網友一：
沒有最有前途的專業，只有最有前途的人
結合目前的社會情況，談起大學什麼專業最有前途，不同經歷的人會有不同的說法，總體來說是大相逕庭。特別是對於在職場摸爬滾打幾年以後，對於大學所學專業的認知又會不一樣。很多時候，專業只是進入某個領域的敲門磚，你所學的專業在外人看來比較有前途，但是對你自己而言未必有前途。還是那句話：樹的方向由風決定，人的方向由自己決定。當然，大學裡面有一些只適合少部分人學習的專業，比如：哲學，歷史等一些冷門學科，這些專業不是沒有前途，而是學習起來的成本較高。
網友二：
眾所周知，任何專業只要能做得出色，成為佼佼者都是前途無量；再說，你認為最有前途的專業，可能大家都這麼認為，結果競爭尤為慘烈，成為佼佼者的難度可能更難；反而一些冷門專業，鮮有人問津，結果更容易成為意見領袖。再說，社會在發展，人類在不斷進度，而且這種變化越來越迅速，昨天看似沒前途的專業，卻成了今天的熱門，今天的熱門說不準就是明天的冷門，誰又能保證一個專業永遠常青呢？
1.計算機：特別是網際網路技術、大數據、人工智慧等新興領域，至少從目前看，未來前景依然不錯；
2.數學/統計學等數據分析基礎專業：有此類專業作為基礎性、工具性專業，就業面很廣；也可以與其他管理類、經濟類專業組合成複合型人才；
3.精算專業：保險作為朝陽行業，對於精算師的需求日益擴大，但是隨著行業寡頭壟斷格局的形成，精算人員需要成為北美精算師才有競爭力；
4.信息技術/通訊技術等相關專業：未來社會通訊技術革新、電子信息技術突破，永無止境，值得期待；
5.證券、投資、金融工程等專業：我國的金融業才是初級階段，未來的發展空間很大，金融創新迫在眉睫，需要更多有智慧的人才加入。
網友三：
人工智慧技術，智慧機器人技術，生物晶片技術都是多學科交叉，並且是最前沿的交叉，這樣的複合技術最有前途！
文科類的我都不看好，儘管我自己就是文科生，人工智慧第一步就是要取代大量重複性、事務性的文職工作，搞研究的雖然影響不大，但是社會不需要那麼多搞學術的人！
選擇什麼專業？是不是有所成就最後都要看自己，尤其是在多元化的社會，在任何一個細分領域做到極致，都可能取得巨大的成功。
網友四：
隨著科技和時代的發展網際網路已經伸入社會的每個角落 網際網路與時俱進現在社會和生活幾乎處處都要用到網際網路 想學好網際網路那就來石家莊新華電腦學校吧！培養網際網路人才需要與時代接軌，與企業的需求和行業的發展搭橋。石家莊新華電腦學校在教學過程中，很好的運用了這一點，不僅在課程中增加了諸多實踐項目，甚至與多家網際網路企業建立了校企合作關係，為培養網際網路創新人才做好了鋪墊。
網友五：
與時俱進，跟上時代的發展，才是不讓自己落伍的最好的辦法。任何專業都不是絕對的有前途，專業的價值會隨著時代的發展而發生改變。8年前數學與應用數學專業，統計學等一直都是大學裡的邊緣專業，學生報考量很少，基本上10個數學相關專業出身的8個是被調劑的。近年來，隨著大數據、人工智慧、區塊鏈的興起，對數學類和計算機類的人才需求量倍增，這些專業的價值瞬間得到了提升。
網友六：
從社會需求看，銷售行業需求最旺盛，大學對應的專業屬於市場營銷類。但現實中似乎人人都能幹銷售，說白了靠一張嘴和情商吃飯，而且收入極為不穩定。
排名第二的對應的專業有行政管理，中文等文科類專業。這類雖然好就業，做辦公室居多，但是薪資水平普遍不高，不推薦。
如果不考慮個人興趣，只考慮前景和薪資來看，個人建議還是選金融相關專業，我認識的金融相關的大學朋友基本上畢業五年內買車買房了，家庭幸福指數也很高。
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