人工智慧勢如破竹,開創機器人對話時代 | Q推薦

2021-02-13 InfoQ

在神話故事裡,女媧比照自己的樣子摶土造人,人類社會由此誕生。儘管神話無跡可考,但它帶來的影響卻足夠長遠,在漫漫歷史長河中,人類也像女媧一般,試圖尋找和創造世界上的「另一個自己」。從遠古時期馴養動物完成狩獵、護衛、運輸等活動,到近現代工業文明騰飛,生產機器代替了雙手完成繁複的勞動,交通工具代替雙腳讓出行變得更加便捷,這種探索未曾停歇過。

時至今天,網際網路技術的飛速發展讓這場探索有了更多的可能性,尤其是人工智慧技術的出現,催生出了自然語言處理、智能推薦、智能識別等技術,並推動其逐步走向成熟,這也讓人類對「另一個自己」有了更加立體豐滿的想像,並且讓人們不再滿足於機械的勞動替代品,而是期望藉助智能的力量創造可交互的「自己」。

尤其是自然語言處理技術的進步,讓「另一個自己」有了更具象的呈現,嵌智能對話機器人功能是未來產品發展的重要趨勢。但對於企業和開發者來說,從零開始進行任何一種人工智慧開發都非易事,不僅需要大量數學、深度學習、機器學習、特徵過程等知識技能成本,還要經歷數據標註、模型訓練、部署上線等諸多環節的調試,需要投入比其他智能技術更多的精力和成本,可謂困難重重。

10 月 18 日,「華為雲 AI 訓練營·對話機器人」主題沙龍杭州專場將在華為全球培訓中心(杭州)新和路南1門舉行。在本次沙龍中,將有多位技術專家將以對話機器人技術為主題分享他們的智慧開發經驗和設想。

屆時,華為雲人工智慧領域副總裁袁晶博士將帶來《華為雲 EI , 加速智能新基建》的主題分享,將詳細闡述華為雲 EI  (企業智能)的發展戰略和實踐成果。浙江大學計算機科學與技術學院副教授趙洲,將帶來《在智能對話中的語義解析技術研究及應用》演講主題,核心介紹 2 大要點:

針對關係型資料庫的 TEXT-to-SQL 任務,即實現傳統關係型資料庫的自動問答能力,可普遍應用於大型查詢系統,智能報表生成系統等;

針對圖資料庫的 TEXT-to-SPARQL 任務,實現了圖資料庫的自動查詢以及知識圖譜中的對應知識生成,廣泛應用於搜索系統,智能知識問答系統等。薄言科技首席架構師高雨辰將從企業應用的角度,詳細闡述對話開發平臺的當前的技術能力和發展方向——可視化對話構建,零代碼開發,與知識圖譜的融合,多輪對話上下文管理等解決方案。

華為雲知識計算首席架構師懷寶興、華為雲語音語義創新 Lab 副主任盧棟才將聯袂獻上《多輪對話低資源和多模技術》的主題分享,核心介紹三大要點:

多輪對話及其在客戶真實場景中的落地痛點和挑戰;

如何在低資源的複雜場景下提高多輪對話相關模型的效果;

構建統一的基於多模態信息的多輪對話系統方法。

然而,實踐才是檢驗真理的的唯一標準,所以在獲得了理論點撥後,一場實踐操作必不可少。在沙龍的壓軸環節,嘉賓將利用三十分鐘的時間帶大家構建能聽會聊的對話機器人。實操課程將由四位 AI 領域專家主持。他們將展示構建機器人知識庫,實現機器人基礎問答能力,然後通過配置技能、意圖、規則等信息,實現機器人查天氣能力。最後,完成公眾號的接入,就可以實現用戶在微信公眾號上使用自己的機器人。

尤其是自然語言處理技術的進步,讓「另一個自己」有了更具象的呈現,越來越多的電子設備嵌入智能對話功能,可謂是大勢所趨。但對於企業和開發者來說,從零開始進行任何一種人工智慧開發都非易事,不僅需要大量數學、深度學習、機器學習、特徵過程等知識技能成本,還要經歷數據標註、模型訓練、部署上線等諸多環節的調試。相比於其他智能技術,這就需要投入更多的精力和成本。

然而,實踐才是檢驗真理的的唯一標準。所以在獲得了理論點撥後,一場實踐操作必不可少。在沙龍的壓軸環節,嘉賓將利用三十分鐘的時間帶大家構建能聽會聊的對話機器人。實操課程將由四位 AI 領域專家主持,他們將展示如何構建機器人知識庫,實現機器人基礎問答能力,然後通過配置技能、意圖、規則等信息,實現機器人查天氣能力,最後,完成公眾號的接入,實現用戶在微信公眾號上使用自己的對話機器人。

除了 AI 專業人士對人工智慧有所研究以外,我們相信許多科技愛好者和新入門小白也對這個領域有所志向。他們也想擁有自己的人工智慧產品,但總是局限於技術和專業性。華為雲 EI 就推出了涵蓋圖像識別、人臉識別、語音識別等 50 餘種人工智慧產品和服務,全面賦能企業和開發者。ModelArts 作為華為雲 EI 旗下一款面向開發者的一站式 AI 開發平臺,不僅提供了在線代碼開發環境,還提供了從數據準備、模型訓練、模型管理到模型部署上線的端到端開發流程, ModelArts 可以幫助用戶對海量數據進行預處理並進行分布式訓練,自動創建和部署各類模型,實現全周期 AI 工作流的管理,即便是零基礎的開發者,也能通過 ModelArts 輕鬆完成 AI 開發。

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