賽為智能林必毅:人工智慧迎來新基建機遇 產業發展的春天已到來

2020-12-20 每日經濟新聞

每經記者 宗旭

進入2020年以後,「新基建」概念再次火熱,政府會議五次提到「新基建」概念,其中有四次是在新冠病毒疫情發生之後。特別是3月4日,中央政治局常務委員會會議明確提出要加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度,要注重調動民間投資積極性。

面對疫情引發國民經濟壓力增加和「新基建」機遇的雙重背景下,賽為智能副總裁、研究院院長林必毅在接受《每日經濟新聞》採訪時分析指出,在短期擔憂情緒的幹擾下,市場迫切需要注入強心劑。「『新基建』兼具科技與基建的屬性,是經濟發展動能轉換的關鍵活力因素。『新基建』七大領域涉及面較廣,市場蛋糕很大,對人工智慧產業可持續、高質量發展具有顯著的推動作用。」

「新基建」為人工智慧的發展帶來新機遇

當前,新冠病毒席疫情卷全球,從趨勢上看,國內疫情明顯緩解,但在海外有越演越烈的趨勢。疫情期間,以5G、人工智慧、工業網際網路、物聯網為代表的「新基建」,在疫情防控和復工復產中發揮出前所未有的重要作用。

無人機、機器人、人臉識別等人工智慧產品在此次疫情當中大顯身手。北京、上海、廣州、深圳、合肥、馬鞍山等國內多地使用工業級無人機,進行城市消殺、疫情宣傳、監測以及物流配送。巡檢機器人、配送機器人、醫療服務機器人在城市巡邏、藥品配送、醫療護理方面的應用,大大減輕了一線人員的工作強度,避免不必要的接觸隱患。

林必毅認為,人工智慧技術在疫情防控中反應靈敏、迅速投入防控一線使用,其歸根到底在於近年來新型基礎設施整體水平的穩步提升。5G網絡的逐步普及以及數據中心等新型基礎建設的完善,催生數字經濟和應用的轉型升級,形成規模化海量數據,反過來進一步促進算法和算力的優化突破,進而促進人工智慧在垂直領域的規模化落地應用。

面對疫情帶來的經濟壓力,國家適時推出「新基建」戰略和舉措,恰恰是我國經濟在由高速增長向高質量增長時期,實現動能轉換、擴大內需的強心針。國家以宏觀政策引導產業聚焦,推動新技術快速創新發展,減輕疫情對實體經濟的衝擊和影響,將為長期紮根「新基建」領域、具有核心技術的科技企業帶來長遠的發展機遇。

面對「新基建」的機遇,林必毅表示對人工智慧產業的未來十分看好。人工智慧作為「新基建」七大領域之一,受益於政策推動和產業成熟度顯著提升,特別在此次疫情中的優異表現,其將迎來更加迅猛的發展。賽為智能作為國內領先的人工智慧企業,身處人工智慧的核心賽道,運用人工智慧的技術,以大數據為基礎,向社會提供無人機、機器人、軌道交通全自動駕駛、智慧城市等人工智慧軟硬體產品和解決方案。「新基建」的推出,不僅立足於國民經濟和產業發展的長遠目標,而且也為企業自身的發展提供歷史性的重大機遇。

「從目前來看,『新基建』無論是政策導向,還是具體落實的措施,政府都有了清晰的規劃和步驟。市場蛋糕實實在在看得見,這對我們人工智慧企業而言,是千載難逢的機遇。相比平時,我們可以注意到,疫情當中,無人機、機器人以及智慧城市的重要性凸顯,人工智慧爆發式應用在防災救災一線以及復產復工的日常場景之中。」林必毅說。

企業要想好怎麼吃「新基建」的「大蛋糕」

其實「新基建」並不是一個新概念,早在2018年底的中央經濟工作會議就首次提出了「新型基礎設施建設」,提出要加快教育、育幼、養老、醫療、文化、旅遊等服務業發展,加快5G、人工智慧、工業網際網路、物聯網、城際交通、物流、市政基建等領域的投資力度。

相比於2018年「新基建」所涵蓋的內容,林必毅認為,當下的「新基建」概念兼具科技與基建的雙重屬性,科技屬性十足。「新基建」將以往人工智慧、大數據、5G等產業進行深度聚焦,形成新時期的發展方向和機遇。政策清晰,方向明確,對賽為智能來說,也將更有動力去推進「新基建」建設。同時,相比以往,背景發生了重大變化,「市場需要注入強心劑,來驅散疫情引發的中國乃至世界的經濟壓力和擔憂。」

當前,從各個省份目前公布的2020年計劃總投資額來看,粗略估計,各省總計已經約五十萬億元。資金從哪裡來?國金證券指出,受制於地方政府債務問題,預計2020年基建資金來源更多依賴於中央財政支出和PPP等社會資金,此外國開債等政策性金融債也將成為重要資金來源。

「新基建」巨大的投資金額,極大地調動企業參與的積極性。林必毅對此形容到:「『新基建』是塊大蛋糕,人工智慧、大數據、5G等領域「硬菜」分量足。而且未來幾年,「菜」會持續端到市場上來,「分批次「、」持續性「的特點,也是吸引企業上餐桌的重要緣由。企業各使神通,紛紛搶著上餐桌。上餐桌的人比較多,想加把椅子擠進來的人更多,都想分一杯羹。不過,從哪兒下手、從哪兒動口,參與企業仍需認真思索。」

林必毅認為,「新基建」機遇將偏愛有準備的企業,特別是在該領域擁有核心技術積累、堅持研發創新的企業。「賽為智能長期紮根人工智慧產業,在無人機、機器人、軌道交通全自動駕駛、智慧城市、數據中心等領域擁有充足的核心技術和經驗儲備。我們早已經做好準備,來迎接人工智慧產業的春天。」

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