過分。
一般的應屆畢業生，項目經歷是乏善可陳的，你的本職工作就是學習。書本上的知識現在就說不記得了，實在是說不過去的。
同樣的問題，別人花費一周就能達到90%的精準度，自己用一個模型跑了快1個月，才70%。為什麼？
在於不能理解算法的根本原理。對於不同的數據類型，總會有不同的處理方法和調參手段。如果不了解數學模型的本質，調參的過程更像是個玄學。
由此可見，不管我們是想做科研還是面臨找工作亦或是想轉行，算法推導的分量都是不容小覷的。
讓你能夠精準的使用它們，而不是採取遍歷所有模型及結果來確定應該使用哪一個
優化模型的時候，知道該如何去優化它們，而不是漫無目的的參數搜索
當所有的模型不適用的時候，你能知道如何改進，或者創新
而我們想掌握算法推導，通常會看的是周志華老師的《機器學習》。
這本書可以說是機器學習領域的教科書了，既然是教科書自然是晦澀難懂的。
所以很多初學者一上來就直接看這本書，會直接崩掉。因為公式太多，數學不好的直接是原地崩潰。
所以，為了同學們能夠更好的掌握這本書，我們專門開設了一場算法理論+實戰結合最緊密的「機器學習」西瓜書訓練營。
《西瓜書》的學習順序≠書本閱讀順序，所以我們重新由淺入深，排列學習順序，從中挑選9個經典算法進行推導，讓大家學完之後有舉一反三的能力。
對於上述的算法公式進行視頻講解，細化到每一步，讓你徹底搞懂機器學習內在的每一個原理。
但是光掌握算法理論是不夠的，書本理論要你在實踐中消化、吸收，才能成為你自己的理論，方能指導你的實踐。在旱地上一輩子也學不會遊泳。
所以我們尋找了一個舊比賽，但這個不是真正帶他打比賽，而是為了讓他使用學習到的算法去應用。
不僅要教你理論知識，還要夯實你的實戰功底，帶打兩場AI重量級大賽，通過比賽讓自己熟悉機器學習的算法，將抽象的理論知識嵌入比賽代碼，邊學邊用。
報名時間：2020.3.22-3.27（過時無法參與）
開課時間：3.27
對於我們提供的作業，還會進行視頻的講解，讓我們在完成任務後，知道自己錯在哪裡。
一個人的學習之路是孤單的，一群人的陪伴是溫暖的，也能帶你走得更遠。
而我們有強大的社群平臺，國內也沒有一家機構能夠有這麼多優秀的小夥伴陪你一起學習，而且老師也與你同在。
另外在班群裡得到的不僅僅老師、助教對學習疑惑的解答，更多的是一種發自內心的滿足和成就感，變得自信，相信自己的未來會更好，也更有動力把當下的計劃做好。
有好的課程教材，也必須要有好的導師，才能讓學習能力倍速提升，我們的導師團，個個都是行業內的精英，深受學員好評
為了鼓勵學員，我們還一直堅持對於優秀的學生發放獎金！高質高量完成作業打卡的前5名學員直接全額返學費！
除了優質的課程設計，我們還提供GPU資源！凡深度之眼學員均可領取48小時免費時長！這裡的GPU來自於全球各地，通過DBC（區塊鏈技術）分布式網絡連接在一起，沒有中心化伺服器，你的數據都是加密傳輸的，不會被竊取，非常安全！而且價格便宜，低至1小時不到1塊錢！
如果你願意選擇加入我們，你能獲得不僅僅是
紮實的理論算法推導功底+比賽實戰經驗
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報名時間：2020.3.23-3.27（過時無法參與）
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