從零開始進階數據分析大師

2020-12-15 經理人分享

你還在為數據分析如何入門而苦惱嗎?

該學哪些課程呢?

要不要學習Excel?

要不要學習SQL?

要不要學習Python?

要不要學習R?

一看代碼就頭大怎麼辦?

沒有編程基礎怎麼辦?

……

現在再也不用煩惱了,以上問題,統統幫你解決


小蚊子聯合張文彤老師等名師推出《從零開始進階數據分析大師》系列課程,有編程方向的,也有非編程方向的,大家可以根據自己的特點進行選擇學習,幫你從小白一步步進階到數據分析大師



這個就是專門為你量身打造的數據分析入門與進階線路圖,讓你少走彎路;


學習路線一(非編程方向):A+B系列課程,此線路針對編程較弱的小白人士,A系列是小白入門必學課程,其中SQL是必須的程式語言,但是這個程式語言很簡單,只要智商正常都學的會,後面數據分析進階,採用的是SPSS Modeler挖掘工具進行進階學習,無須編程,只需滑鼠點點點,即可輕鬆從數據分析進階數據挖掘


學習路線二(Python方向):A+C系列課程此線路針對有編程基礎或者是編程不反感的人士,如果沒有數據分析基礎或基礎弱,那麼A系列是小白入門必學課程,如果你確定有數據分析基礎,可以直接學習數據分析進階課程,採用的是Python工具進行進階學習;


學習路線三(R方向):A+D系列課程,此線路針對有編程基礎或者是編程不反感的人士,同樣如果沒有數據分析基礎,那麼A系列是小白入門必學課程,後面數據分析進階,採用的是R工具進行進階學習;


Python與R如何選擇呢?

Python偏數據開發,在網絡爬蟲優勢明顯,R偏統計分析,也可以實現網絡爬蟲功能。Python與R大部分用法類似,所以學會其中一個,再學另外一個就很快了!



下面就具體來看看A、B、C、D四大系列課程介紹:


A、《小白數據分析入門必備課程》  優惠價269元原價336元

數據分析師有三寶:Excel、PPT、SQL,帶你入門數據分析,熟練運用數據分析方法以及如何去展現分析結果、製作數據分析報告,讓你成為數據分析達人!

包含課程:

誰說菜鳥不會數據分析(圖文課程)(免費)

Excel數據分析實戰

SQL數據分析實戰

PPT數據分析報告實戰

Excel報告自動化實戰

如何製作數據分析師簡歷(免費)


主講老師

小蚊子老師:《誰說菜鳥不會數據分析》系列圖書作者


B、《數據分析進階(Modeler挖掘)》  優惠價446元原價744元

無須編程,只需滑鼠點點點,即可輕鬆從數據分析進階數據挖掘。本系列課程適合無編程基礎學員,基於實戰案例,由淺入深講解數據挖掘理論體系、Modeler操作等。

包含課程:

數據挖掘工具介紹(免費)

數據挖掘入門

Modeler操作實戰案例入門

行業案例:超市商品購買關聯分析

行業案例:淘寶用戶精準營銷分析

行業案例:電信客戶流失分析

行業案例:網絡用戶細分與行為預測



主講老師

文彤老師:數據挖掘、市場研究、統計軟體教學/應用領域專家,國內最著名的SPSS培訓師,主編SPSS統計分析基礎/高級教程是目前國內最受歡迎的SPSS書籍,已被國內外三百多所高校選用為本科生/研究生教材。


C、《數據分析進階(Python分析與挖掘)》  優惠價399元原價526元

用Python玩轉大數據分析,增強職場競爭力。本系列課程主要介紹Python在數據處理、數據分析、數據可視化、數據挖掘、網絡爬蟲方面常用的實戰方法與技巧。

包含課程:

Python數據分析實戰

數據挖掘入門

Python數據挖掘實戰

Python爬蟲數據抓取實戰

Python統計分析實戰


主講老師

KEN老師:BAT資深數據挖掘工程師、小蚊子數據分析團隊資深講師、網易雲課堂認證講師,擁有多年數據分析挖掘實戰經驗,熟練使用R、Python、MySql、Spark、Hadoop等工具進行數據處理、數據分析、數據挖掘;


D、《數據分析進階(R分析與挖掘)》  優惠價349元原價456元

用R玩轉大數據分析,增強職場競爭力。本系列課程主要介紹R在數據處理、數據分析、數據可視化、數據挖掘方面常用的實戰方法與技巧。

包含課程:

R數據分析實戰

數據挖掘入門

R數據挖掘實戰

R統計分析實戰


主講老師

KEN老師:BAT資深數據挖掘工程師、小蚊子數據分析團隊資深講師、網易雲課堂認證講師,擁有多年數據分析挖掘實戰經驗,熟練使用R、Python、MySql、Spark、Hadoop等工具進行數據處理、數據分析、數據挖掘;



常見Q&A


Q1、課程是永久有效的嗎?

A:是的,永久有效,隨到隨學。


Q2、課程中遇到問題怎麼辦?

A:每個課程都有對應的QQ學員群,可以與主講老師及其他同學進行交流討論。


Q3、這些課程在哪裡學?

A:以上數據分析系列課程直接點「閱讀原文」進入學習。

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作者:佚名
來源:數據挖掘與大數據分析

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