機器視覺是5G工業的眼睛，是實現工業智能化、數據化關鍵。其具備極強的機器特性，如極高的速度、精度、重複性等，遠超人眼識別；與此同時，工業機器視覺擁有採集大量現場數據的能力，是未來工業生產的最重要的數據入口。根據GGII數據，2019年我國機器視覺市場規模已經達到65.5億元，作為人工智慧的前沿分支之一，人工智慧的發展與智能製造裝備的滲透將雙重加速機器視覺的進步。
機器視覺介紹
機器視覺是通過光學裝置和非接觸式的傳感器，自動地接受和處理一個真實物體的圖像，以獲得所需信息或用於控制機器人運動的裝置。主要的信息分為兩個處理步驟：1)光源、鏡頭、工業相機負責圖片採集，將被檢測的目標轉換成圖像信號；2)圖像處理系統根據像素分布與亮度、顏色等信息，轉變成數位訊號。工業視覺具備極強的機器特性，如極高的速度、精度、重複性等；與此同時，工業機器視覺擁有採集大量現場數據的能力。
市場規模已達到65億元
機器視覺是人工智慧範疇最重要的前沿分支之一，也是智能製造裝備的關鍵零部件。根據德勤《中國人工智慧白皮書》數據，2019年我國人工智慧市場規模已經達到500億美元。根據賽迪顧問數據，至2020年，中國智能製造裝備市場預計可達2萬億元。GGII數據顯示，2019年中國機器視覺市場規模65.50億元(該數據未包含計算機視覺市場規模)，同比增長21.77%。2014-2019年複合增長率為28.36%。人工智慧的發展與智能製造裝備的滲透將雙重加速機器視覺的進步。
國內機器視覺方案商異軍突起
國外高端製造業及自動化進程較早，機器視覺領域亦隨之發展，因此目前全球的機器視覺主要玩家仍為美、德、日等巨頭企業，其中康耐視與基恩士作為全球機器視覺巨頭，有很強的競爭力。隨著全球製造業逐步向中國轉移，帶動了上遊的工業機器視覺產業的初步發展，國內先後湧現出如天準科技、精測電子、奧普特等優秀企業，參與到全球頭部客戶的供應鏈中。
電子設備及半導體為主要應用場景
目前機器視覺現有主要的應用場景有電子設備及半導體、汽車、製藥、食品包裝等。電子及半導體設備佔約46.60%，主要應用在高精度的製造和檢測，如晶圓切割、3C表面檢測、AOI光學檢測、PCB印刷電路等。汽車製造是機器視覺應用的第二大場景，約佔15.3%左右，幾乎所有系統和部件的製造都可用到機器視覺，一條汽車生產線需十幾套機器視覺系統，是機器視覺滲透最快的行業。製藥業約佔下遊應用的7.2%，主要應用為藥品質量的檢測。
（文章來源：前瞻產業研究院）